大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习实例的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python 机器学习实例的解答，让我们一起看看吧。
机器学习-如何通过Python快速入门机器学习？
想快速入门的话，你可以这么看机器学习. 把每个机器学习算法看成一个函数，你只关心他的输入输出是什么就行，这样只要有点编程基础的话就都会使用机器学习了！这个级别的就看看python的sklearn包的机器学习算法模型怎么调用就行。应用性的机器学习算法的学习可以多看看Jason Brownlee的blog，有很多例子很容易上手
再进一步的话，就对每个算法函数的参数去多做点了解，比如把某一个参数调大调小会有什么影响等等。当模型出现结果不好时，能大概知道怎么去调动参数做优化。还有就是了解下怎么去评估一个算法的好坏，当数据平衡不平衡时分别用什么metrics比较好。以及怎么处理under-fittinng 和over-fitting问题。
在快速入门也知道怎么使用这些模型时，可以花时间具体去看看每个算法的具体理论，以及他们的优缺点，这样碰到不同问题就会大概知道选用什么方法去解决了！
有没有人想分享一下自己的python学习故事？
您好，很高兴回答您的问题。
个人本职工作是开发的，听朋友说Python前景好，就随之入坑了，人生苦短，我用Python。Python的前景非常好，世界常用编程语言排行上Python的排名越来越靠前，这足以说明她的潜力。
第一阶段：作为一个有编程基础的Python初学者，上手很快，环境装好，pip把一些基础常用的库安装好，就开始按照PYthon3菜鸟教程一步一步的熟悉语法，自学一个星期后就可以使用Django搭建后台，爬取网易音乐了，哈哈哈哈...，当时其成就感爆棚！
第二阶段：有了Python基础后，我在逐步探索她在我本职工作领域内的应用，也就是探索Python和Android的联系，首先，使用Python做测试脚本，结合monkey和adb对Android进行自动化测试；其次，Android源代码中很多编译脚本都是Python写的，通过阅读，加深了对Android系统编译流程的理解
第三阶段：自由应用阶段，学了Python后才知道她的强大；通过爬取公司的BUG管理系统，分析BUG数据和小伙伴们的工作效率、获取网上的付费小说、视频、开发人脸识别原型等，当然还有一些领域暂时没有涉及到如机器学习、神经网络之类的，还有待开发，加油！
以上，为我学习Python的一些分享，感谢阅读，我是@码龙之光
我大学毕业做的财务，后来离职了，网上咨询了一家机构，就自己背着行李屁颠屁颠的去了北京，在某公的五方桥基地暂时安营扎寨学习了，学python，6个月后，工作了[捂脸]
先说下我自身的“条件”：
1、英文很差，属于my name is YeHong，这个级别。
2、没有任何其它编程语言基础。
这个“硬环境”应该和很多人差不多。那些大学毕业，或者从其它编程语言转python的，如果你和他们条件类似。我所说的学习经历，显然不适合你。
在使用电脑时，有些软件[_a***_]不能满足自己的需要，或者有些需求找不到相应的软件。这是我学习的原因。
开始我看的是易语言，基础看完了。它的优点就是中文，都能看懂，特别是内置函数都是中文的。缺点就是太“旧”了，属于有人生没人扶植的弃子。打个比喻，就是土老帽，不“时尚”;是被边缘的皇子。
然后听说python很好学，也很“时尚”，啥新出的玩意，它都可支持，就打算入坑。
谢谢你的邀请。我本身是干运维的。平时工作日自己挤时间学习Python（在忙碌的时间里挤时间学习效率很高），然后在虚拟机里面安装Python的各种库，测试各种代码段的执行结果。在代码执行完成之后，显示出结果的一瞬间，有一种说不出来的满足感。
我个人的学习经验总结：比如Python的学习。在学习了一段时间之后，可能会产生某种“厌学”的情绪，此时我需要去学习另一个方向的知识而不能继续在学习Python。如果继续下去收获到的很少，学习效率很低。不如换个方向，换个思路，达到更好的学习效果。
你好，很高兴回答你的问题。
我学习python已经5年了，和你说说我的学习经历。
编程中涉及的知识有3种：
1.很多知识是属于别人给你说了你就知道了，比如很多库和框架的使用，但是灵活运用需要配合实战项目或者大量的项目反复训练。
2.有一些知识属于即使讲解了很多人貌似听懂了但实际上没有弄懂，比如很多算法，需要配合大量的题目才能彻底弄懂
3.还有一些很重要但是不紧急的知识点比如数据库的底层原理，很多库和框架的底层原理，这些很多时候没人能提醒你该学或者告诉你，需要工作中去学习。
给你分享一些干货，知道了这7点，相信你很快就能学会，并能应用的实际工作中。
1. 明确学习的目的，比如爬虫、后端、前后结合、web、人工智能等等。
2. 定个时间，比如1年，每天坚持1小时，坚持这个时间内持续学习，持续行动。
到此，以上就是小编对于python 机器学习实例的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习实例的2点解答对大家有用。
