大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python中json学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python中json学习的解答，让我们一起看看吧。
python中如何进行json转化？
你说的是json序列化和反序列化吧，这里主要用到json这个模块，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+PyCharm5.0，主要内容如下：
其实就是将python对象转化为json字符串，下面我简单介绍一下：
1.python内置对象转化为json字符串，这里主要列举了int,float,bool,list,dic这5种类型，测试代码如下，非常简单，主要用到dumps这个函数：
运行这个程序，效果如下，已经成功将python内置对象转换为json字符串：
2.自定义对象转化为json字符串，这里主要用到类内置的__dict__属性，也可以自定义函数转化，测试代码如下，非常简单：
运行程序，截图如下，已经成功转化：
pycharm怎么运行json文件？
PyCharm运行json文件的方法如下。
1. 首先打开PyCharm；2. 在左上角点击"File"，然后选择"Open"，打开你要运行的的项目；3. 找到你的json文件，点击它；4. 然后右键点击该文件并选择"Run"或按“Shift+F10”进行运行。
因此，运行json文件的方法很简单，在PyCharm的帮助下，您可以轻松地运行json文件。
1. 打开PyCharm并创建一个新项目或打开一个现有项目。
3. 在PyCharm中创建一个新的Python文件并将其保存为.py文件。
4. 在Python文件中，导入json库并使用open()函数打开JSON文件。
python如何序列化json数据？
python中json的序列化与反序列化有很多库
常用python自带的JSON库是用纯python代码实现的，调用loads()，dumps()就可以实现序列化和反序列化
但是更推荐C语言写的来做JSON的解析ujson ,使用方法和json一样，调用loads()，dumps()就可以实现序列化和反序列化，但是序列化和反序列化效率更高
除了上面介绍的json和ujson,还有yajl 库和simplejson库，可以根据不同的场景来选择合适的库
这个其实很简单，也很基础，json序列化，其实就是将python对象编码为json字符串，下面我简单介绍一下吧，2种方法，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.利用python自带的json库序列化json，主要用到dumps这个函数，将python对象转换为json格式字符串，测试代码及截图如下：
内置的python对象转json字符串，这里罗列了dict,list,int,float,bool这5个对象，代码如下，主要用到dumps这个函数：
程序运行截图如下：
自定义对象转json字符串，如下，这里用到了__dict__，也可以使用自定义的函数：
程序运行截图如下：
json怎么导入阅读书源？
可以导入。
1,因为json作为一种轻量级的数据交换格式，其语法简单、易于理解和编写，是很方便进行导入操作。
2,在导入阅读书源时，可以首先将该书源以json格式进行保存，然后在相应的阅读软件中选择导入json文件即可。
需要确保json格式与软件兼容。
到此，以上就是小编对于python中json学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python中json学习的4点解答对大家有用。
