大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言flush的问题，于是小编就整理了2个相关介绍JAVA语言flush的解答，让我们一起看看吧。
你们都是怎么确保系统不被突然的访问流量压垮的？
在系统的设计之初就要想到这个问题，建议使用微服务架构，对流量压力大的微服务，多配置服务器，没有什么流量压力是多配置一台服务器不能解决的，如果不够，那就多配10台，再不够，就100台，简单粗暴而有效，我就不信那个邪。代码优化得再好，不如增加一个实例。
确保系统的高可用，要做的事情非常多，比如使用 Redis 缓存数据库的数据，降低数据库的压力，同时也要注意缓存穿透、雪崩、击穿等问题；但要是说到“不要被突增的访问量击垮”，通常就会到我们常说的分布式架构三板斧：限流、熔断、降级。
限流理解起来很简单，比如故宫每天只卖八万张票，超过八万的游客，无法买票进入，因为如果超过八万人，景点的工作人员可能就忙不过来，过于拥挤的景点也会影响游客的体验和心情，并且还会有安全隐患；只卖N张票，这就是一种限流的手段。
软件架构中的限流也一样，就是流量徒增的时候，只允许一部分流量进来，而多余的那部分，就拒绝掉。
通常我们可以通过限流算法达到这样的效果，比如计数器法、滑动窗口法、漏桶算法、令牌桶算法，每个算法的详解之前的文章有介绍过，这里就不在占用篇幅了。上面的例子中，故宫每天只卖八万张票，有点儿类似于令牌桶算法，票就相当于令牌，只有拿到令牌的请求，才能访问到服务。
第一点是努力提升整体系统的性能，
首先需要做压测，分析系统当前的容量和瓶颈，对照对业务场景容量的评估，评估是否要提前做扩容。
性能瓶颈的问题，那就是更细的活了，需要从系统、架构、接口、代码层面来优化。
第二点就是当前系统总有性能的上限，遇到流量异常突增，那该怎么办？
限流，思路是确保能处理的流量可以得到处理，超限的流量拒绝，典型场景是秒杀。
降级，思路是保证业务的关键流程，舍弃分支流程。实际上降级主要用在服务不稳定情况下，当然高并发流量是导致系统不稳定的一个重要因素。
另外，需要对系统的各个环节做好监控，以便及时发现异常，及时处理。
最后，并不是说上述的一个策略就能解决所有问题，保证系统的高可用是一个很复杂的工作，需要方方面面的努力。
电脑能玩游戏但是不能上网浏览网页，解决方案？
1、清除一下IE浏览器的缓存,点IE上的工具——然后再选择最下面的Internet选项，再点Internet删除文件(记得勾上删除所有脱机内容)，确定后再重新打开IE浏览器试试,同时请确认您使用的是IE6.0及以上版本。
2、您的网页上清缓存,在网页上选择工具-Interner选项-删除Cookies和删除文件,然后再确定。
3、关闭所有网页窗口，控制面板--Internet选项-高级--重置。
如果我们使用电脑的时候发现是能够玩游戏的，但是不能够进行一个上网浏览网页，那么应该是由于我们在电脑设置里面进行了一个设置，导致网页无法使用网络，因此这个时候我们打开网页的时候才没有办法进行一个浏览，它才没有办法加载，所以说我们需要重新设置才能够解决这个问题。
到此，以上就是小编对于j***a语言flush的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言flush的2点解答对大家有用。
