大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于facebook python 深度学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍facebook Python 深度学习的解答，让我们一起看看吧。
python这么火为什么很多公司并未将其作为主力语言？
Python大火主要源于人工智能，可是也不能忽略众多培训机构的推波助澜，由于利益的驱使，差不多搞成了全民学Python的节奏，可是培训班只能带你入开发这个坑，真要学有所用，还需自己摸爬滚打，正如其它答主所诉，会Python的人很多，真正精通的少，能用于人工智能的更少，而爬虫玩不好就是面向监狱编程，所以Python还远未达到能成为各大公司主力开发语言的条件
人工智能的公司必须作为主要语言的基础，不懂python肯定干不了人工智能。因为大数据处理，以及模型训练必须使用的语言。
骨哥就曾经大量***用Python开发各种项目。但是Python速度慢；Python是由个人的开发产品；Python历史过久，相比之下Ruby与JavaScript的吸引力不足；版本2与版本3不兼容；更多的开发语言出现。Python成为主力语言主要适用于对性能要求不高的场合、更侧重程序可读与可维护性的场合。目前Python占据AI领域开发的主力语言的位置。
1.很多公司web已经***用了Java或者Php开发了系统，并且它们经历了时间的打磨已经非常成熟，许多公司团队也积累了技术经验，不可能换成python。
2.Python的爬虫应用方向的公司相对来说很少，而且这个技术应用不当，开发人员很可能就了。
3.python自动化对于测试人员要求较高导致很多公司测试人员还是使用测试用例，人工进行测试。许多web系统和app功能测试都是测试人员点击来进行测试。
4.对于运维，我相信对于运维人员更多使用shell脚本或者ansible之类工具，一般公司很难投入大量人力开发自动化运维系统。人工运维已经能支撑公司的系统，无需搞自动化运维。
5.人工智能是近年最火的词语，python作为人工智能的首选语言，但是人工智能技术的公司技术难度大，竞争力也大，并不是简单的调用python api。爬虫和人工智能作为核心竞争力的公司还是很少。
因此大部分公司并没有使用python作为其主力开发语言。
主要是国内公司还没有将其作为主要的开发语言，这不是python的问题，主要还是国内Python水平不高。
python是dropbox的主力语言，也是instagram(现在属于facebook)的主力语言。因为python性能不是很强，instagram干脆搞了一个高性能版的解释器Cinder（不是openstack那个），供他们生产环境使用。这个版本未来很多特性都会进入到cpython。
此外，如果你上aws网站，也可以看到他们推荐的开发语言是python。
python在办公自动化中有哪些应用场景可以提升工作效率？
结论：本文力求通过浅显的表达，让还在手动敲敲敲的同学幡然醒悟，立地成佛系青年！
python这三年来跟着人工智能的东风，吃香的喝辣的，没有它不干的。
上至王公贵胄，下至黎民百姓，***皆python。
连浙江省信息技术课程也把老掉牙的VB淘汰，换作python了。
正所谓“风头无两”！
不排除很多小伙伴，从小认识电脑，就开始装office全家桶。有什么重要的小笔记，小心心地写在小本本上，用了电脑，写一个word存档。
时间久了，成了老司机，工作之后更是对格式有了要求。于是学会许多排版。
到此，以上就是小编对于facebook python 深度学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于facebook python 深度学习的2点解答对大家有用。
