大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于高并发编程教程免费的问题，于是小编就整理了5个相关介绍高并发编程教程免费的解答，让我们一起看看吧。
如何解决秒杀编程高并发问题？
“双11”、“618”现在已经成为全民“剁手”的节日了，每年淘宝都会公布当晚的总成交额，而在这些成交额的背后，我们不得不提到秒杀技术。秒杀必然会涉及到高并发的问题，如何保障高并发下业务稳定运行也成了重中之重，下面我们具体探讨下。
秒杀系统在一定时间周期内访问频率很高，所以会导致数据库及应用服务器负载过高，严重时甚至会导致宕机不可用。给用户的感知就是：慢、打不开、没响应。另一方面，哪怕服务器性能能抗得住高并发，但业务逻辑也可能会出现问题，比如商品出现超卖现象（成功下单的人数比商品库存要多得多）。
1、尽量将请求拦截在系统上游进行处理，避免后端服务器压力过大
所有的前端***一律走CDN加速，通过CDN自身优势使用户能就近读取***，也避免了请求回源导致源服带宽压力过大；
产品体验层面，当用户点击秒杀相关按钮后置灰，防止用户重复提交请求；
前端限制用户特定时间段内的请求数。
上面第1点过滤的是用户重复请求带来的压力，但不能防制某些用户（机器手段）重复请求，所以后端程序需要做一些优化：
针对单个用户，特定时间段内只允许一个有效请求，其它重复性请求一律拒绝；
高并发问题
就是指在同一个时间点，有大量用户同时访问URL地址，比如淘宝双11都会产生高并发。
高并发带来的后果
java的事务管理机制会限制在一次commit之前，下一个用户线程是无法获得锁的，只能等待
2：网络延迟
三：处理高并发的常见方法
JAVA的在开发接口过程中，遇到高并发怎么处理？
高并发最直接的解决方案就是使用多线程，多线程的使用是一门学问一两句道不清建议去实战学习一下，推荐书目：《J***a并发编程实战》。
此外还要考虑数据库的优化和架构的调优。
j***a的在开发接口过程中，遇到高并发怎么处理？
高并发最直接的解决方案就是使用多线程，多线程的使用是一门学问一两句道不清建议去实战学习一下，推荐书目：《J***a并发编程实战》。
此外还要考虑数据库的优化和架构的调优。
高并发下如何生成唯一订单号？
由于是高并***况，所以不建议使用数据库自增ID，可以参考如下方案：
1、redis自增id
2、UUID
3、时间戳+随机数
4、Twitter的snowflake算法
5、利用zookeeper生成唯一id，性能不如redis
6、MongoDB的ObjectId，和snowflake算法类似
1:获取当前日期作为订单号的前8位
2:获取uuid，它是通用唯一识别码，进行hashcode转码仍然可以保证其唯一性，可以取12位
3:日期和uuid转码之后的12位拼接，一共20位，可以生成唯一订单号
生成全局唯一ID有以下几种方式：时间戳+用户ID+随机数
这其实并不是真正意义上的全局唯一ID，但是在并发量不高的场景中已经够用了。其中时间戳可以是毫秒级别UUID
这种方式比较方便，有现成可用的JAR包，但是也有缺点：ID可读性不好，而且会造成索引树频繁页分裂，影响数据库性能和空间使用
数据库序列表
维护一张序列表。考虑到性能问题，不必每次生成ID都去操作数据库，可以设置一定的步长比如1000，每次从表中拿1000个序列号，从每台服务器内存中线性去取
Redis
维护一个序列号键值对，利用Redis自增的原子性，生成序列号
Snowflake
同一毫秒可以产生ID数量4194304个，优点是完全内存操作性能好，缺点是依赖于系统时钟一致性。如果某台机器的系统时钟回拨，有可能造成ID冲突，或者ID乱序
总结
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最简单的办法就是用用户名➕ip➕时间生成订单号，然后计算[_a***_]值后做一定转换就可以生成唯一订单号。不过唯一的问题就是不太好查。毕竟这种订单号没有任何规律可言，后期查询是个***烦。其实最建议的方式就是分渠道分地区建立订单号。就和***号生成机制一样，各个地区可以独立生成***号，最后合在一起还没有任何问题。
在高并发场景下生成唯一订单号，需要考虑以下几点：
- 使用分布式ID生成器：传统的自增长ID可能会出现并发冲突，可以使用分布式ID生成器来生成唯一ID，如Snowflake算法、UUID等。
- 避免使用时间戳：在高并发场景下，使用时间戳作为订单号可能会出现重复的情况，因为不同服务器的时间可能存在一定的误差。
- 添加前缀：可以为订单号添加一个前缀，比如当前日期、商家ID等，这样可以避免不同商家之间订单号的重复。
- 随机数：在生成订单号时可以添加一些随机数，增加订单号的唯一性。但是需要注意随机数的长度和生成方式，否则可能会影响到订单号的唯一性。
- 数据库唯一索引：在订单号字段上添加唯一索引，可以确保订单号的唯一性。
综上所述，在高并发场景下，可以***用分布式ID生成器和添加前缀的方式来生成唯一订单号，同时在数据库中添加唯一索引来确保订单号的唯一性。此外，需要对订单号的生成方式进行充分测试和验证，确保生成的订单号唯一且不会出现重复。
在J***a并发编程中，如何扩展和优化线程池？
在j***a中多线程并不陌生，在一定的范围内，多线程数量的增加会明显提升整个系统的吞吐性能，但是线程本身会极大的耗费内存空间，线程的频繁创建和回收也极其占用CPU***，多线程甚至会拖垮整个服务！
所以，线程的利用必须掌握在一个度，太少的线程数可能会浪费CPU***，而太高也极有可能反而降低整个应用性能；
线程池：基于使用多线程存在的问题，JDK提出了线程池技术，类似于数据库连接池，都是保持池中部分线程活跃状态，在需要使用线程的时候，直接从线程池中获取，使用。当线程使用结束，就进行回收（直接放回池中等待，而不是GC），这样就能避免了线程的频繁创建和回收。
J***A中的线程池：JDK提供了线程池框架Executor，帮助程序更好的管理线程。总的结构如下截图：
比较常见的线程池对象获取方式为：
①newSingleThreadExecutor():返回单线程的线程池，一个接一个的处理任务，线程异常的时候，会创建新的线程替代； ②newFixedThreadPool:在达到最大线程之前，有一个任务就创建一个线程，直到达到最大线程数量； ③newCachedThreadPool：动态的设置最合适的线程数量，最大为JVM能够支持的大小； ④newScheduledThreadPool：指定线程数量，并周期性的执行任务； ⑤newSingleThreadScheduledExecutor：指定线程数量1个，并周期性的执行任务；
从源码来看，上面几种线程池底层都是封装的ThreadPoolExecutor对象，查看源码可知比较重要的属性（对象）截图如下：
定义了线程池中的线程数量，最大线程池数量，线程工厂（用于线程的创建），workQuere任务队列，handler拒绝策略等属性，用于线程池的对象初始化和任务调度！
下图是ThreadPoolExecutor对象中的execute方法截图：
解释如下：
线程池创建和销毁是有代价的，所以可以通过提前创建线程池来缓解这个问题。但是创建多少个是个问题？
一般根据业务复杂度，比如提前创建100个，然后设置一个低水位和高水位，比如20% 和80%，当达到低水位且持续一段时间，就可以释放一部分。当高水位一段时间后，可以动态增加一部分。同时增加手动设置的api可以根据预测提前调整。
到此，以上就是小编对于高并发编程教程免费的问题就介绍到这了，希望介绍关于高并发编程教程免费的5点解答对大家有用。
