大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习路线的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python机器学习路线的解答，让我们一起看看吧。
学python这条路怎么走？
本人老javaer一枚。斗胆说两句。
学编程第一是基础，基础必须打牢固，基础完成之后，是最重要的一步，选择方向。
比如，同样是做Java，但是又分为J***a web方向、大数据方向、安卓方向等等。
对python来说，由于简单易用库多的基础上，广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。
但是以一个老程序员的经验给你说，当你有了编程经验之后，用什么语言就已经不重要了，重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识，根据所需的知识及时补充。
祝楼主编程顺利无bug
很高兴回答你的问题
python作为当下热门编程语言，依附于人工智能时代，对于作图，数据处理等有着事半功倍的效果。那到底怎么样才能学好它？怎么样进行系统学习？
想学好它那就必须要跟着好的老师，好的体系系统学习。
以下来说说怎么系统学习？
第一，爬虫高阶段。爬虫是数据收集的利器，它是基础但也困难，面对着大部分网站、app等反爬虫机制，高阶爬虫显得尤为重要。
第二，数据分析阶段。数据分析是数据进行处理的利器，它是学完爬虫后的一次提升，有的人觉得爬虫特别难，而且总是在做搬运，那么数据分析就相当于要高级一些，是将各种数据灵活运用（技术与商业需求结合）
第三，人工智能。人工智能是与未来人工智能时代接轨的利器，它是学完数据分析后的一次提升，它是需要再数据处理后，对数据用算法来进行建模操作，并不断用新的数据来进行训练判断，像常见的有监督与非监督算法。
更多精彩，敬请期待！
学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
‘人生苦短，我用python‘，Python功能全面，可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外，使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问，人工智能的特性会给垂直行业（金融、医疗、教育等等）带来巨大的机遇，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品，从而焕发新的活力。
首先，你要明白你学Python的目的是啥，以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧，我本身不是一个程序员，我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情，提高效率。打个比方，python可以帮我处理excel文件，有时候我们要处理几万条的excel文件，如果用人工去处理将会耗去大量的时间，也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序，将excel文件导入到这个程序执行，原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学[_a***_]，就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的，看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好，可以网上搜一些教程看看。
学习Python可以分为以下几个步骤：
- 学习Python基础语法：首先需要了解Python的基本语法和数据类型，例如变量、列表、字典、函数、类等等。
- 实践编程：通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解，例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
- 学习Python标准库和第三方库：Python标准库包含了众多有用的模块，例如datetime、random、re等等，而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能，例如numpy、pandas、matplotlib等等。
- 解决实际问题：通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力，例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
- 参与开源项目：参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验，也可以提高你的编程技能和团队合作能力。
在学习Python的过程中，建议多阅读Python相关的书籍和文档，参加相关的线上或线下课程，加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。
自学web后端如何规划学习路线？
前端开发作为一个由网页制作演变成的新兴岗位，其实在国内外来说，受到重视的时间并不长，在前几年间技术快速的发展和其应用普及率的迅猛增长，使得前端人才市场一片盛况空前的景象，由于其的易入门性和不错的发展前景，吸引了众多前端爱好者和转行人员的青睐。
都说前端技术属于易学难精，其易入门性也是相对J***a，python那些语言来说的，并不是说任何人可随便信手拈来，而且今天的“前端”并不等同于“美工”，前端开发工程师不仅要掌握基本的Web前端开发技术，网站性能优化、SEO和服务器端的基础知识，而且要学会运用各种工具进行辅助开发以及理论层面的知识，包括代码的可维护性、组件的易用性、分层语义模板和浏览器分级支持等。
一旦学习方向对头，我们按部就班下来，至少可以有效提升我们的前端技术。正确的前端学习路线：
1、耐性
抛开一切的方法和技术知识，最重要的就是你的耐性。要成为优秀的web前端开发者，要调整好心态。
2、学会延伸
一个***说过这么一句话：对于新手来说，新技术就是新技术。
目前企业主流的web后台开发语言主要有：J***a，.net，Python，PHP等；
J***a和.net 自然不用说了，一直都是作为比较主流的后台开发语言， 随着云计算、人工智能等的发展，Python语言最近几年出现了爆发式的增长，Python语言的关注度增长了10倍。
Python程序阅读起来简单易懂，优雅，简单，易学。开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，学习web后端的话，Python是一个不错的选择，人工智能时代，Python是最好的语言。
以前学习Python是在 “ 如鹏网 ”上学习的，有详细的学习路线，可以参考一下。
目前应用在web后端开发的程序设计语言有三种比较流行，分别是J***a、PHP和Python。先分析一下三种web开发语言的优缺点，然后取其中一个推荐一下学习的路线。
这个屡屡创造神话的语言，有一句如雷贯耳的描述：互联网普通话。可以说在连续多年霸占语言排行榜后，j***a的应用已经无处不在，这样一个充满了互联网基因的语言已经伴随着互联网进入了各行各业。j***a似乎也变得无所不能，我们看一下j***a官方网站最新推出的j***a Technologies板块中涵盖的内容： J***a SE 、J***a SE Advanced & Suite 、J***a Embedded 、J***a EE、J***a ME、J***aFX/J***a Card、J***a TV、J***a DB、Developer Tools。可以说目前j***a开发涉及到的领域已经十分广泛了，它本身已经具备了一站式解决方案的能力。
但是j***a目前最主要的应用依然是web开发，这也是j***a的强项。使用j***a开发web应用的优点是性能强悍、速度快、并发能力强、解决方案成熟，缺点是开发周期长、程序复杂度高、学习周期长、程序员成长周期长。个人感觉j***a相对于C语言（号称神一样的语言）来说还是简单一些，但是比PHP和Python就难多了。
PHP的开发历史就比较悠久了，是一个老牌web开发语言。PHP是web开发领域的常青树，很多程序员都或多或少使用过PHP，留下的印象都颇为不错。与J***a的爆发不同，PHP一直处在主流开发语言领域，但是一直也比较低调，而且应用领域十分专一（web开发）。有大量的机构都***用了PHP的解决方案，PHP和Mysql可以说是黄金搭档，一起闯荡web江湖多年，依然宝刀未老。
使用PHP的优点是开发周期端、稳定性高、复杂度低、学习周期端（零门槛）、天然热部署，缺点是运行速度较j***a要慢一些。当然PHP没有明显的缺点，只是相对j***a开发稍微慢一些。PHP的框架解决方案也比较丰富，学习起来颇为容易。
Python语言是最近几年颇受关注的开发语言，主要得益于它在机器学习领域以及大数据分析领域的突出表现。当然Python最初的任务是做web开发的，这也是很多程序员最初使用它的原因。伴随着大数据领域的快速发展，未来Python的应用也会进一步得到拓展。
Python语言的优点总结起来就是一个词：简单。使用过Python的程序员除非忍受不了它的速度，否则不会轻易放弃使用它，使用Python开发有点拷贝别人代码的感觉，库太强大了、语法太简单了。缺点嘛就是慢，慢到什么程度？慢到你到后期不得不用j***a或其他语言重写它，有时候你还得适应Python结合多种语言来弥补它的不足，所以也把Python称为“胶水语言”，这是褒义词。但是没有人会拒绝使用Python，因为它真的是太方便了，尤其是算法实现上，我深有体会！
在描述了以上的三种主流web开发语言后，我个人在不考虑你基础和个人感情倾向的情况下，推荐使用j***a。为什么把三个语言都分析了一遍呢，也是把决定权留给读者自己。下面就说一下使用j***a做web后台开发的学习路线：
首先学习J***a基础部分。这部分内容包括类、对象、属性、方法以及封装、继承、多态等核心面向对象概念，掌握这些概念是十分重要的，也是后续学习的基础。这部分内容有一定难度，J***a是先难后易的语言。
到此，以上就是小编对于python机器学习路线的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习路线的2点解答对大家有用。
