大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于sparksql编程初级教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍sparksql编程初级教程的解答，让我们一起看看吧。
学习SQL大概要多久？有没有好的资料或者视频推荐呢？
在SQLServer组的以前的一个同事说，很多程序员学到了group by之后就被卡在这里了……那个人告诉我，学SQL，千万不要用普通程序语言的过程式的想法去想，而要用query本身的思想去想。不过我是做编译器的所以自然没有这个障碍。根据我的经验，他的意思大概是，SQL本身就是functional（函数式）的，只有用functional的思考方法才能更好地理解他。
对于流行的SQL数据库（SQLServer、Oracle和DB2）来讲，一般情况下靠谱的table、index的设计，可以让你的CPU接近100%，每个query都在100毫秒内完成。这个靠谱的程度是相当难达到的。不过一般的想法是，如果你的SQL写的性能不够，一般有两种可能：
1、你的问题不适合SQL做
2、你的index没写对
index是一个博大精深的东西，不学点理论知识肯定是不行的，在此我推荐《Database Management Systems 3rd Edition》 - Ramakrishnan Gehrke。这本书讲了很多数据库的重点知识，譬如说如何组织你的数据库，如何写一个好的SQL，如何通过你的需求建立靠谱的index（注意，是先有需求和SQL后有index，而不是先有index然后才依赖于这个去写你的SQL的），那些index到底是怎么实现的，等等。看完之后事半功倍，肯定能写得一手好SQL，建得一手好表了。
spark可以定义方法吗？
Spark是一个开放源代码的分布式计算框架，是基于java编程语言实现的。在Spark中，可以通过定义函数来实现方法的定义。函数定义的格式与Java中的方法定义类似，可以指定函数的名称、参数列表和返回值类型。通过函数的定义，可以在Spark中实现各种数据处理和计算任务。Spark提供了丰富的API，包括RDD、DataFrame和Dataset等，可以灵活地实现不同的数据处理需求。因此，通过定义函数，可以更好地利用Spark的强大功能和灵活性，实现高效的数据处理和计算。
spark sql判断表是否存在数据库中？
要判断Spark SQL中的表是否存在于数据库中，可以使用SparkSession的catalog属性来访问数据库的元数据。通过调用catalog的tableExists方法，并传入数据库名称和表名作为参数，可以检查表是否存在。如果返回true，则表存在于数据库中；如果返回false，则表不存在。这种方法可以帮助我们在Spark SQL中进行表的存在性检查，并根据需要执行相应的操作。
spark sql判断表存在于数据库中的方法是查询系统中-->根据存放所有数据库信息的信息表（sysdatabases），可以根据语句进行更加具体的判断。
语句内容如下： select * from master.dbo.sysdatabases ， where name='databasename'。
①返回rs(有关于这个数据库的所有信息，返回值是数据库结果集) j***a程序中运行一下 rs.next()便可。②数据库可以子查询一下 ： if(.....) is not null。
select count(*) from sysobjects where id = object_id('数据库名.Owner.表名')，if exists (select count(*) from sysobjects where id = object_id('数据库名.Owner.表名'))， print '存在'， else，print '不存在'。
到此，以上就是小编对于sparksql编程初级教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于sparksql编程初级教程的3点解答对大家有用。
