大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python基础学习路线的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python基础学习路线的解答,让我们一起看看吧。
学python这条路怎么走?
学Python这条路怎么走?这是很多初学者都会问的一个问题,这个时候要问下自己,学Python想干嘛?为了兴趣?还是为了找份工作?亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛,如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路,Python基础,常用的数据扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python作为编程语言,首先需要学习Python的语法基础。
对于Python数据分析来说,常用到三个数据分析扩展包:Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后,就可以深入学习某个领域了,如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域,但对于数学有一定要求,Python只是一个工具而已。
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(图片来源网络,侵删)对于编程语言的学习,我一向推崇理论+动手实践的学习方法,书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法,而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义,让你对语言的学习进一步得到升华。
大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言,但是由于专业为数学,所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道,很少使用编程语言,也可以称得上接近零基础,后来实习期间自学Python,来说一下我的学习方法吧。
就如同前面所说的,如果有一点的C语言基础,对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系,需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易,因此我更加推荐网上免费的在线教程,非常多,而且非常好,当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单,如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解,如果购买在线课程,我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份:
Python菜鸟教程:***.runoob***
廖雪峰Python:***.liaoxuefeng***
关于入门书籍,我推荐一本不错的书籍,
很高兴回答你的问题
python作为当下热门编程语言,依附于人工智能时代,对于作图,数据处理等有着事半功倍的效果。那到底怎么样才能学好它?怎么样进行系统学习?
想学好它那就必须要跟着好的老师,好的体系系统学习。
以下来说说怎么系统学习?
第一,爬虫高阶段。爬虫是数据收集的利器,它是基础但也困难,面对着大部分网站、app等反爬虫机制,高阶爬虫显得尤为重要。
第二,数据分析阶段。数据分析是数据进行处理的利器,它是学完爬虫后的一次提升,有的人觉得爬虫特别难,而且总是在做搬运,那么数据分析就相当于要高级一些,是将各种数据灵活运用(技术与商业需求结合)
第三,人工智能。人工智能是与未来人工智能时代接轨的利器,它是学完数据分析后的一次提升,它是需要再数据处理后,对数据用算法来进行建模操作,并不断用新的数据来进行训练判断,像常见的有监督与非监督算法。
更多精彩,敬请期待!
‘人生苦短,我用python‘,Python功能全面,可以用于系统运维、图形处理、文本处理、爬虫编写、机器学习、自然语言处理等等。功能本身之外,使得Python从众多的编程语言中脱颖而出的重要原因还是因为它具有易懂易学的特性。毫无疑问,人工智能的特性会给垂直行业(金融、医疗、[_a***_]等等)带来巨大的机遇,每个人都有机会通过将智能引入自己的工作或产品,从而焕发新的活力。
首先,你要明白你学Python的目的是啥,以后想从事哪方面的工作。就比如我来说吧,我本身不是一个程序员,我学python只是觉得的它能够帮我解决一些工作上的事情,提高效率。打个比方,python可以帮我处理excel文件,有时候我们要处理几万条的excel文件,如果用人工去处理将会耗去大量的时间,也没有多大的意义。那么如果你懂python你只要写个程序,将excel文件导入到这个程序执行,原来需要将近1小时的工作现在几分钟就解决了。然后最近在学量化交易,就是将python运用到股票交易上。所以说python的运用还是很广很广的,看你以后想从事哪方面工作了。当然python基础首先要学好,可以网上搜一些教程看看。
学习Python可以分为以下几个步骤:
- 学习Python基础语法:首先需要了解Python的基本语法和数据类型,例如变量、列表、字典、函数、类等等。
- 实践编程:通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解,例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
- 学习Python标准库和第三方库:Python标准库包含了众多有用的模块,例如datetime、random、re等等,而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能,例如numpy、pandas、matplotlib等等。
- 解决实际问题:通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力,例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
- 参与开源项目:参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验,也可以提高你的编程技能和团队合作能力。
在学习Python的过程中,建议多阅读Python相关的书籍和文档,参加相关的线上或线下课程,加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。
小白学Python,但是不知道该怎么系统的学习,从什么开始学起?
对于刚开始接触Python的小伙伴来说,没有思路方法,不知道从何开始学习,把软件环境安装好后就不知所措了!接下来我给大家分享python系统学习流程,
Python基础部分:
老话说的好,“万丈高楼平地起!”不管你做什么都一样,何况编程;或许初学的时候很是枯燥乏味,但是都是你之后的项目、案例的核心!
好了,大道理就不多说了,先上基础部分展示给大家。
一、初识Python真面目
Python的安装及配置:到***上下载Python,然后安装。安装后还要进行PATH变量的配置。同时安装2和3的环境变量配置,在cmd命令行中输入Python对安装的结果进行检验。
二、全面了解Python
对Python有一个整体的认知,知道他能做什么,搞清楚自己想学哪个方向,这里方向我就不多介绍了,大家可以自行百度。
三、操作系统
Python是可以跨平台操作的,Windows、Linux、Mac等等很多系统都可以,流程图上教的是Linux。
想转python开发,不了解业内对语言要求,请大神给出一条python学习路线如何?
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,当前Python语言在IT行业内的应用还是比较普遍的,目前主要集中在四个应用场景,分别是Web开发、大数据分析(开发)、人工智能开发和嵌入式开发,初学者可以根据自身的知识结构和能力特点来选择自己的发展方向。
对于基础比较薄弱的初学者来说,可以从Web开发开始学起,一方面Web开发的技术体系结构比较成熟,另一方面Web开发的岗位需求量也比较大,而且对于开发者的要求也会相对低一些。所以,从Web方向入手不仅会有一个更好的学习体验,就业也会相对容易一些。
如果具有扎实的数学基础,同时自身的逻辑思维能力也比较强,那么可以主攻大数据分析方向,大数据分析方向的岗位也比较多,但是对于从业者的要求也会更高一些,比如算法岗位往往都需要具有研究生学历。从近两年的招聘情况来看,算法岗位的数量还是比较少的,而大数据开发岗位的招聘数量相对比较多,所以也可以重点关注一下大数据开发方向。
如果自身的学习能力比较强,而且具有一定的计算机基础,也可以主攻人工智能方向,目前计算机视觉和自然语言处理这两个领域的热度比较高。随着人工智能平台的推出,目前人工智能领域的开发门槛也在不断下降,在掌握Python语言之后,也可以基于人工智能平台来完成各种行业应用开发。对于很多初学者来说,可以先从大数据技术开始学起,然后再转让人工智能方向。
目前Python也可以应用于嵌入式开发领域,而且在产业互联网时代,Python在嵌入式领域的应用会逐渐增多,所以如果自身的动手能力比较强,也可以关注一下嵌入式方向。从目前嵌入式行业的整体技术体系来看,如果仅仅掌握Python语言是不够的,通常还需要掌握C语言。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
到此,以上就是小编对于python基础学习路线的问题就介绍到这了,希望介绍关于python基础学习路线的3点解答对大家有用。