python深度学习 pdf,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python深度学习 pdf的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python深度学习 pdf的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何利用Python操作pdf文件？具体该如何读写？
2. 如何从Python中提取PDF文档信息？
3. python如何创建pdf2word库？

如何利用Python操作pdf文件？具体该如何读写？

这里简单介绍一下吧，读取pdf文件的话，可以使用pdfminer3k这个库，写入pdf文件的话，可以使用reportlab这个库，下面我简单介绍一下这2个库是如何读写pdf文件的，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

这里主要用到pdfminer3k这个库，专门用来解析pdf文件，中英文都可以，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.安装pdfminer3k，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pdfminer3k”就行，如下：

2.这里为了更好的说明问题，我新建了一个pdf文档，测试内容如下，一段中文字符串：

3.最后，就是编写相关代码来解析pdf文件了，基本思路是先创建pdf解析器，然后一页一页解析文本字符串，然后提取打印出来就行，主要代码如下：

点击运行这个程序，就能解析出pdf文件的内容，如下：

如何从Python中提取PDF文档信息？

利用Python实现PDF内容提取以及遍历内容。

具体实现参考我们甫义工作室写的文章如下链接：

《Python数据***集-多PDF文档进行关键字数据检索》

***s://m.toutiaocdn***/item/6581260685420790286/?app=news_article&timestamp=1569413004&req_id=2019092520032301002607708102163DEE&group_id=6581260685420790286

好我们可以用 Python 完成这项工作。下面就分享一下如何用 Python 解析一个PDF文件，将其转为一列关键字。

设置：

本教程我们使用的是 Python 3.6.3，当然在实际工作中你可以使用任何你喜欢的 Python 版本，只要它支持用到的库就行。

需要安装以下 Python 库：

PyPDF2（用于将简单的基于文本的 PDF 文件转为 Python 可读的文本）

Textract（用于将 PDF 扫描文件转为 Python 可读的文本）

Nltk（用于清理短语、将短语转为关键字）

可以通过以下命令行安装这些库：

pip install PyPDF2

pip install textract

python如何创建pdf2word库？

要创建一个Python的pdf2word库，需要使用第三方库来实现PDF和Word文档之间的转换。

可以使用PyPDF2库来读取和解析PDF文件，将其转换为文本，然后使用python-docx库来创建新的Word文档并将文本添加到新的文档中。还可以使用pdfminer库来提取PDF文件中的文本和图像。需要注意的是，PDF和Word文档之间的转换可能会导致格式和布局的变化，因此需要使用一些额外的工具进行调整和编辑。

创建一个pdf2word库需要先了解pdf和word文件格式的结构和差异。然后根据pdf文件的结构解析出文本内容，再根据word文件的结构创建文件并将文本内容写入。在此过程中需要用到Python的第三方库，如pdfminer、pandas、pywin32等。最后对该库进行测试和优化，确保其能够稳定地转换pdf到word。

到此，以上就是小编对于python深度学习 pdf的问题就介绍到这了，希望介绍关于python深度学习 pdf的3点解答对大家有用。