大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于营销人员python学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍营销人员Python学习的解答，让我们一起看看吧。
市场营销人员掌握了Python语言有哪些好处？
如果你真的学通了，那当然是有好处的，譬如：
2.大数据分析业界行情，先发制人；
当然python还有其他的应用场景，只是没想到和你贴合的场景，如：
1.人工智能；
3.机器学习；
市场营销人员学python，我觉得其实是一个误区。为什么这么说呢？
首先我们想一下python是一种技术类型的语言，它属于软件开发行业人员使用的工具。是软件开发人员使用python开发一些运营的工具给其他人员使用的，而不是由市场营销人员用python写一些工具给自己使用。
这就是好比一个卖汽车的销售人员卖汽车，然后还要去生产车轮子一样。
我们来了解一下python到底有什么作用,它的主要用途是什么？python做出来的工具主要方向是数据分析，人工智能，运营维护的方向。那么市场营销人员想用python来做数据分析，我们想一下到底还要学会什么样的知识。
首先，数据***集，那么我们就要学这些知识。我们以非计算机专业出生的来去算用一个月学会。
接下来学一些计算机的基础知识，算法，网络原理等，又用一个月时间。
把python这门语言弄懂弄清楚，又用一个月时间。
前后你最花了三个月的时间了。然后你会发现我在做什么。三个月的时间，我发现我对市场一点都不了解了。我们的目的是利用工具来让我们分析市场走向、分析数据。您觉得这样做有意义吗？
正确的做法应该是找一个会python的技术人员合作。把你想做的数据***集和分析的想法告诉他。然后他做出这样的一个工具，你来去使用这个工具分析市场分析数据。
如果市场营销人员来去学python，会造成以下的结果。市场营销人员狗捉耗子。技术人员这只猫失业了。
谢谢邀请！
首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。
对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。
通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：
第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对于市场营销来说是非常关键的。
第二：Python数据分析符合大数据时代要求。在大数据时代对数据分析提出了更高的要求，早期的excel等数据分析方式很明显已经不能满足大数据时代的要求了，无论从数据分析的量上还是维度上，Python都能给出一个比较好的解决方案。
第三：Python语言易于市场营销人员掌握。Python语言自身比较简单易学，对于非计算机专业的人来说也能够比较轻松的掌握，所以从这个角度来说，Python语言是比较适合市场营销人员学习的。Python语言在数据分析领域有丰富的库可以使用，比如Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用。
Hadoop和Spark平台都Python的应用开发和数据分析任务，由于Python语言既具备脚本式语言的简单性又具备面向对象语言的灵活性，所以Python深受开发人员欢迎。
目前***用机器学习的方式完成数据分析是一个比较常见的做法，而Python在机器学习领域也有广泛的应用。我在早期做算法实现的时候***用的是java语言，后来改用Python语言之后在代码量上有了明显的下降，而且在功能调整方面也方便了许多。
总之，无论是对于市场营销人员来说，还是对于大数据从业者来说，掌握Python语言都是有必要的。
结合我所在的公司给你介绍一下
大数据主要商业化应用
1.大数据风控
2.精细化营销
精细化营销基于用户行为和用户画像的营销，如果营运人员能够对数据进行处理和分析，那无疑工作产出，市场竞争力会提升很多，简单少量数据的处理分析通常使用excel，但是大量复杂数据python具有得天独厚的优势，python比较简单易学，除此之外，python在自动化处理，工具开发，网站，数据可视化丰富组件支持，如果学会python，此外再会点sql，那工作中会更加的游刃有余
c++、Java、go、python哪个语言更容易精通？哪个可以走的路更远且不至于被轻易淘汰？
在此并不定论哪个语言更容易精通，因为因人而异，而且容易评论区引战。
就说下我认为哪个可以走更远以及不轻易被淘汰吧。
众所周知，C语言是大学里计算机方向专业的必修课。我在读本科的时候，JAVA只是选修。从这种[_a***_]配置上就可以看出，C语言可以看做当今各种编程语言的祖师爷爷（汇编语言除外）。C语言里的指针，多重继承概念等虽然晦涩，但是却贴近底层实现，在嵌入式编程方面，C语言是最优秀的语言。
但是正因为如此，想要精通C/C++语言的门槛比其他语言要高，想要彻底理解C语言里一些艰难的概念与用法，没有足够的时间去钻研是行不通的。
这也是为什么我推荐有时间的在校大学生，静下心来好好研究C语言。如果能在C语言领域里做一个通透的人，那么后面无论是找实习，找工作，还是学习J***A，Python，都会简单一些。
但是，如果你没有足够的时间，或者希望速成一门语言以便去找工作，我还是推荐你试试J***A与Python。
这二者都有30年以上的历史了，并且作为相对来说上层的语言，拥有非常丰富的经验积淀以及完善的框架支持。在工业环境中，如果希望从0基础到迅速参与开发项目的话，J***A与Python都是很好的选择。而且我在之前的一篇回答里曾经提到过，当前就业环境中，J***A工程师的职位要比C语言以及嵌入式开发的职位之和还要多很多。
但是有得必有失，没有C语言作为基础，个别场景可能会有捉襟见肘的感觉，这就需要各位在业余时间，能够主动的去补充基础知识了。
第一 不被淘汰的是你能否实现和创造价值。而不是你这个岗位的工具。
比如我从事it行业15年。从最早的15年前的asp开始入行，这么多年来，如果要学习不同的工具，岂不早就累死了，虽然大部分的技术是共通的，但是我并不希望自己像在软件开发公司那样工作繁忙很累。
所以最近这些年我从事的是自由职业，工作很轻松，我也从来不会担心自己的哪样技术水平不是很高深，或者找不到工作。
顺便说一句，15年前在某知名世界500强，同时也是微软全球最有价值专家mvp，所以喷子不用怀疑我的技术水平。因为喷子们对这个问题的回答一定是:还是你水平不行。
如果你本职工作是程序员的话，其实三年左右你就需要学习大量的新的技术，甚至是开发语言，因为客户的项目需求各不一样。
最近10年我一直也在从事销售一线，有10年的销售和市场团队管理经验，当然技术我自己从没有放弃过。
最近4年自由职业也就是不在任何一家公司上班。我的工作主要是给合作企业提供网站建设，网络推广，网络营销的外包工作。
比如我给一家装修公司做一个网站，加上做小程序的，还有网络营销外包，基本上这样一个项目就可以收5到8万，这还是在二线城市，因为企业需要这样做。并且我可以同时给多个企业提供这样的服务。
那么这些企业到底关心我用哪种技术吗？其实还是非常传统的，就是html而已。甲方对我使用的技术是并不关心的，他关心的是我所做的项目最终能不能产生销售业绩。
当然是Python, 毕竟人生苦短，不过，万变不离其综，语言只是工具，编程思维很重要，没有哪一个语言能够hold住所有场景需求，自己要善于总结，就是不同场景都用不同语言实现一下，踩坑多了，经验丰富了，你就会发现，所谓的编程语言鄙视链，纯属无稽之谈
首先，J***a、Python、Go、C++等编程语言都是目前在IT行业内被广泛使用的编程语言，除了Go语言之外，其他语言也都有大量的成熟案例，所以对于初学者来说，这些编程语言都是不错的选择。
从语言自身的难易程度上来说，Python语言和Go语言在语法结构上要更加简洁一些，J***a和C++语言要稍微复杂一些，当然这也与编程语言的设计思想有直接的关系。对于计算机基础比较薄弱的人来说，从Python语言开始学起是个不错的选择。目前Python语言的上升势头比较明显，伴随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的应用范围将得到进一步扩大，尤其是产业互联网阶段。
其次，程序开发人员能否在程序开发的道路上走得更远，编程语言只是其中的一个因素，更重要的因素在于自身的研发能力，其实编程语言只是一个工具而已。曾经流传这样一个说法：一流程序员靠数学；二流程序员靠算法；三流程序员靠逻辑；四流程序员靠SDK，再往后就是靠各种搜索引擎和编程博客了。从这个角度来看，编程语言对于程序员能力的影响是有限的。
最后，编程的过程说到底就是数学问题，所以研发级程序员往往都需要具备扎实的数学基础，一个程序员最终能够成长的高度往往是由数学等基础学科决定的。如果单纯的从编程语言的角度出发，目前Python和Go的发展趋势更明显一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于营销人员python学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于营销人员python学习的2点解答对大家有用。
