大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程学习bug的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程学习bug的解答，让我们一起看看吧。
程序员写的代码就不能没有Bug吗？是程序员能力的问题吗？
可以的，但是请保证需求一次性写好并且考虑完善，而且给程序员留出足够的设计和开发时间。
完成的项目开发，包括：提出需求、需求分析、架构设计、概要和详细设计、开发、测试、上线。但是在实际的开发过程中，开发人员经常会遇到这样的问题：
业务人员也不知道自己想做什么。是的，你没有听错，很多业务人员自己都不了解业务。所以他们提的需求会天马行空，也会经常变化，甚至开发还没有结束，需求已经变了。
需求人员就是传话筒，业务人员说什么，需求人员写什么，不做筛选和加工。
开发时间紧，很多时候是没有设计时间的，需求讨论一下就开始敲代码，因为时间真的很紧。单元测试用例覆盖度？哪有时间写单元测试呢。
测试只会页面点点点，只能测到表面，比如我见过这样的BUG：“页面的按钮名字叫做【新增】，需求写的是【新建】，所以这是一个BUG”。好吧，这确实是一个BUG，但是你们不能只找这种程度的BUG啊。
由此可见，项目流程中的每一个步骤，都会造成BUG的产生，只不过大部分锅都是由开发人员背的。
bug不仅仅指程序代码问题，也有业务流程的问题，bug是必然的，即使很牛的程序员在业务理解上也难免会出问题，这个问题是bug。
有bug，可以迅速定位，立刻解决，这都是没有问题的。而有时候程序员为了体现个人能力也会故意留下bug ，这与个人职业素质相关了！
首先，没有程序员能写出没有bug的代码。电影里动不动就看到随便找一个程序员就能写出一个程序黑进某某系统，或者千钧一发之际改完程序立刻run起来就对准了木星（没错，就是《流浪地球》，虽然我也很喜欢李一一，但是我还是想说，代码写完/改完不经过测试就直接运行，基本等于找死，何况是对准木星那么庞大的项目，要是都这么厉害，阿里也不至于每年九十月就开始压测备战双十一了），我都内心一句忍不住马赛克。
基于我的经验，我没见过身边哪个同事能没有bug，不管是新入职的实习生，还是待了5~10年的老油条，都是如此。我们说一个程序员的能力高从来不是说他交付的代码没有bug，因为他之前交付的代码没有bug，不代表他之后的也没有bug，人类不是机器，偶尔疏忽或考虑不周才是正常人。况且，如果他在完成代码之后，如果又花了大量时间去自查bug，这个时间投入的ROI还不如快速自查，把明显的bug修复掉，隐藏的小bug交给专门的测试人员去捕捉，把节约的时间用来多写点代码划得来，程序员做事情是要讲究性价比的。
那么bug和一个高能力的程序员之间是什么关系呢？
所谓事不过三，不论是不是程序员，都需要吸取错误中的教训，如果第一次由于经验或者知识量不足，导致出现了bug，这个是可以接受的，只要保证下次不会再犯了，就没有人会为此而对你的评价有所降低。
写完代码之后，交给测试人员之前，通常要进行自查。这段时间内，如果你能够快速找出开发过程中考虑不周的漏洞，及时补上，那么也就相当于在bug存在之后，但是在被发现之前处理掉了。这就要求程序员有一个良好的思维跳出能力，从个人经验来说，这方面主要依赖细心以及经验，面对同样的代码，一个程序员老鸟通常能够快速定位bug的潜在点，这主要依赖于他们丰富的经验，说不定他们之前也犯过错，所以能够比你更快找到问题。
综上，所有程序员都会写bug，不同的是有的程序员能够吸取教训，使bug只出现一次，或者在bug被其他人发现之前快速修改掉。这个过程其实正是你的编程能力不断提升的过程，因此不要害怕bug，它们就像超级玛丽里的小乌龟们一样，看起来挡了路，但是踩了bug就能跳得更高。
为什么Python里几乎相同的内容，一个有bug一个没有？
python有python2跟python3两大发行版，他们的语法有点不相同。还有就是新版本的python可能功能上有新的优化调整，再就是各种第三方包的版本不同，这些都可能造成你说的问题
python编程到底好不好学？
Python 应该是所有编程语言里面最容易入门，最容易学习的一门编程语言了，对比c语言，Java等编程语言，python拥有很多开发者已经开发好的第三方库，有些功能并不需要自己开发，直接可以调用第三方库，这也是为什么python 会大火的原因，python 界流传的一句话是，人生苦短，python当歌，所以有些事情不要重复造轮子，除非你造的轮子比人家的更好，毕竟人生苦短，不是吗
首先，答案是肯定的，Python语言还是比较好学的。
语法简单易学是Python语言一个重要的特点，学习Python语言也几乎不需要任何基础，所以Python也是少儿编程的常见编程语言之一。
Python语言是典型的函数式语言与面向对象语言的结合体，所以编写Python代码会非常灵活，也非常直接，想用什么功能直接写就可以了，这与J***a这样的纯面向对象语言还是有较大区别的，也许这也是Python语言比较受程序员欢迎的原因，因为没有人愿意复杂。Python语言比较简单还体现在丰富的“库”上，Python为各个常见的开发领域都准备了丰富的库，只要把这些库导进来就可以方便的使用。
虽然Python语言简单易学，但是Python语言的应用领域却比较广泛，语言生态也相对比较健全。目前Python语言在Web开发、大[_a***_]开发（数据分析）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理）、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，相信随着大数据和人工智能的不断发展，未来Python语言的发展空间还是非常广阔的。
当然，***用Python语言也可以写出非常复杂的程序，尤其在人工智能领域，***用Python来完成算法实现的过程还是相对比较复杂的。不少开发团队把算法设计和算法实现进行了分离，从事算法实现的工程师往往需要通过Python等语言来实现算法设计师的设计方案，这个过程往往还是具有一定难度的，而且要求算法实现工程师也要具备扎实的算法基础。当然，目前不少团队的算法工程师既要完成算法设计，也需要完成算法实现，而且这似乎是目前一个发展趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
在如此多的编程语言里面,我觉得Python是比较好学习的了. 同时,如果从功利的角度来看,Python也是投入产出比很高的语言.
Python语言创建之初就是为了"简单",所有其语法读起来就像读英语句子一样,很直观.
当然,必须要说明,Python实际上属于入门简单,精通困难的语言.
我把官方的文档分成了3个部分,简单的说明下在不通阶段需要学习掌握的东西:
1. 在入门阶段,需要把其中The Python Tutorial和Python Setup and Usage弄清楚,这样就可以用Python来写一些小的程序了.
2. 如果需要写出高效的,正确的,优雅的Python代码,那么需要把The Python Language Reference部分弄清楚,熟练掌握Python中的各种常用语法.同时熟悉The Python Standard Library中的常用模块的方法,比如sys,os,re模块.还需要学会到pypi上找自己需要的第三方库. 这个时候我们就能做一个标准的"码农"了.
3.如果自己变成了造轮子的人,也就是"大神",那么熟悉Python的各种高阶语法,比如描述符,元类就很必要了. 同时需要熟悉C语言,这样才能用C来实现自己代码核心算法,提升运行速度.也需要对Python实现有较深入的了解,比如知道GIL的限制.
经验
经历
I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.
翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。
笔者土木工程渣硕，以下为编程经历，仅供参考：
2001-2005年，本科阶段C艹，60几分飘过。
2005-2008年，研究生阶段用Flac3D（编程建模）做数值分析。
2008-2014年，毕业后利用业余时间捣腾过一段时间网赚（卢松松博客，现在竟然还能访问），使用易语言（大漠插件等）做过一些辅助工具；也交过学费，套用商业建站模板，做过一个自己的博客网站（已报废）。
2014年，在我乎知道Python，这个时候还是python 2.7的时代；跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。
到此，以上就是小编对于python编程学习bug的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程学习bug的3点解答对大家有用。
