大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习r还是python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习r还是Python的解答，让我们一起看看吧。
- 数据工程师，主要使用R和Python，买Mac好还是Windows电脑？
- 没学过Python和R语言的人，应该先学哪一个？
- python，r，matlab该怎么选？
- 学习大数据，java和python都要学习吗？
数据工程师，主要使用R和Python，买mac好还是Windows电脑？
第一，如果你要长期从事这个职业，但是目前经济不是不是很富裕或者你就是偶尔拿来玩玩，那么你可以先用Windows系统过渡一下
第二，如果长期从事这个职业，且资金宽裕，那么你可以买mac
其实，也没必要为这个纠结，一台Mac也就万把块钱，虽然比Windows贵点，但基本都能卖，就看你自己咋想了
没学过Python和R语言的人，应该先学哪一个？
Python和R语言都有各自的特点，选择学习哪种编程语言，需根据个人需求和目标决定。以下是一些考虑因素：
用途广泛程度：Python用途广泛，是数据分析、机器学习、Web开发等领域的主流语言之一；R语言在统计建模和机器学习领域非常受欢迎。
学习曲线：Python以易学而闻名，特别适合编程初学者；R语言的学习曲线相对较陡峭，但一旦掌握，可以处理更复杂的统计模型。
社区支持：Python拥有庞大的开发者社区，遇到问题时更容易找到解决方案；R语言的社区相对较小，但也有很多优秀的***。
数据管道和部署：大多数公司的数据管道是用Python构建的，用Python部署模型更容易。
综上所述，如果更关心编程语言的普及程度、易学性、社区支持和数据管道等方面，建议先学Python；如果更关心在统计建模和机器学习领域的应用，以及模型的部署等，可以考虑先学R语言。
python，r，matlab该怎么选？
算法、爬虫、全栈需求，优选python。如果是通信、控制、自动驾驶这类需要建立数学模型仿真的专业，首先优选Matlab。R还是算了吧，说用R画图的同学，你怕是不知道seaborn 这类型的python有多少。
学习大数据，java和python都要学习吗？
虽然目前大数据的技术体系已经逐渐成熟，而且大数据领域的岗位也比较多，但是掌握编程语言还是很多大数据岗位的基础要求，比如大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位都需要从业者具有扎实的编程语言基础。
目前在大数据开发领域会使用多种编程语言，其中Java和Python是比较常见的编程语言，是否都需要都掌握，应该结合自身的学习方向。
如果选择往大数据平台研发方向发展，那么应该重点关注一下J***a编程语言，J***a编程语言在大数据平台开发领域有较为广泛的应用，比如Hadoop平台就是***用J***a语言开发的，而且由于J***a语言有较为健全的语言生态和较强的扩展性，在平台开发方面具有较多的优势。
如果选择往大数据应用开发方向发展，那么J***a和Python都应该学习一下，因为这两门编程语言在大数据应用开发领域都有比较广泛的应用。对于初学者来说，可以先学习J***a，然后再学习Python。掌握J***a能够在一定程度上提升自身的岗位适应能力，而且Python语言自身比较简单，在掌握J***a编程之后再学习Python也相对比较容易，目前不少Python程序员之前就在从事J***a开发。
如果要往大数据分析和大数据运维领域发展，那么可以重点学习一下Python语言，因为在这两个领域，Python语言的应用还是比较普遍的。***用Python进行数据分析，不论是***用统计学方式还是机器学习方式，Python都具有一定的优势，而大数据运维领域也在普遍***用Python语言来管理脚本。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和[_a***_]思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。
优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。
到此，以上就是小编对于学习r还是python的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习r还是python的4点解答对大家有用。
