大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux深度学习的优势的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Linux深度学习的优势的解答，让我们一起看看吧。
- 想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
- 哪位专家能举一例，说明PYTHON的具体应用和优势？
- Python语言有什么优势？为什么现在Python那么火？
想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在windows上开发。
比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等，还有python环境）：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧？
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
***s://github***/BVLC/caffe/tree/windows
当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。
哪位专家能举一例，说明PYTHON的具体应用和优势？
声明，不是专家，哈哈！！
Python的前景可以从最近的开发语言比例看出来，还是不错的，同样，其应用领域也十分广泛。
1、Linux运维
python目前在centos，Ubuntu都有集成不同的版本，运维可以通过python脚本去做一些shell脚本的事，有效的提高了工作效率
2、Python 开发工程师
学会了python，通过webstorm工具，可以快速形成一个web开发框架，包括Django，Flask等，在框架基础上进行业务开发。
掌握Python并了解自动化的测试流程，可以方便测试人员利用脚本进行测试
4、数据分析
数据分析，目前大部分是使用Python去做，因为Python包含数据分析库，numpy，pandas,scipy等
5、人工智能
人工智能目前是十分火的一个话题，因为python的易学特性，所以很有开源的算法都是python写的，也兼容大公司的框架，Tensorflow,Pytorch等
Python语言有什么优势？为什么现在Python那么火？
Python的优势
简单易学、高层语言、免费开源、可移植性强、丰富的库、面向对象、可扩展性、可嵌入型、规范的代码等，这些都是Python的优势所在。
未来，无论你身处何地，都能享受到全国人工智能Python“一盘棋”带来的“市场发展红利”。顺应潮流的风向标，Python人工智能工程师发展前途广阔。
Python是解释语言，程序写起来非常方便，写程序方便对做机器学习的人很重要。
Python的开发生态成熟，有很多现有库可以用。相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，但其本身很难做到Python这样。
Python的就业
人工智能已经上升到国家战略，Python作为人工智能的有力工具，自然产生大量岗位[_a***_]。目前Python岗位年薪在10-20w之间，而且除了北、上、广、深这样的一线城市以外，一些二、三线城市Python工程师的待遇正在与一线城市持平。未来，无论你身处何地，都能享受到人工智能、Python带来的“市场红利
此回答转自：乐字节
到此，以上就是小编对于linux深度学习的优势的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux深度学习的优势的3点解答对大家有用。
