大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于泛java语言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍泛Java语言的解答，让我们一起看看吧。
软件工程专业学生第一门应该自学哪种编程语言？
要学的第一门编程语言，当然是C语言。
C语言是一门通用计算机编程语言，广泛应用于底层开发。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。可以这么说，学习C语言是成为优秀研发工程师第一步。
学好C语言，走遍天下都不怕。C作为一门工程实用性极强的语言，提供了对操作系统和内存的精准控制，高性能的运行时环境，源码级的跨平台编译等优点，才是我们必须学习和使用 C 的理由。
炙手可热的C语言 ，5年月薪30K以上。C/c++工程师平均工资涨幅42%；北京地区平均月薪达到¥13250，上海达¥10680；BOSS直聘2018第一季度人才吸引指数C++居首，达2.66。
作为一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。
首先，软件工程专业通常会开设C和J***a语言，对于有读研***的同学来说，应该重点学习一下C语言，而J***a语言目前在IT行业的应用也非常普遍，对于就业有较大的帮助。
除了C和J***a语言之外，如果要自学一门编程语言，可以重点考虑一下Python语言，原因有以下三点：
第一：Python语言比较适合自学。Python语言的语法比较简单，既具有函数式语言的直接性，同时具有面向对象语言的灵活性。另外，学习Python语言也能够培养一种***整合的思维方式，因为Python的***整合能力非常强大，也因此被称为“胶水语言”。
第二：Python生态健全。Python语言目前被广泛应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发领域，是目前为数不多的全场景编程语言之一，所以学习Python语言能够适应多种开发场景，而且Python语言目前的落地能力越来越强大。
第三：Python语言前景广阔。近些年来Python语言的上升趋势非常明显，在不少领域已经超过了J***a，而且随着大数据和人工智能的持续发展，未来Python的应用场景会得到进一步的拓展，从这个角度来看，Python语言会逐渐成为程序员的重要工具，当前不少J***a程序员开始学习Python就从侧面说明了这一点。
除了Python之外，目前比较适合自学的语言还包括Go、JavaScript和OC，这三门语言在近期的上升趋势也比较明显，尤其是Go语言，在大数据时代将有广泛的应用场景。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
我觉得语言最好是比较底层的比如c，c++都是很好的选择。原因有两个，首先决定你未来发展深度的其实跟学什么语言并没有太多关系，反而有三大领域的基础知识必须掌握牢固——操作系统，计算机网络与[_a***_]，而学习c语言可以让你更接近这些领域的核心知识，其他高级语言对这三大领域的细节封装越深，你接触就越少，反而会沦为码农；其次，只要掌握了这三大领域的精髓，你会发现所有语言都差不多，结构，用法，都一样无非是对系统能力的封装而已，上手也就是分分钟的事。
大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐？
可以去大数据的公司上班或者培训就能更好的学习，首先你先了解大数据是什么，自己的方向是什么。
整体了解数据分析师
新人们被大数据，人工智能，21世纪是数据分析师的时代，立志成为一名数据分析师。数据分析到底是干什么的？数据分析都包含什么内容。
在开始前期呢 建议先看 一下 市面上讲数据分析内容的书籍，比如《大数据时代》《互联网+大数据》的一些基础的知识书籍，另外最好的是能找到外国人编写的 因为讲得比较全面 一点。但对于新人们还是有作用的，重点了解数据分析的流程，应用场景，以及书中提到的若干数据分析工具，5—6个小时，足够你对数据分析的了解与认识了。
了解统计学的知识
15—20个小时 进入了解一下统计学知识，作为入门就足够，但你要知道，今后随着工作内容的深入，需要学习更多统计知识。
要了解数理统计模型，重点放在学习模型的工作原理，输入内容和输出内容，至于具体的数学推导，学不会可暂放一边，需要用的时候再回来看。
学习初级工具
到此，以上就是小编对于泛j***a语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于泛j***a语言的2点解答对大家有用。
