大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 新手学习路径的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python 新手学习路径的解答，让我们一起看看吧。
学Python从哪里开始？
这是一个非常好的问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
当前Python语言上升趋势明显，随着大数据、人工智能等技术的不断发展和落地应用，未来Python语言的应用空间会进一步扩大，而且未来更多的职场人都需要掌握一定的Python编程知识，以便于拓展自身的能力边界。
Python语言本身有比较清晰的语法结构，而且Python语言是过程式语言与面向语言的结合体，同时Python语言的环境也比较好搭建，所以即使没有任何编程语言基础，也完全可以自学Python。
Python语言是目前比较流行的全场景编程语言之一，目前可以应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，所以要想学习Python编程，应该选择一个学习方向，这样就可以围绕这个方向来制定相应的学习方案。对于没有明确学习方向的初学者来说，可以按照Web开发方向来制定学习***，一方面Web开发方向的技术体系比较成熟，有大量的学习案例可以参考，另一方面Web开发方向的学习难度相对比较低，可以很快建立学习的成就感。
学习Python编程首先要搭建起Python的基础编程环境，这一步还是比较容易的，到Python的官方网站下载一个与自身操作系统匹配的版本（最好选择3系列版本）就可以了，然后就可以一边学习基本的Python语法一边动手实践了。对于初学者来说，应该选择一步入门级的Python编程书籍，这样会有一个更好的学习体验。
最后，学习Python编程一方面要注重多做实验，另一方面还应该多做交流，交流的过程也是学习的过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
学习要有针对性，Python功能很强大，能应用到的场景很多，比如做网页，做游戏，做界面，做数据分析，统计分析，深度学习，根据自己的需求来决定学什么；
现用现学，先学一遍基础教程，然后在量化平台开始数据分析，用到什么不会再去补什么；
基础知识，当用到时发觉忘记了回头复习巩固是常事。只有追着自己想要的东西去学，学会了才有成就感，才有动力继续下去。
如果你想学好Python编程语言，是需要付出更多时间及精力的。现在Python的前景还是非常好的，Python正是当前热门语言之一，尤其是人工智能发展起来以后。Python语言虽然比较简单，起步时很好学。
另外，对于Python新手，在刚开始学习Python的时候，总会遇到这样的一个问题：学习了相关教程，也明白相关的规则，但是给出一个功能，却无从下手，不知道怎么去实现，或者知道怎么去实现，就是写不出来，这个问题该如何解决呢?
我的方法是：在网上找一些大型项目进行练习，多看多练多总结，就能熟练掌握Python，形成更[_a***_]的Python思路。当然了，这个比较麻烦。
但是，如果参加培训学习，这个就比较简单了，往往课程教学中会包含这一项，Python学员可以先自己写一遍，然后再听老师的讲解，通过对比，找到疑惑点和不足之处，然后进行思路和项目的优化。
总之，Python开发的前景是非常好的。如果确实不知道怎么办，可以选择专业的学习方式，先去试听看看，只有这样，你才能知道这个学习班是否真正适合你，才能知道你是不是适合学Python技术，才不至于浪费时间、金钱和精力。
重要：多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说
1.学习编程就是为了解决实际的问题，把自己在工作或学习中的重复工作程序化
2.谷歌和度娘
3.加入开源社区（多看、多分享、多交流）
4.参加培训辅导（仔细听课、跟上课堂学习，有问题做记录，课后查阅资料或请求他人）
5.善于记录笔记，不断总结，查漏补缺。
1.第一 python入门基础：这些都是基础，基本概念必须清楚！
学习Python需要掌握如下基础知识以及相关技能。
1.Python基础知识（变量、语句、数据类型、数值类型、字符串、布尔类型、列表、字典、元组、条件语句、循环语句、函数、装饰器、面向对象、网络socket、爬虫）
从哪里开始？
当然是从行动开始
网络上免费的Python教程多到你花2年时间都看不完
不用纠结去找到“最好”的教程，随便找一份播放量大的先照着开始
等你基本入门后，再找优秀的教程和书籍深入学习
现实情况是
100个人有学习的想法
20个人***取有效的行动
最后，仅有4个人面对困难并坚持了下去
Python爬虫教程和Python学习路径有哪些？
个人建议先在w3cshool上面看完python基础知识和高级部分的网络、数据库，面向对象部分内容。这个周期大概有2个月。
然后在学习爬虫框架scrapy,鉴于框架概念性太强，建议学习周期为4个月。
在基础部分的学习过程中，若是遇到不太懂的，别较真，往后看几章再返回来看，大多数都会明白了。
总之，编程就是多练多练!
谁有各个阶段的python学习路线，求推荐？
学习一门语言与学习其它的东西差不多，基本也就一个初中高级的分类。任何一门语言能把它高精通也不是一件容易的事情，不过一般也就是学习由浅入深，慢慢见多识广再加上自己爱动脑筋爱钻研，时间一久可能就成为大牛了。Python的要学的东西，大概有这样渐进方式：python基本语法、标准库、Web前端、数据库操作、python框架和库，当然如果要更深入就是算法和设计了以及大型项目。一般有这个路线经历下面三个大的阶段。
第一阶段：初级。就是学习掌握Python基本语法和一些常用库。网上有很多教程，最基础的基本都是免费的，这里会有各种语法学习和库，然后能和数据库交互的各种花样的增删改查。还可以购买一些教程和书籍进行学习。学好了这些基础，自己就可以用Python作为脚本或者写一些小程序处理，进一步学习，如果能独立完成一个小型的Python的项目那就更理想了。
第三阶段：高级。能承担整个工程项目的设计开发，考虑document，distribution，性能优化等。从整个工程以及整体性能优化入手，可以规划好项目的布局，设计好项目的框架以及核心代码，指导别人完成整个项目。
学习Python与其它学习一样的道理，都是从最基础的东西入手。其实看了基础也会发现，与其它编码语言有共同的地方，特别是编码思维模式，只是细节和详细实现上有区别。所以，语言学多了都有共性，越学就越简单。
给学Python的新人有哪些学习和未来规划的建议？
百战程序员在线解答：
学习Python的建议主要就是一点，建议一定要找专业的培训机构学习，我看过很多人在网上看了几集视频，就误以为Python有多简单，一头热血的自学去了，学了半年，依旧是糊里糊涂，白白浪费半年的时间，所以，在此，建议一定要选择专业的课程学习，百战程序员的课程还是很不错的，优质，完整的课程，优秀一流的老师，学习过程中一边学习理论，一边学习实操，亲手接触企业级项目，将学到的理论与实际充分结合价，加深学习记忆，掌握的更深刻，就是这样的学习，让很多很多的新手学会了技术，找到了工作
未来的规划的话就是，Python肯定是要往人工智能的方向发展的，先学好Python，稳扎稳打的积累好经验，练好技术，然后在另找时间继续学习人工智能的课程，做好提升自己的准备
这是一个非常好的问题，也是很多同学比较关心的问题之一，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
Python语言是当前流行程度比较高的全场景编程语言之一，在Web开发、大数据开发、大数据分析、人工智能开发等领域都有非常广泛的应用，而且与Java、C++等编程语言不同，Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用，相信在工业互联网时代，Python的应用前景会更加广阔。
Python的基本语法还是比较简单的，对于初学者来说，在学习Python语言的初期会比较容易建立起学习的成就感，即使没有任何编程基础的人，也可以通过自学来完成入门。在学习基础语法的过程中，要重视多做实验，最好能边学理论边做实验。
在学习Python的初期，可以按照Python的Web开发路线来制定学习规划，一方面Web开发的技术体系比较成熟，有大量的开发案例可以参考，另一方面Web开发的应用场景比较多，也会扩展自身的就业面。
从当前大的发展趋势来看，随着大数据、人工智能等技术平台的落地应用，未来大数据和人工智能领域会有大量的发展机会，所以在制定发展规划的时候，可以按照大数据的发展方向来制定学习***，然后还可以继续向人工智能方向发展。
Python语言在大数据领域的应用还是非常广泛的，既可以***用Python完成大数据开发任务，也可以***用Python来完成大数据分析任务，初学者在掌握了Python的基本语法之后，可以继续学习一下如何***用Python来完成大数据分析，后续可以继续学习机器学习知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
我给各位初学者一个建议就是从实践中学习。Python是一门简单好用的脚本语言，标准库和社区都很丰富，可以比较轻松的完成各种工作。如果初学者可以养成用编程解决问题的思维，对提高编程水平大有帮助。
比方说，现在需要批量修改和导出Excel的数据，就可以使用openpyxl这个类库来读取Excel内容；如果要批量抓取网络上的数据，可以使用requests-html或者scrapy这些框架；要搭建一个简单的FTP服务，用flask快速启动。其实很多功能，都可以利用Python生态环境中的现有框架来做，养成编程习惯，用编程来解决工作中的问题，可以快速提高编程能力。
到此，以上就是小编对于python 新手学习路径的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 新手学习路径的4点解答对大家有用。
