大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言高阶的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Java语言高阶的解答，让我们一起看看吧。
J***a跟大数据哪个容易学？
姑且让我作为一个过来人讲一些，从业五年，后端。
先来聊一聊J***a
J***a入门简单，但是想要精通，你需要花费足够的兴趣去研究这门语言，可能入门以后你发现J***a也不过如此，但是人总不能一直做搬砖的活，码农是程序员的自嘲，如果你当真了，就输了。
J***a入门你可能要学：类，对象，接口，继承，多态，泛型，IO操作。过一些时间，你要掌握反射、Ioc、Aop、Spring、SpringBoot、Mybatis；等你觉得我要做Leader的时候，你要明白7大设计原则，设计模式，Spring底层原理，mysql索引优化，Jvm调优，消息中间件，分布式通信，服务治理等等。
那你以为会这些就够了？不不不，想去互联网大厂，所谓的BATJ、TMD,这些远远不够，什么算法、数据结构、时间复杂度，空间复杂度，你都得会；你问我为什么？
我们再来看看J***a的薪资
我想你既然提这个问题，你应该是打算转行到it这个领域，或者其他原因打算入门这个行业。
最开始的时候我做了几年的J***a开发，主要是web开发，后来转的大数据。作为一个从J***a领域转到大数据领域，并在大数据领域摸爬滚打了七八年的过来人，我想分享一下我自己的想法。
第一，J***a是一门编程语言，我以前学的时候，分为j2ee，j2se，j2me，不过对于现在来说，J***a主要还是做企业级网站开发了，其他的两个估计没人用了。
第二，等你掌握了一定的J***a基础，你可以看看自己对哪个方面感兴趣，做J***a的话你需要学习一些J***a的框架，比如spring，ibatis。还有一些其他的知识，比如tomcat，mysql，redis，linux等等，这些都是作为一个J***a开发必备的。
第三，大数据这个领域涉及的东西很广泛，比如大数据开发，大数据运维，数据分析，数仓开发等等，如果你想转大数据，这个要看你对哪个方面感兴趣，可以着重往那个方面看看，因为涉及的东西太多了，一个人不可能对所有的都精通，你根本没有那个精力，能精通一个就非常不错了。
第四，现在大数据领域软件都是基于J***a开发的，比如Hadoop，hive等，不是J***a的一般也是基于jvm语言的，比如spark和kafka。所以前面首先提到，你需要有一个比较好的J***a基础，比如J***a的集合，多线程，jvm等你都需要懂，因为如果出了问题，需要你去调试问题，没有J***a基础不好弄。
第五，各个方向有自己的侧重点，比如大数据开发要求你J***a基础要好，运维可能shell脚本和linux知识要好一些，数仓之类的需要对sql熟悉一些。
第六，如果你要做大数据的话，就是建议找准一个方向，熟练掌握其中一个，其他的要有所了解，最起码要知道是干嘛的，适用于什么场景。
第七，其实不管做啥，做基础的开发都还是不难，但是当你达到一个阶段，想往深走的话，都不容易，我记得有一次招聘，招普通大数据开发，一个职位有几十人投，但是高级或者资深的就很少了。
祝你好运。
到此，以上就是小编对于j***a语言高阶的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言高阶的1点解答对大家有用。
