大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux深度学习环境配置的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux深度学习环境配置的解答，让我们一起看看吧。
deepin linux最低配置？
1,处理器：Intel Pentium IV 2GHz 或更快的处理器
2,内存：至少 2G 内存(RAM)，4G 以上是达到更好性能的推荐值
3,硬盘：至少 25 GB 的空闲空间
4,您还需要一个U盘，或一张光盘以及光驱，然后在深度科技官方网站下载镜像文件并启动盘。
咨询安装LinuxDeepin硬件最低配置要求？
请确保您的电脑满足以下的配置要求：
1,处理器：Intel Pentium IV 2GHz 或更快的处理器
2,内存：至少 2G 内存(RAM)，4G 以上是达到更好性能的推荐值
3,硬盘：至少 25 GB 的空闲空间
4,您还需要一个U盘，或一张光盘以及光驱，然后在深度科技官方网站下载镜像文件并制作启动盘。
想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在windows上开发。
比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等，还有Python环境）：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧？
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
***s://github***/BVLC/caffe/tree/windows
当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。
到此，以上就是小编对于linux深度学习环境配置的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux深度学习环境配置的3点解答对大家有用。
