大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于在家如何学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍在家如何学习Python的解答，让我们一起看看吧。
python数据挖掘，想自己在家创业，该怎么做？
***设你的数据挖掘技能打满，非常熟练了。
基于大数据来做数据挖掘才是挖掘得前提，少量数据也用不上数据挖掘了。
那么建设一套大数据体系，即使是非常基础的 也需要至少2个人一起配合才能完成，有了这一切 才有你做数据挖掘得前提。
如果想一个人创业 搞数据挖掘，稍微专业一点的客户 对你的信任度也不够
利用每天空余的两个小时，怎么可以熟练掌握python、mysql、、Linux？
你的想法很好，只要有想法就去做。如果你能持续一段时间每天集中2小时去学习新知识，那一段时间以后在技术上你将拉开与你同龄人的距离。
成功在八小时外，这也是我的座右铭.
学习技术分为两种 一种理论学习 一种实践
理论学习本身需要有一定基础知识 然后挑选好的教材或者直接看*** 坚持做笔记 要多思考 而不是一味地阅读 坚持一段时间 通过积累笔记（笔记也不要只是抄录 要做一些阐述 也就是一个复述的过程 能加深理解和记忆）会有一定成就感
实践当然是最好的学习和验证方法 比如安装软件 你阅读十遍还不如动手一遍 实践的关键点是要带着问题学习 可能是跳跃式的 比如今天遇到这个问题需要解决 明天是另外一个领域的问题 如果只是就事论事就很难建立知识体系 所以要记录你的实践***。然后跟理论对照再学习 这样的话如果你的日常工作与你要学习的内容无关 那么你就很难有那种压力 往往只是照着书做几个实验 而不是真正的实践 所以实践是要对现实有价值的 是解决现实问题的
话也说回来如果你的日常工作用不到 那就没有必要业余时间去学习这些知识 应该专注于你的专业 很多技术理论是相通的 专注并深入你的领域 就会在学习其他领域知识时候有融会贯通的感觉
如果你并不是技术出身 而是中途觉得很想从事某类技术而需要去接触。那风险很高 因为你的认知有可能是片面的 甚至你觉得很吃香的领域现实很苦逼 很多技术大牛除了自己勤奋坚持以外 他所处的平台 环境 对于推动他成为大牛是有不可忽视的作用的
回到你的问题 个人认为不管一天几个小时 关键要 全情投入 及时反馈（学习是需要反馈的 而不是关起门来学习 要实践或者复述来验证）持之以恒 戒急戒躁
Python有多难？可以自学吗？
python没多难
python已经加入中小学课程了，你觉得初中小学学的能有多难？
Python的关键字少，结构简单，有明确定义的语法。没有中括号包裹，显得界面简洁易于阅读代码。
可交互
相比于JAVA，Python支持终端互动模式，可以在终端输入代码，随时获得结果。如果使用Python***有的Jupiter notebook。能力更是增强，不仅可以在网页中当做自己的笔记系统，并且还可以做图表生成，数据分析，借用官方的屏幕截图，有没有感觉很酷很炫，而这些特性我在JAVA和c语言中从未发现过。
生态丰富
Python的pip模块管理系统有这大量别人制作的轮子，简化我们开发流程。下面是我开发的一段爬去糗事百科的Python代码，就这么些代码，就爬去了糗事百科页面的搞笑内容，这得力于强大的Python生态。通过丰富的生态，我们可以快速开发服务端程序、爬虫、数据报表生成等应用，不仅仅写的快，而且代码结构简洁清晰，这正是由于python没有括号，通过缩进区别块作用于的好处。
教学***获取简单
Python这几年在人工智能，深度学习，网络爬虫，数据分析等行业领域的大火。网上有这大量优质免费的教学***，比如菜鸟[_a***_]的Python教程，云课堂的小甲鱼学Python等，在互联网时代，我们获取***更加简单直接。而且经由大家推荐的更是内容优质，性价比最高的。比如，这是菜鸟教程的截图，每个操作符一一手写，并写出对应结果。你看着这难吗？跟着敲有什么学不会的呢？
结语
世上无难事，只怕有心人。
在信息化的互联网时代，Python不难学，而且很简单，但是也需要你去坚持。就好比写作难吗？有笔就能写，但是为什么那么多人半途放弃呢？主要还是因为个人毅力不足，稍微有点挫败感，就打退堂鼓的注意。所以你一定要坚持住，才能学会，学好，学深Python这门技术。
到此，以上就是小编对于在家如何学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于在家如何学习python的3点解答对大家有用。
