大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习代码python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍机器学习代码Python的解答，让我们一起看看吧。
python代码在文档中如何执行？
Python代码在文档中不能直接执行。
需要使用Python解释器来解释执行。
具体步骤如下：
1. CMD命令提示符或者终端。
2. 使用cd命令进入Python脚本所在目录。
3. 输入python命令进入Python解释器。
4. 在解释器中使用import命令导入需要执行的脚本。
5. 使用命令python 脚本名.py执行脚本。
需要注意的是，在导入脚本时，如果需要使用该脚本中的某个函数或者变量，需要在脚本中进行定义和导出。
如：使用from xxx import function_name导入函数。
Python代码在文档中无法直接执行。
因为Python代码需要运行在Python解释器中，而文档本身是一份静态的文件，没有能力执行代码。
如果需要运行Python代码，需要将代码复制粘贴到Python解释器中，或者在命令行中使用Python解释器来执行代码。
另外，也可以使用一些Python IDE（集成开发环境）软件，这些软件内部集成了Python解释器和代码编辑器，可以直接在软件中运行Python代码。
如何学习作为机器学习基础的Python语言？
别相信那些一上来给你推荐十来本几百页书或者资料的人！学python，十步！一，安装python3！二，Google查一下基本语法！三，Google一段简单的python代码跑一下，修改代码去理解基本语法！四，自己找一项目写代码，实战出高手！五，写代码！六，写代码！七，写代码！八，写代码！九，Google python的面向对象！十，GitHub上开一个自己的项目！
大概可以分成几个阶段。
第一个阶段，是掌握Python 基础技能。这可以按照一些教程和书籍来进行，比方说《笨方法学Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。这一阶段的重点是多看多写代码，只有多看多写才能尽快熟悉。在这个阶段，还要熟悉一些常用的库，例如Numpy、pandas、matplotlib等等。这些可以按照文档或者在github上找到现成的文档和代码来学习。
第二个阶段，了解一些机器学习的基本内容。可以看MOOC，也可以买些相关书籍。吴恩达的机器学习教程很受欢迎，网上能找到视频和笔记。
然后进入第三个阶段，把Python和机器学习结合在一起。可以自己尝试实现一些机器学习工具，例如k-均值聚类、决策树、线性回归、逻辑回归、支持向量机之类，要是自己实现不了也没有关系，毕竟github上有大量的代码可以参考学习。
python初学者必背代码？
作为 Python 初学者，以下是一些你应该掌握的基本代码：
1. 输出 \"Hello, World!\"：
`print(\"Hello, World!\")`
2. 定义一个变量并给它赋值：
`name = \"John\"`
`name = input(\"What is your name?\")`
```
if a > b:
Python 怎么敲代码？
1.
首先，打开命令行窗口，在窗口中输入“python”，按下回车键，即可进入Python的[_a***_]式命令行环境。
2.
在交互式命令行环境中，可以输入Python代码，按下回车键，即可执行Python代码。
3.
到此，就是小编对于机器学习代码python的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习代码python的4点解答对大家有用。
