大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习资料领取的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习资料领取的解答，让我们一起看看吧。
- Python有哪些好的学习资料或者博客？
- python+大数据视频教程资料，哪里可以找到？
- 有哪些适合学习Python的学习资料推荐吗？
- 对python开发的基础原理完全不懂，有什么资料可以推荐吗？
- Python爬虫除了爬取网络资料，有什么用处？
Python有哪些好的学习资料或者博客？
1：Awesome Python 最全的python***，没有之一，绝对不容错过的python***大全，网址***s://github***/vinta/awesome-python
2：Awesome Python中文翻译，***s://github***/jobbole/awesome-python-cn
3：StackOverflow网址，学习python中出现的任何问题，请第一时间到这个网站找。
4：python中文学习大本营***://***.pythondoc***/
5：伯乐在线网站***://python.jobbole***/。
Python入门容易，但是分支很多。例如你要做数据分析还是机器学习还是开发差别就比较大，网上入门的差不多（学基本的语法），随便学习一下语法后，该走哪个方向就在哪个方向下狠功就行，毕竟是编程语言，多操作才是关键。不能只学不动手
我是Python 刚入门，为了找一本好的教材，查阅了很多网站，也翻看了不少教材，最后发现《A Byte of Python》（中文名《Python简明教程》）这本书最适合初学者，是我见过最好的适用于新手的教程，先不说这本书是在线免费的阅读的，而且翻译的很流畅，没有那种生硬的感觉，并且根据读者反馈实时更新书中的错误，重点是把重要的知识点介绍的非常清楚，例子也讲的很透彻，没说什么废话，推荐新手从这本书学起。也建议学一下《Python 基础教程》第三版，读过第二版，很多内容都过时了，第三版是针对Python 3.0编写的，比较适用新手，学习资料网上有一大把，不过有些看了也是浪费时间，学透了这两本书入门就没什么问题了，后面打算买一本《流畅的Python》学习一下。
今天主要和大家分享的就是Python零基础入门博客以及进阶型技术博客。
首先，如果是零基础入门的话，相信自学Python的小伙伴里有一半是廖雪峰老师带入门的，比如我也是，在此表示非常感谢，所以第一个推荐的就是廖雪峰老师的Python教程。
1、廖雪峰老师博客
廖老师的教程分为Python2.7和Python 3.0，大家根据自己下载Python的版本选择相应的教程即可。这个教程比较详细，跳跃性对初学者可能相对稍微大一些，但是知识点解释的都比较全面，并且有相应部分的实战内容。
2、菜鸟教程
如果一开始觉得廖雪峰老师的教程跟不上，就可以选择菜鸟教程的博客，这个博客是根据基础知识的知识点排列。建议里面的代码不需要一个一个敲打，只要记住，然后在用的时候会用就行了。
（***://***.runoob***/python/python-tutorial.html）
3、Python官方文档
【【人工智能科学】Python ***大全中文版】***://m.toutiaocdn.cn/item/6514225775204368910/?iid=20408513222&app=news_article×tamp=1516711985&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share
python+大数据视频教程资料，哪里可以找到？
想学大数据的话并不是一门Python就可以解决的，大数据平台Hadoop本身是java开发的，Spark由Scala编写。
对于初学者，尤其是没有接触过语言的人想入门大数据，个人觉得先从python学起，然后再学习Java。
首先python作为一门脚本语言，很容易入门。各种编程领域的类库之多，代码的精简，通常一两行代码就可以完成强大的功能。
Spark是个通用的集群[_a***_]框架，由于Spark是将计算运行在内存上的，所以运行速度非常快。Spark具有Python的Api，完全可以用Python来写，然后运行到集群中。
入门了之后可以学习J***a，j***a由于学习周期长，所以推荐先学习python来入门大数据，有助于提高学习兴趣，形成正向反馈。
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有哪些适合学习Python的学习资料推荐吗？
目前山东省泰山出版社出版的教材，山东省从初中一年级就开始教孩子python编程。如果是孩子入门学习的话，可以直接用此教材配套的学习资料。高中和成年人学习的话，目前全国正在推广人工智能教育，商汤科技开发了一套平台，正被教育部和各省教育厅推广，平台内容为Python在线学习和测试编程。年内就会在全国推开，你可提前了解。
首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；
接着，结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考；
这是思路
然后就是
如何学习python 首先 学习python笼统一点无非是两条路 自学and培训
本人向着自学 并非培训不好 分析一下利弊你就懂了 首先 自学会省很多钱 上学期间的工资加学费生活费等 缺点1无非就是周期长一点 累一点罢了 但是你要知道学习没有轻松的 没有容易的 就算去培训机构也一定要准备好再去 谁偶不是天才 天书不是都可以听得懂 啥都要理解着来的 没啥想说的。
PS:***，免费***教程 百度搜索圈T社区 很系统 而且免费
很高兴回答你的问题
学好python并不难，一是需要有兴趣，二是需要有追求。有的人觉得python有趣，喜欢学它，钻研它；有的人为了找工作也能坚持下去学习python。
那要怎么学好python？
1.python基础。了解python的数据类型，包括安装好python的相关软件和文件。这里建议使用书本
2.python爬虫。了解基本的爬虫库和方法。比如selenium，scrapy,requests 等。这里建议使用书本
对python开发的基础原理完全不懂，有什么资料可以推荐吗？
很高兴回答这个问题，笔者接触python已经有2年了给我一种感觉。
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机任何功能，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
3.python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路。
python行情：国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开设此专业，因此就出现了大量的人才缺口，未来python就业形势，是大幅度上升的，加上互联网行业正在进入成长爆发期，所以现在开始学习是明智的选择。
python应用领域：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
学习资料推荐：可以去python的网站多去学习或者买一本python入门的门回来先了解它的特性以及优势，或者去我的专栏里面有一套，python入门的一套基础***提供你学习提升，对零基础的学员专门定制的，有什么可以问题可以关注咨询我。
Python爬虫除了爬取网络资料，有什么用处？
可以通过Django框架写一个博客记录点滴生活
可以通过wxBot写一个微信机器人，当然可以结合人工智能尝试理解分析语义，让你的机器人智能化
可以通过tkinter写实用的小工具
可以实现自动化、数据分析、人工智能等等
总之python库强大
希望你选择一个感兴趣的方向深挖下去
荣幸回答。
我将知无不尽，尽无不言。
同学请坐好，听我一言。
Python有什么用处?，在这里我给大家分享的是我个人纯属工作需求，对于Python的使用。
为什么是这两个类库最为常用？由于我在公司的岗位是数据分析，每天对面的是各种数据报表的呈现，刚开始使用sql编辑报表要求后完完善excel表格样式，过程还是需要花费大量的时间，自从我接触Python之后，在我脑海里呈现的第一个需要Python解决的难题就是如何简化我的数据报表操作的时间，这个时候Python简约的编写风格和丰富的类库吸引了我，xlrd和xlwt成为我的首选，原本需要2个小时完成的工作量，我现在只需要20分钟足于。
在这里我就和大家简单的介绍一下xlrd和xlwt两个类库的的使用，不过，我个人觉得 这样的Python教程网上太多太多了，我在这里就直接分享我的实战经验了，请看如下图你便知了。
这是excel读取，后将读取内容插入数据库。这样的操作对于本地搭建数据库非常高效。
这是连接数据库，编辑sql将查询结果写入excel表格中，当然你也可以设置多项excel表格样式，比如字体大小，合并单元格，指定位置编辑内容等等，模拟工具栏操作也算是全乎了。
到此，以上就是小编对于python学习资料领取的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习资料领取的5点解答对大家有用。
