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怎样用Python实现深度学习
1、学习人工智能先具备的数学基础有： 线性代数，微积分，概率论与数理统计，概率论与信息论，优化方法（最速下降法，梯度下降法（SGD，BGD）拉格朗日乘数法）等基础， Python具备基础知识看懂源码即可（看完Python基础课程）。 但是没有上面的数据基础，不然会知道这样用而不知道为什么这样用。
2、去参加培训后还是属于python入门不到精通的地步，如果想自学完成深度学习是达不到。计算机编程类的工作更看重的是项目开发的工作经验，一般企业和编程工作人员是不会把实际的项目发到学习网站的，自学也还是在入门到精通的路上徘徊。
3、深度学习无疑就是在原本的基础上更深参差的去开发，一般python学出来做一个常规中级的工程师是没问题的。但是你要写更高级的语言，就要有更高级的理解和学习，才能做出更智能高级的产品。
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