大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于编程语言学习资料有哪些的问题，于是小编就整理了4个相关介绍编程语言学习资料有哪些的解答，让我们一起看看吧。
学习什么计算机语言比较好？
这个时候就得拿出这张图片了。其实作为程序员开发者，python与java都应该会。但是作为应届生入门的话，建议从Java开始。
Python很多情况下是为了提升工作效率，包括爬虫爬数据，写脚本，写测试，处理数据。当然在AI方面的地位是毋庸置疑的。这些更偏向于开发者做的小部分工作。
J***a开发工作中通常是直接写后台逻辑，写服务。在这个过程中，使用python在一些方面能够提升效率。
建议你考虑工作需求量，J***a入门找工作易，有兴趣后学习python自我提升。
Python，最简单的入门语言，你值得拥有！
个人建议，Python入门，然后学习最基本的数据结构与算法，Python实现；接下来学习C语言，因为不学习C语言，你就很难理解计算机的工作原理；再之后回顾一遍数据结构与算法，其实也就是用C语言再实现一遍；接下来就可以学习J***a，同时可以学习数据库啊，计算机网络等很多计算机的专业知识，同时找几个项目做下来，基本在coding方面算OK了～
推荐Python，但更重要的是算法。
编程语言首推Python
这么多年来，从matlab、C、C++、C#、R、Python、Go、javascript到J***a、Scala，各种语言不断被发明、创造出来，让人眼花缭乱。但是本质上而言，所有高级编程语言最底层基本都是分支(if, switch)、循环(for,while)和递归。“人生苦短，我用Python”。Python的容易上手、应用广泛的优质特性，对于新手来说首先推荐。
比编程更重要的是算法
同样的需求，不同程序员写出的代码可能差异巨大。用专业术语讲，叫复杂度不同。可以从时间和空间效率上衡量代码的质量。
如果将来去面试应聘，很少有公司对编程语言有强要求，因为如果具体领域确定，基本就那么一种语言。但是不同的岗位，即使领域不同，对算法的要求是必须的。是一个码农必备的基本技能。
从排序、动态规划、大数据处理的MapReduce的软件工程师，甚至是年薪百万人工智能算法工程师（比如决策树、逻辑回归、深度学习、RNN、CNN、BERT等）。从更广泛的角度而言，也属于人工智能也算是算法范畴，只不过是用来解决大数据中的非确定性问题。
总结
推荐Python语言，但算法（内功）比语言（招式）更重要！
大方向没错的，现在需求量最大的就是这两种语言J***a和Python。目前我接触到的程序员基本都是J***a生态的，当然他们也会搞些Python，但Python的话主要是针对一些特定的情景、小工具之类的。过来人觉得这两种都可，主要看自己将来的定位是什么样的，主要从下面几点分析。
工作方面：可以参考下各大招聘网站，J***a仍然是最主流的需求，当然Python的势头也不弱，但是量上面比J***a弱些。
语言本身：J***a偏企业级开发、后端开发、Web端，Python的优势是[_a***_]、人工智能方向。
成长性：J***a新的方向是大数据，Hadoop平台的生态还是J***a的；Python在数据分析方面也有很大优势，但最近最火的还是人工智能。
以下仅仅是个人观点：
如果你只是在Python和J***a中选择，我建议你得先了解下当下的行情，因为不同语言在不同的领域发挥的能力是不一样的，我个人觉得既然Python这么火，那么学一学倒也无妨，因为就我所知，特别是初学者的第一个语言，其中较为简单的可能Python占有一个位置，当然了我只是单纯的说这个语言，而且现在Python都要从小学开始学了，因此说明语言本身肯定是没有任何问题的，而且Python能用到的领域非常多，像Web、爬虫、人工智能等等，而且也正是因为人工智能等领域导致Python是目前值得学习的语言中排名靠前。
学习J***a的话也是可以的，但是可能学起来，特别是初学者，当然了聪明的人肯定学什么都快，但是一点编程思维都没有，或者说自己底子比价差，学起来可能没那么轻松。
因此我的建议是如果有可能到培训机构培训一段时间也未尝不可，当然了，不要相信在短时间就能达到某某高的水平，那是不可能的，编程需要的一方面是技术本身，另一当面通过编程解决问题的能力才是占了主要一部分，及时技术再强，不会解决问题，终究是白搭，这需要***来积累，当你经验足了再谈不迟，因此先把编程思维或者说理解一些抽象的思想，加上自己肯努力学，即使没有一点基础，也是可以学有所成的，毕竟都是零基础开始，只是别人学的早了点而已！最后，祝愿你学有所成，能在计算机领域有所成就！
自学编程语言的话，哪种语言更好一点？学到什么程度可以找工作？
学习编程语言，是众多想要成为程序员的人，必须要走的一步路。然而因为编程语言多种多样，就会引起大家的“选择困难症”，我到底该学习哪一种编程语言才是最好的呢？我们今天就来跟大家好好聊聊，选择技术方向需要考虑的四个因素～
1.就业机会
决定你能否在程序这行持续的走下去，编程语言排行榜是一定要持续关注的，J***a依旧稳居第一，Python则升至第三位。
2.自我感觉
兴趣也很重要但排第二位，自我感觉的难易程度和兴趣要放到考虑因素之内。
PS：有人喜欢做前端，因为前端比较直观更有成就感。
3.薪资待遇
J***a语言更好，由于其可运行在任何具有j***a虚拟机的机器上，用户不需要关注底层机器架构的不同，只需关注自己的业务逻辑即可，在互联网工程上运用比较多;在有计算机专业基础知识背景的前提下，基本语法学会并能够在电脑上熟练编写解决不同项目的业务程序就可以参加工作。
看了半天回答，忍不住说一句
我给你一个思路和一个我看起来过得去的选择：
入门初学、自学，这个条件意味着：一定要选择可以快速看到学习成果的语言，这样才能一直维持学习的热度。并且不能太冷门。
在TOP10 的语言里面，python是不错的选择：解释型，支持广泛，教程众多。
当然top10。选择哪个都不错，但初学者一定记住：一门语言学到精通以后再考虑其他语言，不要把语言学杂了。
以上纯属个人经验，我是从汇编开始学的，c、basic、php、JS、现在在研究C#，除了汇编，其他全是因为工作。
先表达我的第一个观点，自学编程语言很难，并达到能工作的程度更是不现实，先说面试这一关，现在软件行业很火，待遇也高，对应的大学生每年都很多，仅仅简历就过不了，大学生普通二本，专业课也有两年，而且很系统全面，计算机理论课、c语言、j***a、数据结构和算法、英语也很重要、编译原理、软件工程理论、数据库、测试等课程，不是仅仅一门语言就可以干活儿了。
一个项目组好几个角色，角色之间需要沟通，都不知道别人讲什么，怎么开发，怎么测试，单一技能根本也完不成工作。举个例子，我的日常开发，要用到c语言，要熟悉linux系统，shell脚本、vim编辑器、oracle数据库sql，还要配合测试人员，熟悉银行业务知识，编辑文档写实现方案，网络知识、与别的系统配合联调等等大量工作。
编程语言仅仅是软件工程中不大的一部分，如果特别喜欢编程，也可以速成，就是报培训班，那种能帮助找到工作的培训班，认认真真学习，找到工作后也要保持学习，灵活处世，向同事继续学习，加班学习，坚持两年绝对不差。
希望你坚持住，不忘初心。
说下我的看法，我推荐你选择JavaScript语言，之后从事前端相关的工作。然后说下我的原因：
编程语言在工作中大概分两种，分别是前端和后端。
前端主要负责对样式等贴近用户层的代码开发，主要语言只有j***ascript一种。学会之后通过面试就可以进入任何互联网公司从事前端开发的工作。
后端主要负责对逻辑，数据存储的开发，主要开发语言有J***a php Python ruby 等等。主流的有J***a php。当你选了一种语言后，只能进入某公司的该语言岗位。另外要说明的是后端由于难度和工作量比前端大的多，所以对大多数人会有很明显的力不从心的感觉。
所以我建议你选择前端。
第二个问题是自学什么程度可以工作。具体程度是说你可以独立完成对应领域的工作。比如前端用vue全家桶完成一个项目，后端选择j***a的话使用springboot或s***完成一个完整项目。时间的话大概来说前端6个月，后端6-9个月。
希望可以帮助到你，具体还有问题也可以私信我。
一个编程初学者，先学什么编程语言，什么编程语言最有用？
初学者当然是J***aScript最好玩了啊。
你不需要安装任何依赖编译器，你只需要在浏览器中F12 就立刻进行编程。
所写既所得，看到百度下面的字了没，当你按下F12的一刻，他们就向你招手了，不心动吗。
当你学习完前端之后，你可以写pc客户端应用,移动端应用,浏览器页面，小程序应用。心动不心动。而你只需要掌握一套Html标签语法，和一套css样式语法就可以做到。
当下有很多网上在线编辑器通过这些编辑器，你可以完全抛弃本地环境，再也不用下载一个jquery的包到本地了。
比如你可以在codepen上写一个可视化的排序算法。一眼就看出排序数据的变化情况。
演示地址 ***s://codepen.io/angelname/pen/YzKEwEO
回答这个问题前，我们可以先看一下全球编程语言排行榜
从上图不难发现，现在最火的编程语言是j***a，但是对于一个编程初学者来说，j***a相对来说比较复杂，有些概念不是特别容易接受，像其中的指针这部分就比较复杂。
我建议还是学习C#或者Python，若再二选一的话，还是Python 比较合适。Python对初学者来说也是一个入门级编程语言。Python可用于Web开发的应用程序和桌面应用程序，这种动态语言支持OOP编程、过程式编程和函数式编程。
当然了，为了更好的学习和接受Python，初学者还是应当先了解和学习HTML5和CSS
，因为这是最简单的编程语言，先学会基本的标签与使用方法，然后学会运用CSS层叠样式，再学会将HTML和CSS结合起来追一个简单的网站，网站搭建起来之后，说明HTML和CSS已经过关了，然后就可以学习J***aScript，J***aScript是一种脚本语言，是用来添加网页的动态样式，这个编程语言主要是学会运用Script、DOM、BOM这三部分，然后再学会使用J***aScript和HTML、CSS结合起来，添加网站的交互。
上面的都会了之后，再学习Python将事半功倍。
目前世界上大约有2300万开发人员。到2030年这一数字预计将增长为2770万。在全球范围内没有确切的Python开发人员数量，因为这个数字在不断增长。
然而，正如某研究报告所指出的，Python开发人员占全球所有开发人员的5.761%。（所以大概是1325万人）
学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？
感谢邀请，我是j***a程序员，目前公司电脑是奔腾G3220，8G内存，1T机械，只要开服务器测试直接卡爆，所以我现在每天上班都是带着自己的戴尔游匣去公司写代码，公司的电脑我只用来当做数据库。我建议你如果想在编程上有完美的体验，建议上i7，内存至少16G，SSD至少256G，这样你可以轻松带的动数据库，开的起Tomcat和npm，m***en构建的很快。三大主流数据库、eclipse、idea、vs2017、[_a1***_] studio等这些开发工具装起来，128G绝对是不够的，况且我每天写代码同时开eclipse和idea，直接吃掉我8G内存。如果楼下有人说学编程用i3足够这种话，我送他们一句：你们当学编程和考没卵用的计算机二级一样？
本人做j***a开发，最近刚自己组装了台电脑，配置如下。
cpu x5675 166
主板 力阳x58 318
内存 16g 三星服务器内存210
显卡 rx 470 蓝宝石4g 318
散热***c四热管 78
电源 长城400瓦 80
影弛240g 204
1600左右搞定，虽然用了一些洋垃圾，但性能没得说，编程无任何问题。作个参考
cpu4-6核，主频要高
内存16g,做测试跑虚拟机用
资料备份盘,2t够了
显卡，不开发游戏的活，集显就行
鼠标,罗技就行
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：
如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，以上就是小编对于编程语言学习资料有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于编程语言学习资料有哪些的4点解答对大家有用。
