大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何学习hadoop python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍如何学习hadoop Python的解答，让我们一起看看吧。
- 在学习Hadoop和Big Data之前，我应该掌握Java和Python吗？
- python后端开发需要学什么？
- python功能强大，开发网络程序如何快速入门？
- 学习大数据都需要掌握什么技术，本人只听过hadoop？
在学习Hadoop和Big Data之前，我应该掌握java和PYTHON吗？
最好学一下Java，hadoop原生api就是j***a写的，还有hadoop现在变成一种生态，整个生态里头主要用j***a或者基于jvm。python可以不用了解，除非你后面有做深度学习。
python后端开发需要学什么？
主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。
主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及Mysql数据库。
第三阶段：Python web开发
python功能强大，开发网络程序如何快速入门？
python这两年确实很火爆，我认为是2017年人工智能技术和机器学习技术把python推向了大众视野。说实话，关于这两年技术发展，我想想也挺有意思，2016年虚拟现实技术大火，被称为虚拟现实元年，但是年末也没有什么出奇的产品出现；2017年人工智能大火，python被推向高峰，小学课本要加入，计算机二级要加入，有的学校准备把计算机系的基础课改为python。网上很多培训机构开始我记得前端和j***a不错，但是现在都转向python；2018年刚过两个月，区块链技术、虚拟货币大火，比特币一度涨幅达到2万美元，现在稍微‘冷静下来了’，区块链技术提升到了一个新的高度，被认为是继互联网技术下一个风口，去中心化就是未来。读者看到这里相信也会感到有趣，明年什么会火呢？要不要先投资，哈哈！
楼主这个问题分开来看，一个是python功能强大，一个是学习如何快速入门。所以我感觉楼主可能是个准备学python或者刚开始学，我相信很多人也有这样的困惑。我就结合我自己的经验分享一下。
python功能确实强大，能做web方向，爬虫，能做数据分析，可以实现机器学习还有人工智能等等。而且python基础语法相对简单，你可以看看菜鸟教程，穆雪峰老师的博客，也可以去慕课网，网易云课堂看视频学习，***还是很多的，所以你不用担心没地方学习。实在不行也可以到淘宝几块钱买个全套，入门到实战都有。
正是因为python能做的东西多，所以建议大家学习的时候，先认准一个方向学习，学会了，语法熟悉了，因为底层是python，再学习别的方向也容易。我的大学同学前两天跟我说，机械工作不行啊，每天晚上加班就到八九点钟，活还脏、累，准备到北京报个[_a***_]机构学习python了。他说半年的时间，我说也就5个月，最后时候都该找工作了，也不能教什么了。问题培训机构把上面提到的技术都要讲，web，爬虫，人工智能等等。我不是打击谁，也包括大家，不要好高骛远。都知道人工智能好，问题那个东西你现在的能力能做么？培训机构就那么点时间能教什么？确实我国现在这方面人才不足，缺口大，工资还非常高，但是一定要冷静。如果这么半年就能教会还要大学干什么，都上培训机构得了。除非你有兴趣，基础不错，想往这方面发展。想挣钱就先入手一个靠谱的，学得来能用，先工作再说，以后慢慢学。当然如果允许，有时间学，也可以深入慢慢学习。
python现在市面上分为2.7和3+，推荐学习python3，他们俩个的语法有变动区别。最简单的来看3版本也比2版本先进。基本上所有能使用的第三方库都支持python3了，有些库已经不支持2.7，人家也不愿意维护是吧。预计2020年，全面都是python3，所以认准这个方向就行了。
说实话，我不是很相信快速入门，几天上手这些。就跟学英语一样，一个月搞定雅思，2个月交流不是问题，这么多年英语也没看见多好。当然照葫芦画瓢套，一些东西也能上手使用，但是理解就靠你自己了。一定要坚持住，并且自己下功夫学，技术不是一天养成的，慢慢积累的。多学、多问、多看。也可以加qq群，跟大牛交流学习。
我是测不准，欢迎关注，大家一起学习交流！
谢邀，我觉得学习任何编程语言，都可以分为三部分，python网络编程也不例外。
1.熟悉python的基础语法，基本的编程思想，递归，迭代，贪心等，基础的算法与数据结构，这些有过编程经验的同学会比较容易理解，还有就是python的标准库，功能丰富且实用，夯实python基础，更好理解编程思想，才能愉快的开启python编程之旅。
2.既然是网络编程，那就需要学习网络方面的知识，基本的网络交互，TCP/IP协议，HTTP协议等，理解数据是如何在网络上流动的，这部分可以深入学习一下urllib这个库，试着去写几个爬虫，会对网络有更好的理解。
3.夯实了基础，有了一定的编程经验，这时候就需要学习一些框架，flask,django等web开发框架，主要学习目录设计，以及架构设计。
另外，python能做的事情很多，不只是网络编程，可以做自动化服务器运维，可以做数据分析与展现，还有现在风头正盛的AI，都是首选python做数据训练，模型优化的语言。编者，愿大家一同努力，打造中国的python社区，成长为更好的pythoner。
都没有看到什么干货，我发点吧。在本教程中，您可以学习到如何使用Python构建Web应用程序，我们将使用一个名为Flask的微框架。
为什么Flask？
使用方便；
RESTful请求调度；
使用Jinja2模板；
支持安全cookie（客户端会话）；
100％符合WSGI 1.0标准；
我认为人工智能，尤其机器学习，最重要的是算法能力以及问题建模“实际问题转化为机器学习问题”的能力，而编程语言只是算法实现的工具而已。一般而言，研究所和高校等用matlab和Python比较好，最新版的MATLAB也内置了很多机器学习和深度学习库，而Python就不用说了，各种第三方库十分方便；而在互联网公司的话看你的岗位了，数据分析师的话需要会Hadoop，数据库以及Python的数据分析库，策略算法工程师分为离线算法和在线工程架构，离线算法的话需要掌握Python的各种机器学习，深度学习库，必须精通其中的至少一个还需要并行计算，GPU，Hadoop等。所以，学习机器学习，不要纠结编程语言了。推荐Python，算法的工程实现推荐c＋＋。至于Python的其他用处，那就太多了，Python的另一个名字叫胶水语言，上到web前段数据库，不追求高性能的话完全可以cover的。加油，记得***纳点赞吆
暂时未清楚你所说的网络程序是指哪方面的呢？是指像处理HTTP(Web)、Socket这些应用层协议的程序呢？还是像Openstack Neutron这些管理网络的程序呢？或是像Scapy这些抓取和构造网络数据包的程序呢？
毕竟这些程序之间的差别还是比较大的。
学习大数据都需要掌握什么技术，本人只听过hadoop？
大数据的技能要求
此处我们来说说入门学习需要掌握的基本技能：
1、J***a
3、HDFS
4、MapReduce
5、 Hadoop
6、Hive
7、ZooKeeper
8、HBase
首先得搭建一个完全分布式集群，可以用vmware虚拟机。入门的话，首先得了解hadoop生态，数据存储hdfs，第一代计算框架mapreduce，***调度yarn，分布式协调服务zookeeper，辅助工具Common，分布式数据库hbase，数据仓库hive这些必不可少。
然后就是第二代计算框架spark，这里又包含了spark生态圈，数据挖掘spark mlib，数据分析sparkR，数据查询spark sql，实时计算spark straming。这些搞定之后，你就可以成为一个合格的大数据工程师了[呲牙]
学习大数据，如果你是零基础的话要学习j***a和Linux,然后才开始学习大数据技术
包括：（HADOOP-HIVE-OOZIE-WEB-SPARK-SCALA-KAFKA-HBASE-PYTHON-FLUME）
当然学习大数据最重要的是要有真实的大数据项目可以实训！
我们都知道现在学习大数据，Hadoop是其中一个必学的技术，简单来说，Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法。那Hadoop该学习哪些内容？需要了解什么呢？有Hadoop经典学习资料吗？
HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。
MapReduce
通俗说MapReduce是一套从海量源数据提取分析元素末后返回结果集的编程模型，将文件分布式存储到硬盘是第一步，而从海量数据中提取分析我们需要的内容就是MapReduce做的事了。
MapReduce的基本原理就是：将大的数据分析分成小块逐个分析，然后再将提取出来的数据汇总分析，从而获得我们想要的内容。当然怎么分块分析，怎么做Reduce操作非常复杂，Hadoop已经提供了数据分析的实现，我们只需要编写简单的需求命令即可达成我们想要的数据。
关于Hadoop的使用方式：
感觉现在各个公司使用Hadoop的方式都不一样，主要我觉得有两种吧。
第一种是long running cluster形式，比如Yahoo，不要小看这个好像已经没什么存在感的公司，Yahoo可是Hadoop的元老之一。这种就是建立一个Data Center，然后有几个上千Node的Hadoop Cluster一直在运行。比较早期进入Big Data领域的公司一般都在使用或者使用过这种方式。
到此，以上就是小编对于如何学习hadoop python的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何学习hadoop python的4点解答对大家有用。
