大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习教程科研的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python学习教程科研的解答，让我们一起看看吧。
- python在科研中能做什么？
- 怎样提高自己的Python编程能力？
- 新手怎样让学习python变得有趣？
- 大一第一学期学了C语言，寒假想自学Python, 《Python Cookbook》这本书适合吗？
python在科研中能做什么？
python这个胶水工具几乎什么都能做（当然其实也是分场景的），对于一些好用的功能（比如处理数据、批量处理文件、批量画图等等）不必去安装太多别的工具，也更容易把工作整合起来。
但还是要强调：大量的、重复的，尤其重用度高的工作，如果用python肯定是优势极大。
因为你只需要认真整理一次，之后就只需要改改参数就能让它干别的活了。
怎样提高自己的Python编程能力？
首先，我觉得提高python的编程能力最核心的就是要不断地去做项目，在项目中不断地去学习。
很多技术能力都是在不断解决问题的过程中提升的。你解决的问题越多，你的能力提升也就越快。
其次，应该多看一些书籍，关于 python 的书籍有很多，从中选择一些感兴趣的，这样才有动力读下去，在阅读的过程中多去思考，并且尽量边写代码边阅读。老话说得好，手中无笔不读书，现在我们是不写代码不读书。
然后，多看一些开源项目，python 之所以越来越火，就是因为它的生态太丰富了，我们常遇到的各种问题都有丰富的库来帮助我们优雅地解决。我们可以平时多去看看这些优秀的库是如何实现的，然后总结经验，自己学着练习写一下自己的库，当你可以自己开发一个出色python库的时候，并且有很多人下载使用的时候，你的python能力自然毋庸置疑。
最后，无论是学习和提高各种编程语言的能力，最重要的都是要不断地去实践，实践是检验真理的唯一标准。懂得太多道理也不如亲自去体验，只有这样你才能真的明白。
无论是看书也好，看视频也罢，看到的终究不是你的，你要想把它们变成你自己的能力，你就需要一遍遍地去练习。这就像那些体育运动员一样，平时的时候他们可能只是一个挥球就练习了几万次，一次起跑也练习了成千上万次，这些东西最后都会融入他们的血液里，在赛场上，他们会不自觉地使用出这些技巧能力，这就是真的掌握了。
编程亦是如此，你平时可以自己去练习，在不借助其它帮助的情况下，你是否可以把python从头到尾讲清楚，你是否可以给出解决问题的一二三，你是否可以轻松地编码实现各种方案。
什么是真的懂了，那就是你可以给一个不是这个行业的外行人轻而易举地讲清楚一个问题的时候。
Python是目前流行程度比较高的全场景编程语言，掌握Python不仅能拓展自身的科研实践边界，同时也会扩展个人的发展空间，所以目前很多同学都会重点学习Python语言。
我目前在给研究生同学上机器学习（深度学习）和数据分析课程，这两门课程我都在***用Python语言来完成算法实现和落地应用，不少同学也是通过这两门课程开始学习并运用Python语言的，所以结合同学们的学习和实践经历，我给想提升Python编程能力的同学一些建议。
提升编程能力的第一步是要有一个明确的目标，能力往往都是目标来驱动的，所以目标越明确则能力提升的速度往往也会越快。
虽然Python语言属于全场景编程语言，但是作为初学者来说，一定要选择一个具体的应用场景来制定短期、中期和长期目标，这样才能逐渐深入并形成一定的编程思想。
比如对于想往人工智能方向发展的同学来说，应该先掌握用Python语言来完成机器学习领域的经典算法，比如Knn、决策树、朴素贝叶斯、聚类算法等。
当然了，目标往往是由场景来驱动的，所以提升编程能力的第二步就是要给自己营造一个较好的实践场景。
对于在读的同学来说，可以申请参加老师的课题组，结合课题组的任务要求来驱动编程能力的提升，目前很多课题组会***用Python语言，比如我的大数据组就在使用Python语言。
我每年都会招募一些本科生同学进大数据组，通常会安排数据***集、整理和展现等任务，在完成这些任务的过程中就需要***用Python语言，很多同学也在这个过程中学会了写爬虫，写自动化处理过程，还有一部分同学能具备一定的数据分析能力。
提升编程能力的第三步就是明确自己的主攻方向，结合主攻方向的创新趋势找到自己的创新点，这个过程需要完成大量的基础知识积累，初期通常还需要有专业老师的指导。
我目前跟一些国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在陆续开展一些科研实践和项目实践活动，想参与的同学可以联系我申请，相信一定会有所收获。
我也是从事编程工作，我认为所有编程语言都需要实践应用。首先选择好你要从事的方向，然后做一些这个方向的练习，如果能参与项目就完美了。
实践是提高编程能力的唯一高效途径。一大堆高深理论学完了，有些你花费大量精力学习的内容可能实际项目中你从来都不用。
个人浅见欢迎大家讨论交流。
新手怎样让学习python变得有趣？
首先你得对这门语言有兴趣，兴趣是最好的老师，先学基本语法，其次选择自己比较喜欢的领域在进一步深研究学习。
Python简单易学，上手简单。语法也比较简洁清晰，更重要的，python有很多的类库，我们可以用少量的Python代码能做很多有趣的东西？
首先，学习Python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python[_a***_]、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。 然后，确定一个具体的学习方向，Python可以应用于Web开发、爬虫、数据分析、人工智能开发等多个领域，不同的学习方向需要学习不同的知识结构，可以结合自身的学历、兴趣点等和相应的岗位招聘要求进行匹配，选择最适合自己的方向。 Web开发、爬虫、数据分析、人工智能，无论你对哪个方向感兴趣都可以学习Python，它对于零基础的编程学习者还是很友好的。
前言
学习需要正激励，这样才会变得有趣。
所以需要一些有趣的实践，让新手有一个念头，“用 python 能做这么多有趣的事呢！”
让爱因斯坦激励你学习python的动力！
python 能做的，远比你我想象的要多。比如微信小游戏——跳一跳，可不可以跳？
先上效果图。
人总是要偶尔做一点莫名其妙的事来让自己索然无味的世界，充满一点（恶）趣味。
学python嘛，能有趣的事情分两种。
这玩意就像你在家里打游戏永远没有在网吧来得爽，想喊不能喊，五杀了都找不到人说一声，想想网吧：恭喜58号机大神5杀。这句话对于自己虚荣心是多么的满足，所以，你学了就要学以致用，你能干啥事，就帮别人干啥事。别人就会觉得你好厉害。
举例，以前给同事修电脑，我是程序员但我不会啊，所以抱着试一试的心态就去了，反正我是喜欢翘屁嫩男的抠脚未婚妇女，又不怕在别的妹子面前出丑。过去后拿起电脑把螺丝给拆了，看见那么多灰，心里想是不是灰太多了，于是用牙刷把灰给清理了，一安装，诶，好了。妹子觉得我特别厉害，我虚荣心爆棚于是后面还自学了点修电脑。
很多时候我自己学新知识真的很难受，这玩意就像进度条，你都不知道你进行了多少，所以男生追我时候我都告诉他进度条。或者干脆不给进度条。这样方便你我他，（这个他就是我心目中还未到来的翘屁嫩男。永远留了个位置。）
所以我怎么做的呢？看网上教程，然后自己给自己设定进度条，并且没达到一部分就奖励自己，或者说给自己***，我是多么牛逼，更多时候其实靠项目，比如你完成一个操作，***，老子竟然会了，真牛逼。刚学时候弄出一个飞机大战，***，我以后可能是比steam还赚钱的游戏编程师。看教程做成一个商城项目，***，淘宝你赚不了钱了，以后我要抢你的份额了。
大一第一学期学了C语言，寒***想自学Python, 《Python Cookbook》这本书适合吗？
为什么呢？
O’Reilly风格的书的学习逻辑都是相当清晰，且适合初学者学习。而
《Python Cookbook》是个特例，它是一本集合了多个作者的手稿的作品，有超过300个Python社区成员在书中贡献了他们的心得和资料。这就导致，python语言的每种功能都是通过很多实例来讲解，自身不成体系，对初学者并不友好。
比如，学习任何语言都需要了解它的变量类型，而在这本书中，关于变量类型的内容分散在不同章节中。
建议，入门的话可以在网上找到很多系统的学习资料，这里为了避免嫌疑，就不做推荐了。老刘的回答必须简单明了 :-)
非常合适，但是不建议学习python，语言这种东西大同小异，不要花太多时间学语言
如果想转科研不妨试试FPGA或者GPU，这些都有C的衍生框架
到此，以上就是小编对于python学习教程科研的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习教程科研的4点解答对大家有用。
