大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习交易的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python机器学习交易的解答，让我们一起看看吧。
38岁，现在想学习python做期货的量化交易，有搞头吗？？
现在花8000买个WH8, 随便找个零编程基础的路人，半天学会基本的量化编程，半天学会回测，再用半天学会上模型跑实盘云执行。
你说你38岁了，刚想开始学python量化交易，有搞头吗？
美女镇楼[看]
1.这个问题好像跟38岁关系不大，非要说有关系可能是38岁的人有点积蓄了，初始资金没有问题。但是期货交易初始资金可多可少，少量资金做得好可以快速增长，巨额资金做不好也可能很快爆仓，所以不是根本因素。
2.期货交易天然自带杠杆，据说新人账户干不过三个月。量化交易系统是建立在本人交易认知的基础之上，所以没有交易基础的人无法自己建立量化交易系统，拿别人的系统直接干成功率基本为零。
3.没有编程语言基础问题不大，Python语言非常简单易学，即便不学编程找别人帮忙做程序也不影响交易，核心还是交易认知。
4.量化交易系统的编程很简单，但是有一些实盘交易的特殊要求，初学者很容易掉坑里，如果不经过专门培训会付出昂贵的代价，最好能找有经验的人帮忙把关，轻易不能上实盘。
总而言之，量化交易相对主观交易有很多好处，任何人只要肯学习都有可能成功。但是，期货交易的规则决定了绝大部分人都是输家，赢家只能是极少数，不经过多年亏损历练绝难成功。
量化最重要的不是能否学会并运用一门编程语言，而是有完备的操作经历并已建立自己的交易系统。本人46,三年前想学Python，但从去年才真正下决心去学，因为是自学，没老师没参加培养班，自己网上看，所以头半年是一脸懵逼的，直到今年才有点入门，知道了装Python，配置，安装包，安装编辑终端，配置，安装插件。
算刚会写一点简单的指标吧！
劝你趁早放弃这个念头，十年前还可以，现在的市场已经高度进化，没有半点甜头，只会编程是不够的，要理解价格的涨跌规律就要懂数学概率论，有钱的机构已经开发出先进的深度学习模型，还是一样不能稳定盈利，深度学习技术是需要用到微积分的求导计算的。本人花了几年的时间写模型，试验了上百种方法，结论是市场的价格走势基本上是随机的，需要大量的资金买入多个品种并且冒着风险才能赚一些小钱，在市场上赚到大钱的人有很大的运气成分在里面。期货市场的价格涨跌是没有多少逻辑可言的，价格在任何点位任何形态上涨与下跌的可能性都接尽于50%，最多不高于60%
自动化交易如何编写？
自动化交易的编写涉及多个领域，包括编程、金融和市场理解。一般来说，需要编写程序来自动执行交易任务，如分析市场数据、制定交易策略、执行交易指令等。
可以使用各种编程语言，如Python、C++、Java等，以及专门的交易API来实现自动化交易。同时，需要了解风险管理、交易成本和滑点等相关知识，以确保自动化交易的安全和有效性。
到此，以上就是小编对于python机器学习交易的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习交易的2点解答对大家有用。
