大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux深度学习框架交流的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Linux深度学习框架交流的解答，让我们一起看看吧。
- 想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
- 如何深度学习Linux操作系统？有何技巧？
- linux哪个系统适合聊天系统？
- 不用U盘引导，怎样用硬盘安装深度linux？
- 最近想学习嵌入式linux编程，能帮我推荐几本经典书籍吗？
想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在windows上开发。
比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了相关驱动、CUDA等，还有Python环境）：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧？
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
***s://github***/BVLC/caffe/tree/windows
当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。
如何深度学习Linux操作系统？有何技巧？
Linux学习要做好长期准备，不是一蹴而就的，对于小白来说，首先安装一个桌面Linux系统是个不错的选择，这里推荐Ubuntu，因为Ubuntu系统网上资料最多，遇到什么问题也相对容易解决。桌面Linux系统和普通Windows系统有很多相似的地方，对于小白来说不至于完全陌生，然后可以从熟悉Linux系统操作命令开始学习，了解Linux系统的不同，再深入的话，可以学习Linux系统的API来了解如何做开发。再向底层走的话，还可以再学习Linux系统裁剪和配置，驱动开发，uboot等。
linux哪个系统适合聊天系统？
深度Linux系统适合聊天系统。
深度Deepin做的工作很好，但DDE( Deepin Desktop Environment)实在不敢恭维，无论是美观，***占用，响应速度都不如主流的Gnome和KDE。
DDE的wayland支持几乎等于没有，如果多显示器，不同的分辨率会把人搞疯。连KDE对wayland的支持都逐渐好起来，DDE就很可惜。
不用U盘引导，怎样用硬盘安装深度linux？
下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里
下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录
下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr
参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。
重启后就会显示启动菜单，选择从iso启动即可
最近想学习嵌入式linux编程，能帮我推荐几本经典书籍吗？
分享一下我学习Linux的过程。
我学习Linux从接触到现在也算是有三年多了，到最近这两年才频繁接触，到现在我都没买过一本书。我学习的方法跟别人可能不一样。
接触linux 系统是从我得到了“虚拟机”这个强大的软件开始的，我在这个软件中安装过很多版本的Linux系统，比如说有Ubuntu，Linux，深度系统，还有国产的中标麒麟系统，前面的那些都是Linux系统只是名字不一样，而现在保留下来的Linux系统是Ubuntu系统，因为这个系统看起来比较简单一点，所以学起来也方便些。
其实学习这些操作系统也不能，说的简单一点就是多操作一下就会了，就像学习win系统一样，真正的计算机等级考试，不也只是教你简单的操作文档编写软件，我觉得我之前的计算机等级考试的内容现在都过时了。
我在去年买了个[_a***_]派，这个也是Linux系统的，从这开始我就开始在Linux系统里面折腾了，很多命令都是不知道输了多少遍才不会忘记。
今年初公司需求需要在Linux里面开发软件，从而涉及到了Linux系统的内核编译 ，底层驱动编写，Linux系统的网络设置，上层软件对底层驱动接口的调用，qt源码编译，QT 软件开发，arm交叉编译环境的部署，shell脚本编程，sqlite数据库的使用，TCP编程，等等。
总而然之，想要学好Linux系统的前提就是你要有一个Linux系统去不断的操作。分享好方法，在学习的同时记得要记录你所操作过的命令，一开始我没记，到后面就忘了，想用时又要从新找。至于教程，网上有很系统的教程，感觉跟书上差不多，遇到不会的多baidu一下，都用前辈们的解决方法，遇到的问题也要把它记下来。
到此，以上就是小编对于linux深度学习框架交流的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux深度学习框架交流的5点解答对大家有用。
