大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于如何从零学习linux的问题,于是小编就整理了1个相关介绍如何从零学习linux的解答,让我们一起看看吧。
大数据怎么入门学习好?
大数据相比较于java、Python等编程语言来说,确实是入门比较难的,不过如果想自学也没毛病,只要你了解大数据的学习路线图,跟着学习路线图来学习,不会走偏,那么,想学习还是很容易的哦!
学习大数据,也需要一些编程语言要基础,之后还要学习Hadoop、spark等技术栈,在加上一些项目实战,就可以找工作喽!
•掌握企业级ETL平台的kettle
•掌握BI的可视化平台Superset
•掌握企业MySQL的调优方案
•掌握大中数据全量及增量同步解决方案
在回答题主的问题之前看了一下其他楼主的回答,突然感觉要入门大数据要学习的内容好多好杂,对于一个普通人来说可能至少要话三四年的时间全身心投入才可能入门,不知题主是否也有同样的疑问!难道学习大数据真的是从入门到放弃么?其实我觉得不是。
首先在学习大数据之前应该了解什么是大数据,大数据这个概念又是如何产生的呢?数据这个概念是在有计算机时便诞生了,而现在无非就是加了一个“大”,所谓大即在随着互联网越来越发达,网络传输效率从2G走到现在的5G,从原先的互联网走向现在的物联网时代,每个人每个物产生的数据爆炸式产生,传统的数据库(如:oracle、db2等)已无法满足现有数据的存储开销与计算效率,故而产生了现在的大数据平台(如:MPP架构的华为高斯DB和Hadoop生态)来满足对不断增长的数据存储与计算,也就是说大数据就是海量数据存储与计算,题主可以选择一种架构的大数据平台如针对性学习。
在了解了什么是大数据后题主可以选择一种架构的大数据平台进行学习,比如现在最流行的hadoop平台。
根据题主的问题可以了解到题主应该是想快速入门,那怎么才能快速入门呢?我觉得这才是题主最关心的问题吧!
所谓欲速则不达,门其实就在眼前只是不知如何去敲。那该怎么敲呢?首先得了解大数据平台架构分哪些模块吧!(如hadoop平台基础模块分hdfs、yarn、mapreduce),其次得了解每个模块得功能是什么吧,(如:hdfs是分布式文件存储系统,是用来存储数据的),再就是得明白给个模块之间的联系以及各个模块得实现原理了。
到此为止题主应该算是入门了,如果题主觉得光了解概念及原理还不够可自行搭建开源CDH平台进行学习试炼。结合网上大神们分享的搭建与开发经验找一个小小的案例进行练习,题主就算上道了,至于道上的车速如何,需要题主自己把控!
小现越来越多的人学习大数据,现如今大数据已经不是新型编程科目了,大数据有平台开发逐渐向大数据应用开发蔓延发展,这也是大数据开发落地实施的必然结果。现在大数据已然被***重视,在大学也设立了大数据专业,然而大数据专业毕业生也无法满足企业的需求量,有很大一部分大数据开发人才是通过大数据培训输出的。
小伙伴可以通过自学或参加大数据培训班来获得大数据知识。但是小伙伴一定要知道的是大数据是比较复杂且综合性比较强的编程语言,自学大数据的话,相应的得具备Java、Python等编程语言基础,才能更容易接受大数据知识,如果是零基础的话,我建议通过大数据培训来系统学习技术知识,那大数据该如何入门学习呢?
1.掌握j***a、Python等相关编程基础
如果自学大数据,你需要在网上搜罗一些相关j***a、Python等编程语言视频来了解学习基础知识,能达到初步入门即可;在大数据培训一般都会设有针对零基础的教学模块,等基本掌握了一些编程基础,才开始教学大数据的相关知识。
2.以用为学
小伙伴在学习大数据的时候,可以根据各大招聘网站上企业对大数据人才的技术需求,去着重学习相关技术知识,同时结合实战项目练习,来学习巩固大数据技术编程知识,以用为学,提高学习效率,提升自身职业价值。
3.多交流,多练习
无论小伙伴通过哪种学习方式来获得大数据知识,在学习过程中必不可少的是多交流和勤加练习敲代码,在交流和练习的过程中捋顺自己对编程思维的认知,培养自己的编程思维。
最后,大数据如何入门学习,除了编程基础的学习,还需要小伙伴端正自己的学习态度,不断探索适合自己的学习方法,提高学习效率,成功入行大数据行业。
到此,以上就是小编对于如何从零学习linux的问题就介绍到这了,希望介绍关于如何从零学习linux的1点解答对大家有用。