python学习分组（python分组问题）

今天给各位分享python 学习分组的知识，其中也会对Python分组问题进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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将返回的结果转换为一个列表，并存储在`group_combinations`变量中。最后，使用循环遍历`group_combinations`列表，并打印出所有分组情况。运行上述代码，将会得到945种不同的分组情况。

常见的生成方法有两种，第一种是导入外部数据，第二种是直接写入数据，Python支持从多种类型的数据导入。在开始使用Python进行数据导入前需要先导入pandas库，为了方便起见，我们也同时导入Numpy库。

这是因为球上面有字母，如果球上面没有字母，只有颜色，你的想法就对了。举个例子：红A，黄B，蓝C，红D，红E是符合你想法的取法红A，红B，红C，黄D，蓝E是你的思路中不符合的取法，但实际上是符合题意的。

因为有“每组人数一样多”这个条件，那只有四种了：1：十组，每组六人 2：六组，每组十人 3：五组，每组十二人，4：四组，每组十五人。

您好，若将1，2，3，4，5，6，7，8，9这9个数平均分成3组，每组的三个数都成等差数列，则可以得到3个等差数列，每个等差数列有3项。即总组数为3。

不论分组键是数组、列表、字典、Series、函数，只要其与待分组变量的轴长度一致都可以传入groupby进行分组。默认axis=0按行分组，可指定axis=1对列分组。

可以根据数据框的多列对数据框进行分组。根据 A ， B 列进行分组，然后求和。可以根据索引对数据框进行分组，需要设置 level 参数。数据框只有一层索引，设置参数 level=0 。

首先在python程序上输入总人数50人（N），和所需要的分组数n，即可进行随机分组。如果N不是n的整数倍，则n个小组中的人数会不相同。以上就是50个人在python程序随机分组的方法。

1、分组聚合是对数据集进行分类，并在每一组上应用聚合函数或转换函数。如下图理解更清晰：首先，引入相关 package ：经常用 groupby 对 pandas 中 dataframe 的各列进行统计，包括求和、求均值等。

2、groups=df.groupby（列索引） #根据指定列对整体进行分组，返回值为一个DataFramegroupby对象，看不到值。groups.size（）方法查看分组后各组数量。groups.groups方法查看分组情况。

3、通过列名进行分组。通过Series分组。通过字典分组，字典的键为num_df对象的列名称，值为自定义的分组名称。通过函数分组。对不同列数据应用不同函数。

使用列表对象的sort（）方法进行排序。列表对象提供了sort（）方法用于对原列表中的元素进行排序。排序以后，原列表中的元素顺序将发生改变。

按照不同的字段进行排序。可以指定多个字段进行排序。例如，先按照某一个字段升序排列，再按照另一个字段降序排列。如果遇到相同字段的数据，可以继续按照其他字段排序，或者对相同字段的数据进行随机排序。

可以用sort（）方法对定义的列表排序，注意，sort只是对列表排序，它没有返回一个值。输入print列表名即可得到排序后的列表数据。倒序可以用这个reverse方法，把元素位置倒转过来。

从python4开始list.sort（）和sorted（）都引入了key参数来指定一个函数进行排序，有了key参数以后我们就可以对更加复杂的数据进行排序。

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