大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux系统原理学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Linux系统原理学习的解答，让我们一起看看吧。
- 如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
- linux开发需要掌握哪些知识？
- linux端口原理？
- linux虚拟机原理？
- Linux找工作难么，要学会哪些技能才能找到工作？
如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分？
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
不清楚楼主从事哪方面的工作，一般做Android系统剪裁或者驱动开发， 需要学习内核部分。
我的想法，可以从2方面进行。
1. 研究一下linux内核 0.1版
此版是学习linux系统原理的经典，只有几百K。
***s://mapopa.blogspot***/2008/09/linux-0.html
通过此版的研究（虽然功能单一），你能对操作系统有进一步的理解。
2. 研究Android内核
从加电power on启动流程分析 入手，然后到init进程，然后到binder，匿名内存共享等学习。
一步一个脚印，做好笔记，提升肯定会很快。
linux开发需要掌握哪些知识？
Linux开发需掌握以下核心知识：
1. Linux操作系统原理：熟悉文件系统、进程管理、内存管理、网络通信、shell[_a***_]编程等。
2. 命令行操作：熟练使用常用命令，如文件操作、权限管理、查找替换等。
4. 网络编程：理解TCP/IP协议，掌握Socket编程。
5. 底层原理：了解Linux内核架构，具备内核模块或设备驱动开发能力。
7. 软件开发流程与调试技巧：掌握编译构建工具如Makefile，具备问题定位和调试经验。
linux端口原理？
Linux端口原理是一种用于网络通信的机制，它用于标识一台计算机上不同的网络服务或进程。每个计算机都有65535个端口（0到65535），其中一部分是保留端口，用于特定的网络协议和服务。
端口分为两种类型：TCP端口和UDP端口。TCP（Tran***ission Control Protocol）是一种可靠的、面向连接的传输协议，常用于传输需要可靠性的数据，如网页浏览、文件传输等。UDP（User Datagram Protocol）是一种不可靠的、无连接的传输协议，常用于传输实时数据，如音视频流传输等。
每个端口都通过一个唯一的整数值来标识。传入的数据包根据目标端口号被发送到相应的服务或进程上进行处理。例如，***服务通常使用端口号80，***TP服务使用端口号25。
Linux操作系统通过内核提供了一组系统调用和配置文件，用于管理端口的使用和监听。服务进程可以使用系统调用绑定到一个特定的端口，将其标记为正在监听该端口。当有传入的数据包到达时，内核将其路由给对应的监听进程进行处理。
此外，Linux还提供了防火墙和网络地址转换（NAT）等功能，用于增强端口的安全和可用性。防火墙可以基于端口号设置访问控制策略，NAT可以在内部网络和外部网络之间进行端口映射，使内部的私有端口可以通过公共网络进行访问。
总结起来，Linux端口原理是通过唯一的端口号标识不同的网络服务或进程，并使用系统调用和内核功能进行端口的监听和数据传输。这种机制为网络通信提供了标准化和可靠性。
linux虚拟机原理？
虚拟机：指通过相关的软件，模拟计算机的硬件和操作系统，进行计算机的管理，软件安装，文件的使用，并且不会对用户的真实的计算机环境造成任何影响。
虚拟机的原理就是用软件虚拟一个可以独立使用的电脑主机的硬件环境出来给你玩，是在你现在系统中用一个窗口来显示的另外一台电脑，磁盘空间足够大的话可以做多台虚拟主机，可以定义给每一台虚拟机使用几个cpu。…
Linux找工作难么，要学会哪些技能才能找到工作？
首先肯定回答你，会Linux找工作是没有问题的。如果你会Linux，按照你掌握的程度可以考虑以下几个职业：
初级：Linux系统管理员
掌握基本的Linux命令，会安装软件、磁盘管理、文件操作、网络配置等基础的系统操作，会安装基本的Linux服务，如：web、nfs、dns等等。
中级：Linux运维工程师
除了掌握基本的Linux系统操作之外，还需要掌握Linux相关的技术栈的安装配置，调优。比如：lnmp(Linux+nginx+mysql+php)、日志分析系统EFK(Elasticsearch+FileBeat+Kibana)、监控系统zabbix+grafana或着Promethesu+grafana等等。还有相关的虚拟化技术，比如：Docker、kubernetes、KVM等等
高级：运维开发工程师
在Linux运维工程师的基础上，掌握一门编程语言，比如：Python、Go等等，需要有开发能力。
Linux工作不难找，只要你稍有点经验和基础，
我个人认为。入行不要什么高大上的知识，什么lvs啊 ，又不是每一个公司都做网站。，我觉得入行需要具备基本的知识
1、Linux技能，Windows server
2、Tomcat(一定要会，安装，配置，简单的优化)、weblogic(可以不会)
3、Mysql、oracle
4、Nginx
5、网络知识
6、硬件知识，光模块，光纤，磁盘之类的
7、zookeeper的安装配置
8、监控软件，新手会简单操作zabbix就行了，入行了再学其他的
你好，非常高兴回答你这个问题。在职场中一般技术方面的工作需要有一定的Linux知识，因此找这方面的工作难易程度取决于对Linux的掌握程度。例如：如果你对Linux内核比较熟悉，可以做Linux内核裁剪方面工作；如果你对Linux的架构原理深入，可以向架构师方面发展。至于这些岗位的技能要求，可以到招聘网站上去总结下所需的技能。
Linux运维工程师是众多岗位中的一个，可以说是在Linux管理方面比较全面的职业，例如用户管理、磁盘管理、网络管理、内核优化、安全防护、应用管理等。因此如果你想从事Linux方面的工作，建议你可以从Linux运维工程师看，会让你掌握哪些技能触类旁通。
在此我们主要从应用的角度出发，不涉及Linux基础知识。
1.系统初始化并调优
对于在生产环境使用的Linux，我们首先需要对操作系统进行调优，以达到生产需求，因此你需要掌握系统的初始化调优，涉及的知识点有yum基础命令安装、cron时间同步、ssh安全加固、内核参数优化、network网络配置、iptables防火墙等等，这些你需要你对Linux的基础有一个扎实的掌握。
2.基础应用组件安装
系统初始化并调优完成后，接下来就是我们对各种应用组件的部署，来满足不同应用的需求。对于当前主流技术的开发依赖，我们需要掌握vue、nginx、redis、mysql、mongodb、zookeeper、m***en、python、hadoop等各种应用场景的需求，这样我们才可以一次搭建开发、测试、生产环境，更好的支持开发。
3.高可用或负载均衡
应用组件在单点情况下初步满足需求，但是随着用户不断增多，我们需要考虑高可用或负载均衡，如：nginx负载均衡、lvs负载均衡、redis高可用、mysql主从同步等等。这些都是我们需要在不断使用中需要升级优化的。
4.系统监控
linux 分很多种 ， 你问的很宽泛了。。。 linux 下的工作有几千种。。。有编程，有运维， 编程下面还细分各种各样的语言，不通的编程语言还分各种不同的的领域。。。
到此，以上就是小编对于linux系统原理学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux系统原理学习的5点解答对大家有用。
