大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于java语言例题的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Java语言例题的解答,让我们一起看看吧。
python、JAVA、Go哪个前景好?
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Python、J***a和Go这几门语言都是目前广泛流行的编程语言,其中J***a和Python目前的应用领域比较广泛,在最新的TIOBE语言排行榜上,J***a和Python分列第一和第三位,Python语言的上升趋势比较明显的,而Go语言作为一门新兴语言也冲到了第十五位,可以说这也是一个非常不错的成绩。
J***a语言经过多年的发展,在web开发、大数据开发等领域有广泛的应用,J***a语言生态体系健全且性能稳定,是大型互联网平台比较常见选择。随着大数据技术的落地,J***a技术的应用前景还是不错的,而且在整个IT领域有大量的J***a开发团队,未来J***a将依然是被广泛***用的编程语言之一。看一下tiobe给出的J***a历年走势图:
Python语言在最近几年伴随着大数据和人工智能的发展而得到了广泛的使用,Python语言在Web开发领域也是传统的解决方案之一,而且Python语言简单易学且调整方便,深受程序员群体的欢迎。在大数据领域,***用Python做数据分析是比较常见的选择,不少J***a程序员也开始***用Python进行任务开发。Python中的Numpy、Scipy、pandas、Matplotlib等库使用起来非常方便,在机器学习领域也有广泛的应用。相信随着大数据、人工智能、物联网等领域的不断发展,Python未来的前景还是非常不错的。
Go语言是一门新兴的编程语言,主要致力于性能的提升,目前Go语言也受到了广泛的关注,在大数据等领域,Go语言将发挥出重要的作用。虽然Go语言主打性能,但是由于目前Go语言的生态体系还有待完善,所以目前Go语言的应用场景还明显少于J***a和Python,相信随着Go语言的发展,未来Go语言的应用前景也是值得期待的。
总之,对于程序员来说,这三门语言都是非常重要的编程工具,而且都有比较明显的应用场景,所以都应该学习一下。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
我做过j***a,学过python,浅见仅供参考。
j***a主要是企业级的开发用的,python是近几年比较火,主要是人工智能的兴起让它流行起来,至于go语言只是听说过,没了解就不多说了。大数据,人工智能是未来的潮流,如果是现在开始,我觉得学python好些,追随潮流会让你事倍功半,j***a相对来说是比较老的语言的,会的人也比较多,竞争比较大,不建议选择j***a。
这个问题问得不太好,对于做软件的人来说,语言都不是事,我自己最喜欢的语言是scala,但并不妨碍我通晓c cpp python r j***a matlab js as ruby等语言,如果有需要,我一定可以在三天内上手go语言。
从生态圈上看,jvm上也可以用python,叫jpython。
当前的发展态势是:
商业软件界,j***a体系是主流;
学术界,matlab、R、python是主流;
Android甚至google体系界,go将是主流。
谁也取代不了谁。
以我在BAT的工作经验来看,这三种语言中j***a是必备语言,Python是附加语言,Go是未来一定会火起来的语言。
Python粉别急着来反驳我啊。
我的结论怎么理解呢。
如果要招一个工程师,以上三种语言里,优先选择会J***A的那个人,因为他能够快速的参与开发市场级产品,能够尽快产生价值,而且可以让他在开发的间隙学习Python与Go。
来自我身边一个真实的例子,曾经有个高级工程师,不会Go语言,被临时拉去优化一个用GO开发的系统,系统的问题是实际吞吐量与预期有很大的差异。但是一周后,这位大牛解决了原项目组里多位Go开发工程师没法解决的问题。
这个例子当然不是想说J***A工程师比Go工程师厉害,而是想证明拥有了夯实的编程基础与清晰的逻辑思维,就算不会Go语言,仍然可以快速上手,解决问题。
如果这个人只会Python的话,那么我可能会迟疑,会根据他对Python的掌握程度以及其他方面的一些能力来均衡考虑,招他进来后的学习成本是否值得。
看你走什么方向了,python的话就走人工智能,数据分析,爬虫和机器学习方向。但真的想发展的好要懂得很多,数据结构,算法都要掌握。
j***a企业主流,也可以做很多方向,比如后端开发,手机端软件开发。就业面也应该是非常广的。但是一般小型公司为了效率用的反而不多。
go的话,处理高并发的,主要运用在大容量访问请求上,以后可能会很火。
如果让我选择的话,我会主攻j***a毕竟企业需要,python可以作为调剂,Go的话未来可期。
对于j***a语言来说,大量注释会影响[_a***_]效率么?
对的,众所周知J***a是解释执行,当你写了越多注释,则需要解释的字符串也越多,自然效率浪费的也越多,对于一般的编程语言来说,注释在编译的时候会忽略不计,但是对j***a来说它是解释注释操的。注释得越多,需要解释答字符串也就越多,所以一个基本原则就是,J***a代码要写的越短越好,可惜由于语言设计原因,J***a代码一般都很长,所以很多人对J***a的执行效率不满。
j***a语言用来开发什么东西合适?
J***a相比于Python等,语法较繁琐,不适于开发简单快速的小程序,但是目前很多大型互联网公司如阿里、京东的主流编程语言都是J***a,因为J***a相关生态体系建设完善,在开发大型系统时比较有优势。以下是个人总结的几点J***a比较适合开发的领域。
企业级网站:目前业界很多大型网站的服务端都是用J***a开发的,在web研发方面,J***a有很多发展多年非常健壮的杀手级开源框架,如Spring全家桶。这些开源项目不但发展多年,相关功能完善,还有企业级系统最注重的***因素那就是安全性方面。因为J***a是目前最主流的编程语言之一,J***a领域众多常见开源框架有众多活跃的开源社区在持续维护,无论从功能完善性还是安全性方面,都是得到业界广泛认可的,且即便有安全隐患,也是能较快得到发现及及时修复的。因此在构建企业级网站时,J***a是服务端的一个非常主流的语言。
微服务领域:在近些年来业界讨论的非常多的微服务领域,J***a也是一个不容忽视的语言,原因同样是得益于相关开源生态完善,开发者不用耗费大量精力重复造轮子。在微服务方面,SpringCloud、SpringBoot、Consul、Zipkin、Eureka等都是使用非常广泛的一套体系。因此在微服务领域,用J***a作为主要开发语言也是非常合适的。
其它依赖J***a相关开源生态的领域:还有很多其它领域得益于J***a相关开源生态体系建设完善,都非常适合用J***a作为开发语言。如大数据领域,Hadoop、Hive、Spark、Flink等都可以用J***a进行开发(当然Spark等同时也支持Python、Scala等)。
到此,以上就是小编对于j***a语言例题的问题就介绍到这了,希望介绍关于j***a语言例题的3点解答对大家有用。