大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python的学习路径的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python的学习路径的解答，让我们一起看看吧。
Python的自学路线都有哪些？
Python真的是太火了，现在高考都要加入Python，看来人工智能太强大了！不多说废话了，直接来上线路图了。
目前，小编主要是在黑马程序员视频库学习Python，主要******如下：
想要教程也可直接私信
系统的学习一下会更好，基础，高级，项目，就业进行系统的学习，少走弯路，规避掉很多在自学过程中遇到的问题，比如说遇到问题没人解答，没有系统的就业指导，新技术不知道去哪里学习等这些问题；
以前在“ 如鹏网 ”上了解过Python，挺不错的，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，把空余的时间充分的利用起来，也有更多的时间来练习项目，夯实基础；
有问题随时提问，老师实时在线答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，老师会进行批改，直到通过为止，为以后的面试做准备；
毕业前，老师会专门讲解“如何写简历、如何投简历、如何面试、如何谈薪资避免贱卖”，并对每位同学的就业全程进行指导。有新的课程更新了，也是可以继续免费申请了来学习的，有详细的课程体系，具体的可以到如鹏网***上去了解一下；
第一部分：Python语言基础
python 学习路径图
一、网站论坛学习***
名称 链接 说明
实验楼 ***s://***.shiyanlou*** 提供免费的Linux实验环境
Py***中文大全 ***://t.cn/Rq0C0ET 各种python包和管理工具
PEP8 Py编码规范中文版 ***s://dwz.cn/30uIzs9W 代码规范与基础同样重要
Py Code Examples ***s://dwz.cn/dawtruYk 精细到方法级别的代码案例
Py Module of the Week ***s://pymotw*** 每篇介绍一个 Py标准库的使用
菜鸟教程 ***://t.cn/RLGeMuW 最经典的一个语言教程网站
廖雪峰Py教程 ***s://dwz.cn/drygpxjk 大牛带你简单快速入门
Py自动化测试博客 ***s://dwz.cn/raopItkV 一个自动化测试大佬的博客
学python这条路怎么走？
不管学哪种编程语言，首先问问自己：每天能够有多少时间是用来学习的？
必须有足够的投入才行！
自学要有足够的自律与目标才行！
上网课虽然会花点小钱，但有老师指导是不一样的。会少走些弯路。提高学习的效果。
很高兴回答你的问题
python作为当下热门编程语言，依附于人工智能时代，对于作图，数据处理等有着事半功倍的效果。那到底怎么样才能学好它？怎么样进行系统学习？
想学好它那就必须要跟着好的老师，好的体系系统学习。
以下来说说怎么系统学习？
第一，爬虫高阶段。爬虫是数据收集的利器，它是基础但也困难，面对着大部分网站、app等反爬虫机制，高阶爬虫显得尤为重要。
第二，数据分析阶段。数据分析是数据进行处理的利器，它是学完爬虫后的一次提升，有的人觉得爬虫特别难，而且总是在做搬运，那么数据分析就相当于要高级一些，是将各种数据灵活运用（技术与商业需求结合）
第三，人工智能。人工智能是与未来人工智能时代接轨的利器，它是学完数据分析后的一次提升，它是需要再数据处理后，对数据用算法来进行建模操作，并不断用新的数据来进行训练判断，像常见的有监督与非监督算法。
更多精彩，敬请期待！
本人老javaer一枚。斗胆说两句。
学编程第一是基础，基础必须打牢固，基础完成之后，是最重要的一步，选择方向。
比如，同样是做Java，但是又分为[_a***_] web方向、大数据方向、安卓方向等等。
对python来说，由于简单易用库多的基础上，广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。
现在来说，人工智能和数据分析都是很火的方向。
但是以一个老程序员的经验给你说，当你有了编程经验之后，用什么语言就已经不重要了，重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识，根据所需的知识及时补充。
祝楼主编程顺利无bug
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对于编程语言的学习，我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法，而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你对语言的学习进一步得到升华。
大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学，所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道，很少使用编程语言，也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python，来说一下我的学习方法吧。
就如同前面所说的，有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份：
Python菜鸟教程：***.runoob***
廖雪峰Python：***.liaoxuefeng***
关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，
学习Python可以分为以下几个步骤：
- 学习Python基础语法：首先需要了解Python的基本语法和数据类型，例如变量、列表、字典、函数、类等等。
- 实践编程：通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解，例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
- 学习Python标准库和第三方库：Python标准库包含了众多有用的模块，例如datetime、random、re等等，而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能，例如numpy、pandas、matplotlib等等。
- 解决实际问题：通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力，例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
- 参与开源项目：参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验，也可以提高你的编程技能和团队合作能力。
在学习Python的过程中，建议多阅读Python相关的书籍和文档，参加相关的线上或线下课程，加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。
如何学习Python学习路线图？
学习Python，个人认为，首先是学习基础的语法，比如列表，字典，字符串，类，函数，循环等很基本的东西，如果你有其他语言的基础，比如C/C++，那这部分会学得很快，推荐廖雪峰老师的免费课程(***s://***.liaoxuefeng***/wiki/1016959663602400)。掌握了这些基础的语法之后，再怎么学就取决于你想做什么了。比如你想做后端开发，那就要学习Flask，Django等的用法，如果想做爬虫，就要学习beautifulsoup，urllib等的用法，如果想做数据分析或者人工智能，那就要学习numpy，pandas，matplotlib，tensorflow/keras或者pytorch等。我是一名图像算法工程师，平时主要用python来做卷积神经网络等，所以numpy，opencv，pytorch用得比较多一些，有什么不懂的欢迎提问。
坐标系学习法，把他们框在4个象限里面。
这个方法经过测试，可以完全应用于其他计算机语言，包括：JAVA,PHP,JS.
在这里，我简单的插一句一下，什么是程序。
程序=数据结构+算法。
所以我们编写一门语言，其实也就是将静态和动态相结合。
X 轴上放着的数据结构，算法。
按照逻辑我们可以把python语言进行拆解，可以将其拆解为：面向过程的数据结构、面向过程的算法
Y 轴代表的是对象，ython语言进行拆解，可以将其拆解为：面向对象的数据结构，面向对象的算法。
描绘好 XY 轴之后，这时候就得到了一个四象限的图了。
小白学Python，但是不知道该怎么系统的学习，从什么开始学起？
对于刚开始接触Python的小伙伴来说，没有思路方法，不知道从何开始学习，把软件环境安装好后就不知所措了!接下来我给大家分享python系统学习流程，
Python基础部分：
老话说的好，“万丈高楼平地起!”不管你做什么都一样，何况编程;或许初学的时候很是枯燥乏味，但是都是你之后的项目、案例的核心!
好了，大道理就不多说了，先上基础部分展示给大家。
一、初识Python真面目
Python的安装及配置：到***上下载Python，然后安装。安装后还要进行PATH变量的配置。同时安装2和3的环境变量配置，在cmd命令行中输入Python对安装的结果进行检验。
二、全面了解Python
对Python有一个整体的认知，知道他能做什么，搞清楚自己想学哪个方向，这里方向我就不多介绍了，大家可以自行百度。
三、操作系统
Python是可以跨平台操作的，Windows、Linux、Mac等等很多系统都可以，流程图上教的是Linux。
如何系统的学习Python？
学习 Python 有很多不同的方法，以下是一些建议的步骤：
1、了解编程基础知识：学习编程的基础知识，例如数据类型、变量、函数和循环等。可以通过在线***、书籍或课程等方式学习。
2、学习Python语言基础知识：学习 Python 语言的基础知识，例如变量和数据类型、条件语句、循环语句、函数和模块等。
3、练习编程：通过编写代码来加强自己的编程能力。可以通过编写简单的程序、练习编写函数和算法等方式来进行练习。
4、学习Python库和框架：学习使用一些常用的 Python 库和框架，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Django 等。这些库和框架可以帮助你更高效地完成编程任务。
5、参与编程社区：参与 Python 编程社区可以让你更多地了解 Python 编程领域的动态，并与其他 Python 程序员分享经验。
6、持续学习：持续不断地学习新的编程技术和最佳实践，以提高自己的编程能力。
以上是一些基本的建议步骤，但具体学习计划还要根据自己的需求和学习方式来制定。
在刚开始学习的时候，可以去招聘网站去看一下相关的Python岗位的任职要求，需要哪些技术，给自己规划学习路线，让后再进行系统的学习。
以前在“ 如鹏网 ”上了解过 Python的课程体系，有详细的学习路线和重要知识点，可以作为参考。
python无法以传统意义上的“系统学习”姿势进行学习。手里拿着一瓶胶水，你心里想着“它”为什么这么粘？（你是也想生产胶水？）还是想用胶水粘“东西”？是想将自己零散东西粘在一起出售？还是将零散的东西出售，同时指导客户如何粘接它们？
你自己的不同想法，决定了你学习python的姿势。python总可有效的面对你，这是python招人喜欢的原因吧？
学习Python需要一定的系统性和步骤性。以下是我建议的学习Python的步骤：
- 了解编程的基础概念，例如变量、函数、循环、条件语句等等。可以通过阅读相关书籍、文章或观看***课程来学习。
- 学习Python的基础语法和数据类型。掌握Python的语法和数据类型是学习Python的关键，可以通过官方文档、书籍或在线课程来学习。
- 学习Python的标准库。Python标准库是Python编程中最常用的模块库，包含了众多的模块，例如字符串处理、数学计算、文件操作、网络编程等等。可以通过官方文档或书籍来学习Python标准库的使用。
- 学习Python的第三方库。Python拥有庞大的第三方库生态系统，包含了众多的开源库，例如Numpy、Pandas、Matplotlib等等。可以通过官方文档或书籍来学习这些第三方库的使用。
- 实践。通过实践来巩固所学的知识，可以通过做一些简单的小项目或者参与开源项目来提高编程能力。
- 深入学习。一旦掌握了Python的基础知识和应用，可以深入学习一些高级主题，例如面向对象编程、函数式编程、异步编程等等。
总的来说，学习Python需要坚持不懈地练习，并且不断地拓展自己的知识面。可以利用网络上的***，例如文档、课程、博客等等，也可以加入Python的社区，和其他Python开发者交流、分享经验。
我是跨专业转到互联网行业的，目前任职算法工程师，所用语言有Python、R和GO，均为自学。不过感觉掌握最快，用起来十分顺滑的还是Python。我将最近几年学习和使用Python的一些心得体会总结如下。
1.系统学习Python最好有人带。无论学习任何一门技术，估计都是有老师教比自己闷着头学要有效得多。有人[_a1***_]会问，需要报培训班吗？
这个是需要的，因为系统班里面的资料是外面找不到的，而且里面会有专门负责技术答疑的老师，会省很多事。
系统班的话我推荐的尚学堂，因为他里面最好的是有三位负责任的老师，班主任负责制定我的学习***，技术答疑老师负责解决我技术层面的问题，督导老师负责监督我的学习，可以保证我的学习质量。
不要觉得报培训班太贵了得看到他给你带来的好处，我觉得贵一定有贵的好处，主要看的是学习质量，自学和系统学习还是有很大区别的
到此，以上就是小编对于python的学习路径的问题就介绍到这了，希望介绍关于python的学习路径的5点解答对大家有用。
