大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于70后学习python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍70后学习Python的解答，让我们一起看看吧。
先学C语言好还是Python好呢？
先学C语言还是Python好呢？这个问题取决于自己学习的目的。目的决定了答案就有了，比如你是用来工作呢，还是随便找一门编程语言入门呢。
1. C语言技术特点
从技术角度讲，C语言是一种面向过程的语言，python是面向对象的语言，这是两种完全不同的设计思路，所以也是两种不同的学习思路和思维方式，分不出哪个更好。个人觉得一开始先从面向对象学起然后转面向过程更容易一点，因为我们对事物的认知就是从对象开始，世间万事万物皆可对象。而从面向过程转面向对象可能会更抽象一点。
但是，从初学者学习的角度来讲，可以打个比喻，***如你现在要开车去旅行，面向过程C语言需要你先造出一辆车，那就需要你造轮子，造底盘等等（大家经常说的造轮子就是这么来的），然后再组装成一辆车，然后再开着去旅游。而面向对象则是直接去买一辆车，你可能需要根据自己的需求比如加个行车记录仪，贴个膜啥的。面向对象省去了许多你不需要知道的东西，只关注选车或做些个性化改造来用车就行，让你把大部分时间都用在享受你的旅行上。
所以，个人建议还是先从python学起。毕竟，“人生苦短，我用python”。
你好，做为超过10年的老程序员，觉得首先要看你是什么类型的人，还要你要用学到的C或者python 干什么工作
- 对于大多数完全没有编程经验的人，强烈建议先学python
- 因为python 开发环境容易安装，语法包简单
- 解释性语言，无需编译，立马就能看到运行结果，容易提升自信心
- 另外python适合爬虫，Ai 自动化运维等工作
- 再学C语言，编译型，函数编程语言，同时系统性语言，需要学习数据结构，算法 编译系统make file
- 适合编程操作系统嵌入式系统开发，结合arm Linux
础，加油，
python和c语言都是目前应用非常广泛的语言。
python可以做爬虫来抓取网页，进行数据分析和数据可视化，也可以做网站和开发应用程序。c语言也可以实现上述功能，只是不太适合，开发效率较低，比如一个功能c语言需要写1000行代码，而python只需10行代码。c语言上世纪七十年代左右就诞生了，到目前为止，主要应用在需要极高速度执行的软件上，比如系统软件和驱动软件以及嵌入式开发。
python也被称为脚步语言，，其代码最大的特点就是简单，非常容易上手，动态执行，不过python隐藏了复杂性，和一些基础概念，比如常见的变量类型，变量地址，动态分配内存等等，总之，学习python很容易上手，不过在学习类似[_a***_]等语言时就会感觉到吃力。
c语言是很经典的语言，是现代操作系统开发的首选语言，像Linux就是基于c语言开发，除此之外也广泛用于驱动软件，嵌入式开发和游戏引擎的开发。
本人是个程序猿，工作快10年都是用c/c++， 新人我的建议是学Python。 为什么我要推荐Python呢？ 原因如下
1. 学习难度。 Python更容易学习， 能比较快掌握语法； 网上教程资料比较丰富而却系统性强。
2. 方便性。 Python 能一键安装大量库，轻轻松松实现各种强大的功能，网络爬虫，数据分析，表格处理，深度学习。而C语言要实现这些功能，对于一个新人来说，需要花费大量时间精力，可能要不成功。
想学Python，主要用于用于公众号网站更新提醒，或者主学网站开发，要学哪些？
主学网站开发的话，就是python web领域了，这一领域目前也是比较受欢迎的。
在web开发领域，python也占有一席之地。像国内的豆瓣、知乎等网站后台就是基于python实现的，当然这是服务器方面了。在web开发上，python有三大框架，分别是Django、Flask、Tornado。
其中Django框架比较大，插件丰富，快速开发，节约成本，适合于大型网站的开发。
Flask比较轻量级，含有丰富的扩展库，其中基于Jinja2的模板引擎语法简单、使用方便，同时还有基于Werkzeug的WSGI工具箱。在数据库方面Flask集成了SQLAlchemy这个ORM映射框架，使得建表查询等操作都很方便 。Flask还扩展了WTForm 这个表单验证工具，避免了开发者陷入繁杂的表单验证当中去。综合来说，Flask框架适合于中小型网站的开发。
Tornado又是一种与Djangohe和Flask区别明显的web框架，因为是非阻塞式服务器，每秒可以处理数以千计的连接，所以速度非常快。
相信这几个框架解释的也算清楚了，题主可以根据自己的喜好选择某一个框架入研究和编程。同时，我最近正在头条里持续分享有关python的一系列知识，题主如果感兴趣可以关注小编相互交流！
Python学习网站搭建肯定要学习Django框架。
Django是python功能最完整的一个开放源代码的Web应用框架，占据了70%以上的基于python开发网站，它有着路由映射、数据处理、模板编程、服务发布的一系列功能。
Django作为Python使用最广泛的Web框架，经过十年的发展和继承，Django有着号称“万能工具箱”的官方文档，Django的Model层也有些自带的十分方便的集成数据访问（ORM）组件，以及可以用正则表达式管理的灵活的URL映射技术，Django最为方便的一点是，它有着自动生成的后台管理系统，开发人员只需要几行代码就可以轻松管理控制台了，除此之外Django还有着非常完整的错误信息方便调试。
40岁了，想学编程，没有基础能行吗？
40多岁了，还学习编程吗？
答：
编程和年龄没有什么关系，只要肯花时间，肯认真去学，都是可以学会的。
技术跟精力有保障这都不是问题，我身边有不少的40以后还在从事软件开发岗位的，且可以随着经验的增长，往开发管理，分析类岗位发展，空间都很大的。
技术好，可以考虑往项目方向或则培训老师方向转一下，这两个职业，年纪大点更容易让人信服。
学习，任何时候开始都不晚，就怕只是说说没有 吃苦的毅力跟信息，加油。
你有这爱好吗？有！那完全沒问题，因为我就是这样，我觉得学习这东西跟年龄没关系，我也里0基础起步的。建议你学人工智能方面的，就学python行了，必境人生苦短。给你看看我的书，家里还一大堆。都是自学用的，第三张图是开发板。
python数据分析师的就业前景如何？
未来就业前景还是很不错的，但是越往后发展，综合能力要求越来越高。从目前来看，数据分析师往后将分化成2个大的方向：（1）偏技术方向，掌握更多的大数据技术如Python、r语言等，更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss\sas、tableau等BI工具，精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。（2）偏应用/业务方向，掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识，对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻，精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低，只有更适合自己潜质的方向
说了这么多，想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行，毕竟企业招人最看重的还是技术，而不是空口说白话，
根据我的了解，百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错，据说是百分之70-80的就业率，因为百战程序员的Python是从0开始学习的，一直会学到项目实操等等这些，可谓是实打实的教学方式，有兴趣的小伙伴可以去了解下
到此，以上就是小编对于70后学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于70后学习python的4点解答对大家有用。
