大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于用什么学习python的问题，于是小编就整理了2个相关介绍用什么学习Python的解答，让我们一起看看吧。
python自学必看的3本书？
《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程 从入门到实践》
第一本《疯狂Python讲义》
从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。
这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了的程序（绝对不是在屏幕上显示“Hello world！”）
该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的。
python的学习有多大的用处？PyCharm、Anaconda等哪个更合适？
Python编程语言近年来势头很猛，是TOBIE编程语言榜单前三的常客，并不断冲击Java和C的领先位置。
近日，Python软件基金会（P***）与Jetbrains联合发布了《2019年Python开发人员调查》，这份覆盖150多个国家，2.4万开发者和程序员的调查，有助于我们了解Python未来的现状和未来发展趋势。
在调查中，84%的程序员将Python作为主要的编程语言，16%将其作为第二语言。
提到使用Python的主要目的，58%的程序员既用于工作也用于个人研究；21%的程序员用户个人、教学和独立项目；21%的程序员单独用于工作。
Python的主要用途方面，59%的程序员用于数据分析；51%的用于Web开发；40%用于机器学习。将Python作为数据分析是最常用的方式，一直保持稳定。
关于Python的使用版本，虽然Python 2已经不再维护，但仍有10%的程序员在使用。在使用Python 2的用户中，最大的份额是Web开发，占45％。
Python属于脚本语言，其效率很高，所以才有了"人生苦短，我用Python"，这句真理名言，从目前市场上来看数据分析，数据挖掘，人工智能都在使用Python，也因此Python的市场份额一度超越J***a，从此可以看出Python的流行趋势。
数据分析目前也是一个比较火热的岗位，其前景也是不可估量的，Python作为数据分析的主要开发语言，其效率可见一斑，使用Python做数据分析简直就是如鱼得水，工作效率极高，而且Python拥有的强大的库，给做数据分析的人也带来了很大的便利，我自己也在用数据分析这块，所以感触非常深刻，跟用Excel做分析，两者不能同日而语！
再说说pycharm，这个是开发工具，适合做项目的时候使用，此工具对于代码提示非常友好，用起来也非常舒服，个人喜欢用这个工具，同anaconda相比之下，敲代码简直不能比，不同的是pycharm安装第三方库没有anaconda方便。
anaconda优点是拥有强大的第三方库，安装方便，另外anaconda中的Spyder，Jupyter notebook，jupyter做数据分析是利器，方便操作，简单，只是代码提示不友好，大型项目还是需要使用pycharm，当然anaconda对于代码提示这块不如pycharm
总之，从事数据分析，数据挖掘，人工智能这方面Python是必备技能，而pycharm和anaconda各有利弊，看自己项目的规模，以上就是我的回答，希望可以帮到你！
1、学习难度
对于编程语言来讲，想要很快上手，简单明了，那首选就是python。python更加高效快捷也是毋庸置疑的。
当然了，不是说python没有缺点，比如在一些团队协作的问题修改方面所以python未来可期。
从学习的角度讲，虽然python入门容易，但是后期也一定要记得保持学习，及时吸纳新知识、了解新趋势。
免费/开源 Python的所有内容都是免费开源的，这意味着你不需要花一分钱就可以***Python，并且你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
3.多用途、多范式
Python是一个通用语言，顾名思义，这意味着它是一种可以用于多种用途的语言，具有大量的应用程序。
Python对于软件开发来说是一个很好的选择，它允许开发人员使用像Django和Flask这样的优秀框架。它还可以用于Web脚本、桌面GUI开发、游戏开发、安全操作，当然还可以用于数据科学--Python一直将其作为主要语言来征服王位。
此外，Python还被认为是多范式语言支持面向对象、功能和[_a***_]编程。支持多种编程范例的能力也是Python如此流行的原因之一。
到此，以上就是小编对于用什么学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于用什么学习python的2点解答对大家有用。
