大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习捷径怎么找的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Linux学习捷径怎么找的解答，让我们一起看看吧。
怎样从零开始学习LINUX？
Linux是什么？
Linux是一套自由和开放源码的操作系统，该系统是在1991年10月5日首次发布，任何个人和机构都可以自由使用Linux所有源码，也可以自由地修改和发布。
Linux最初是支持因特尔X86架构的个人电脑的自由操作系统，可移植性非常强，适应市面上多数硬件平台；世界上前500超级计算机已经100%使用Linux发行版或是变种。Linux也广泛应用在嵌入式系统上，如手机、平板、路由器、电子游戏机等，使用最广泛的Android操作系统就是创建在Linux内核上的。
Linux版本众多，如何呢？主流的LInux发布版包括Debian、Fedora......
Debian：Ubuntu、Linux MInt
Fedora：Red Hat Enterprise Linux、Centos
Linux发行版包含Linux内核和支撑内核的程序和必要的库，其中还带有大量应用程序。
个人使用的话，要选择带有桌面环境的版本如：GNOME或KDE。
Linux基础
1.先装虚拟机，装一个linux系统 （red hat 、Ubuntu CentOS）
2.去菜鸟教程学习linux
3.学完基础再学平台应用软件
大数据怎么入门学习好？
大数据技术想要入门是比较难的，如果是零基础的学员想要入门大数据的还是不太可能事情，最好是找一家靠谱的大数据培训机构进行系统的学习大数据基础，但是大数据的学习也不是谁都可以的，零基础的最好是本科的学历，因为大数据培训学习需要的逻辑思维分析能力比较强，也涉及到一些大学的数学算法，所以学历要求会高些，如果是有java基础的哪就另当别论了，大数据技术的培训学习，基本都是以Java为基础铺垫的的，有一些JAVA基础的话，相对来说就容易一些了，如果是直接想学大数据开发的话，Linux基础要有一些，然后就是大数据相关组件的学习和使用，以及他们之间各个有什么作用，数据***集聚合传输处理，各个组件在什么位置，有什么作用等，
一般都是Hadoop+zookeeper+Hive+Flume+Kafka+HBase+Spark+Flink
大数据培训内容：
1、基础部分：J***A语言 和 LINUX系统。
2、大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。
大数据学习是一件值得大家投资自己的事情，也是一件从长远发展来看比较不错的行业，但是咋这里小编还是要体提醒大家在决定大数据学习之前，一定要先对大数据和自己都有一个明确的认知，这样更有利于后期大数据的学习。
2020大数据学习路线
大数据入或者说是学习大数据，首先我们要学习J***a语[_a***_]Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
如果你就一小白，没有任何开发基础，也没有学过任何开发语言，那就必须先从基础j***a开始学起(大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是J***A)，接下来学习数据结构、关系型数据库、linux系统操作，夯实基础之后，再进入大数据的学习。
J***a基础学习、数据类型掌握、算法、程序结构、常用类、数据结构、关系型数据库等等，其次就是Linux系统操作学习与熟悉。
掌握Linux操作系统的安装、命令行操作、用户管理、磁盘管理、文件系统管理、软件包管理、进程管理、系统监测和系统故障排除。
掌握Linux操作系统的网络配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服务的配置与管理。
然后就是数据库表设计、SQL语句、Linux常见命令等的学习。
然后这些都学会了就行了吗?
当然不行，你还得先跟着一两个项目从中学习一下，要知道书面上的东西和实操起来还是有些差距的。
最后，祝你好运。然后，想了解直播平台搭建后者直播平台选择的也可以私信我。
在回答题主的问题之前看了一下其他楼主的回答，突然感觉要入门大数据要学习的内容好多好杂，对于一个普通人来说可能至少要话三四年的时间全身心投入才可能入门，不知题主是否也有同样的疑问！难道学习大数据真的是从入门到放弃么？其实我觉得不是。
首先在学习大数据之前应该了解什么是大数据，大数据这个概念又是如何产生的呢？数据这个概念是在有计算机时便诞生了，而现在无非就是加了一个“大”，所谓大即在随着互联网越来越发达，网络传输效率从2G走到现在的5G,从原先的互联网走向现在的物联网时代，每个人每个物产生的数据爆炸式产生，传统的数据库(如：oracle、db2等)已无法满足现有数据的存储开销与计算效率，故而产生了现在的大数据平台(如：MPP架构的华为高斯DB和Hadoop生态)来满足对不断增长的数据存储与计算，也就是说大数据就是海量数据存储与计算，题主可以选择一种架构的大数据平台如针对性学习。
在了解了什么是大数据后题主可以选择一种架构的大数据平台进行学习，比如现在最流行的hadoop平台。
根据题主的问题可以了解到题主应该是想快速入门，那怎么才能快速入门呢？我觉得这才是题主最关心的问题吧！
所谓欲速则不达，门其实就在眼前只是不知如何去敲。那该怎么敲呢？首先得了解大数据平台架构分哪些模块吧！(如hadoop平台基础模块分hdfs、yarn、mapreduce)，其次得了解每个模块得功能是什么吧，(如：hdfs是分布式文件存储系统，是用来存储数据的)，再就是得明白给个模块之间的联系以及各个模块得实现原理了。
到此为止题主应该算是入门了，如果题主觉得光了解概念及原理还不够可自行搭建开源CDH平台进行学习试炼。结合网上大神们分享的搭建与开发经验找一个小小的案例进行练习，题主就算上道了，至于道上的车速如何，需要题主自己把控！
到此，以上就是小编对于linux学习捷径怎么找的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习捷径怎么找的2点解答对大家有用。
