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用Matlab编程BP神经网络进行预测
归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。归一化有同统一和合一的意思。
可能不是很理解您的意思。但据我所知,bp算法是通过误差校正学习算法来对输入输出神经元之间的权值wij进行不断修改的,所以你只能得到权重向量。如果需要预测可以之间使用sim(net,input);net就是你建立的网络。如果要看权重具体的值,用net.iw和net.lw。
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也就是我们实体的状况:2中车型,大车 小车。可以定为[1 0]T [0 1]T 样本大小车[车长 轴数 车高]形成的特征输入,控制大小车样本接近1:如上确定好了后,形成了3*5*2的bp网络。训练即可。
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