大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习路径实战的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python学习路径实战的解答,让我们一起看看吧。
Python爬虫教程和Python学习路径有哪些?
总之,编程就是多练多练!
如何学习Python学习路线图?
坐标系学习法,把他们框在4个象限里面。
这个方法经过测试,可以完全应用于其他计算机语言,包括:JAVA,PHP,JS.
X 轴上放着的数据结构,算法。
按照逻辑我们可以把python语言进行拆解,可以将其拆解为:面向过程的数据结构、面向过程的算法
Y 轴代表的是对象,ython语言进行拆解,可以将其拆解为:面向对象的数据结构,面向对象的算法。
描绘好 XY 轴之后,这时候就得到了一个四象限的图了。
学习Python,个人认为,首先是学习基础的语法,比如列表,字典,字符串,类,函数,循环等很基本的东西,如果你有其他语言的基础,比如C/C++,那这部分会学得很快,推荐廖雪峰老师的免费课程(***s://***.liaoxuefeng***/wiki/1016959663602400)。掌握了这些基础的语法之后,再怎么学就取决于你想做什么了。比如你想做后端开发,那就要学习Flask,Django等的用法,如果想做爬虫,就要学习beautifulsoup,urllib等的用法,如果想做数据分析或者人工智能,那就要学习numpy,pandas,matplotlib,tensorflow/keras或者pytorch等。我是一名图像算法工程师,平时主要用python来做卷积神经网络等,所以numpy,opencv,pytorch用得比较多一些,有什么不懂的欢迎提问。
学python这条路怎么走?
‘人生苦短,我用python‘,Python功能全面,可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外,使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因[_a***_]因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问,人工智能的特性会给垂直行业(金融、医疗、教育等等)带来巨大的机遇,每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品,从而焕发新的活力。
首先,你要明白你学Python的目的是啥,以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧,我本身不是一个程序员,我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情,提高效率。打个比方,python可以帮我处理excel文件,有时候我们要处理几万条的excel文件,如果用人工去处理将会耗去大量的时间,也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序,将excel文件导入到这个程序执行,原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易,就是将python运用到交易上。所以说python的运用还是很广很广的,看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好,可以网上搜一些教程看看。
到此,以上就是小编对于python学习路径实战的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习路径实战的3点解答对大家有用。