大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python case语句学习的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python case语句学习的解答,让我们一起看看吧。
python哪里需要改进的?
Python改进的建议。
建议1、理解Pythonic概念----详见Python中的《Python之禅》
(1)避免不规范代码,比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。
(2)深入学习Python相关知识,比如语言特性、库特性等,比如Python演变等。深入学习一两个业内公认的Pythonic的代码库,比如Flask等。
建议3:理解Python与C的不同之处,比如缩进与{},单引号双引号,三元操作符?,Switch-Case语句等。
从零开始,如何学习数据挖掘?
2、数据挖掘导论得老老实实过一遍。
3、啃掉python基础语法,熟悉python科学计算包的语法及用法,pandas、numpy、matplotlib、sklearn等等;
4、在kaggle上找项目,结合上述3,熟悉清晰数据、加工数据的流程,特征工程在机器学习中最重要...数据处理的好,模型效果一般不会差。跑跑sklearn中模型,了解每个模型参数的含义。
先学习数据挖掘的相关算法,在此期间你可能会遇到各种统计学的问题,可以咨询百度。可以参考数据挖掘算法写的不错的一本书《数据挖掘导论》,每个算法都有对应的小数据集示例,比较具体,非常好理解。每刷完一个算法就对照一个用于数据挖掘的软件进行练习。
python易于上手,你都用python做什么?
Python用来做网络爬虫(数据收集)、数据处理、大数据分析、量化交易、运维自动化脚本、Web开发、机器学习、人工智能,甚至界面开发等等。由于它是个脚本语言,很容易掌握,相应的第3方工具包非常多,可以拿来就用,编程人员可以把精力重点放在处理业务逻辑上,所以它得到广泛的应用。
大家都想明白了,编程工具是为了解决问题,不能成为你解决问题的障碍。Python的简单性、通用性决定了它在未来一直会是一个广泛使用的编程工具。
从清华社出的图书就能看出来Python有多火。
《Python 3.8从入门到精通(视频教学版)》《青少年学Python编程(配套***教学)》《Python 3.7从入门到精通(***教学版)》《Python 3.8编程快速入门》《Python 3.7编程快速入门》《Python数据分析与挖掘实战》《Python 3网络爬虫实战》《Python 3.7网络爬虫快速入门》《Python大数据分析算法与实例》《Python自动化运维快速入门(第2版)》《Python量化交易实战》《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》
一方面,python的pandas库处理时间序列很方便,功能超强大,在金融方面有很好的应用。另一方面,可以做网络爬虫。 其实功能强大、代码简洁的python可以做很多很多有意思的事情(除了做软件不太擅长之外)
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到此,[_a***_]就是小编对于python case语句学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python case语句学习的3点解答对大家有用。