大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习公开课的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Linux学习公开课的解答，让我们一起看看吧。
入门Linux，应该选哪个系统？
目前Linux免费发行版有，ubuntu,debian,centos,steam os,kali linux等，其中centos多用于服务器端，steam os专注Linux游戏。
这些发行版大部分有桌面版本和server，对于初学者建议选择Ubuntu或者debian的桌面版，配套软件齐全，易于学习。
Linux本身差别不大，主要区别在于包管理，和软件的配置文件位置。当然，入门就应该上手容易，遇到问题好解决，所以我推荐一下几个：
Ubuntu：首推，基本上所有的Linux软件都有UB包，遇到的问题解决办法也最全。专业人士和专科人士首选。
Manjaro：专业人士首选，比Archlinux简单方便很多，各种问题的解决也很全面。相比Ubuntu出来的晚，在专科人士中的流行度不如Ubuntu，所以在专科问题的解决上没Ubuntu全。
SUSE：非常优秀的一个发行版
Deepin：自认国产最好的发行版，可以说是Linux中的WIndows，特别容易上手，开箱即用对于以文字工作为主的强烈推荐！
Centos：除了REHL外应用最多，也是最好的主攻服务器的发行版。
Ubuntu Server：因为Ubuntu桌面版的原因，后来居上的发行版，现在越来越流行了。
我的推荐
专业人士（IT业、折腾）：Manjaro首选、Ubuntu了解、Centos和Ubuntu Server根据需要（方向是否与服务器有关？）
专科人士（非IT业、不折腾，如财经）：Ubuntu首选、Deepin Linux（特别不喜欢折腾，应用也相对固定）
文字工作（就不折腾，应用相当滴“固定”）：Deepin Linux首推
如果走开发方向，入门建议使用ubuntu，易上手，界面友好；如果走运维方向，入门建议使用centos，与红帽同版本兼容，生产环境大多使用centos，大部分应用也基于centos，投入产出比更高。
马哥课程非常的扎实，马哥上课之前给不太熟悉Linux的同学也有喘息的机会，会专门的讲解Linux基础的东西，非常的有用，非常的有用，非常的有用！尤其在以后的写脚本上非常的有用。【重要的要讲三遍】 原来看过很多的Linux入门视频，从马哥网上***公开课，课程内容扎实，每个命令都会讲解的很详细，不管是小白还是有基础的，都不会觉得学起来困难，从那了解到了马哥教育，还有这么一个专业授课Linux的大佬，不对，大大大大佬，向马哥教育看齐。正因为Linux的开源精神，我觉得我有必要打这么多字把我的感受讲出来，让更多的人收益，
大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐？
一提到“大数据”，大家会想到什么？海量数据，快速处理，挖掘数据的价值，数据的模糊处理技术……“大数据”是一种数据，一种技术，一件事情，它还可以指代一种经济模式、创业类型。
和“大数据”这个标签相关的工作职位也越来越多，每一个的职衔听起来都很酷，同时存在的，还有很多很酷的说法，比如“未来10年最赚钱的就是做大数据”之类。众多有为有志的青年学子，包括职场中人，深深为之吸引，生出投身其中的念头。
“大数据行业”还是一个新的行业。新，意味着门槛低，意味着没有旧有势力，意味着大有可为。在方兴未艾的窗口期内，不管你以前是干什么的，只要真心想进来，总能进得来。但同时，也意味着巨大的泡沫，和未来迅速紧缩的风险。
进来容易，要想立足，就得不断学习，内外双修——内：理论知识的习学研究，目前主要包括：统计知识、机器学习知识和数据库知识等；外：对工具的运用，Java, Python, R, SQL,SAS, SPSS, Excel, Tableau等等。
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个人觉得，数据分析最重要的是逻辑，而不是各种技术。所谓的逻辑就是你能够从繁琐复杂的各种标签中间整理出一个可以用于指导业务发展的模型。
然后在这个模型的基础上，通过大数据实时更新，形成某种预判机制，在别人还没有反应过来的同时，我们就已经抢得了商机，创造了利润。
说的比较抽象，你可以看一下我相关发布的文章，里面就有大数据的应用。
可以去大数据的公司上班或者[_a***_]就能更好的学习，首先你先了解大数据是什么，自己的方向是什么。
整体了解数据分析师
新人们被大数据，人工智能，21世纪是数据分析师的时代，立志成为一名数据分析师。数据分析到底是干什么的？数据分析都包含什么内容。
在开始前期呢 建议先看 一下 市面上讲数据分析内容的书籍，比如《大数据时代》《互联网+大数据》的一些基础的知识书籍，另外最好的是能找到外国人编写的 因为讲得比较全面 一点。但对于新人们还是有作用的，重点了解数据分析的流程，应用场景，以及书中提到的若干数据分析工具，5—6个小时，足够你对数据分析的了解与认识了。
了解统计学的知识
15—20个小时 进入了解一下统计学知识，作为入门就足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多统计知识。
要了解常用数理统计模型，重点放在学习模型的工作原理，输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。
学习初级工具
到此，以上就是小编对于linux学习公开课的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习公开课的2点解答对大家有用。
