大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python与c语言哪个好的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python与c语言哪个好的解答，让我们一起看看吧。
学习python与c语言哪个好？
Python的优点：
易学易用：Python的语法简单直观，更接近自然语言，容易学习和理解。
生产力高：Python拥有大量的标准库和第三方库，可以快速实现各种功能，提高开发效率。
广泛的应用领域：Python在数据科学、机器学习、人工智能、web开发等领域得到广泛应用，拥有强大的生态系统和活跃的社区支持。
跨平台性：Python可以在多个操作系统上运行，具有很好的跨平台支持。
Python的缺点：
执行效率相对较低：与底层语言相比，Python的执行效率较低，因为它是一种解释型语言。
内存占用较高：相比于一些编译型语言，Python需要更多的内存空间来运行程序。
不适合底层开发：由于Python的执行效率较低，它不适合编写底层系统级的代码，如操作系统内核或设备驱动程序。
C语言的优点：
不同的编程语言有不同的应用场景，不能一概而论。就以Python和C语言来说，两者分别有以下的特点和应用场景：
Python:
- 学习曲线低,语法简单易于上手,适合初学者。对于初学者，不需要你一上手就了解各种复杂的语言特性以及计算机底层原理，包括数据结构与算法，网络等领域的知识。
- 功能强大,有丰富的库,适用于人工智能、数据分析、web开发等领域。例如：人工智能领域有TensorFlow，Keras，Pytorch这些封装好的库，可以轻松搭建出符合你要求的神经网络等模型。
- 跨平台,可以在Windows、Linux、macOS等系统上使用。
- 作为脚本语言,无法直接编译,运行效率相对较低。
C语言：
- 学习曲线稍陡,需要理解数据类型、指针、内存管理等底层知识,门槛较高，耗时长。
- 功能底层,主要用于开发操作系统、数据库、游戏等系统软件和应用，开发效率较低，很多功能需要自己造轮子。
- 需要编译后运行,跨平台需要重新编译,开发难度大。如果涉及平台特性的功能，还需要不同平台的API，跨平台兼容性差。
- 作为系统级语言,运行效率高,可以充分利用硬件***。
综上所述，要选择学习Python还是C语言,可以根据你的学习阶段和目的:
- 初学者和对效率不太在意,更重视易用性的,可以选择Python。它易于上手,功能强大,可以快速开发。
- 对技术原理和运行效率较为在意,想从底层学习计算机系统的,可以选择C语言。虽然难度较大,但可以学到系统级的知识。
- 如果希望兼顾,也可以先学习Python,[_a***_]编程思想和开发技能,然后再学习C语言,理解系统知识和提高效率。
- 如果目的不同,也可以同时学习两种语言。Python进行快速开发,C语言开发关键的系统模块。它们可以很好地协同工作。
Python和C语言各有其优点和适用场景。如果你想学习编程，并且还没有选择学习的语言，那么以下情况适用于选择Python：
- 你是编程新手，没有任何编程经验
- 你想快速开发原型或进行数据分析
- 你正在学习计算机科学或数据科学，并需要一种易于学习的语言
如果你需要学习一种用于系统级编程或需要更好的性能并且要求控制底层硬件的语言，那么应该学习C语言。以下情况适用于选择学习C语言：
- 你想进行系统级和底层编程
- 你正在学习计算机科学或计算机工程，并且需要了解CPU和内存的工作原理
- 你想为操作系统、驱动程序或游戏编写代码
总的来说，Python更适合初学者或数据科学家、机器学习工程师等，而C语言更适合系统级和底层编程方面的开发人员。
到此，以上就是小编对于python与c语言哪个好的问题就介绍到这了，希望介绍关于python与c语言哪个好的1点解答对大家有用。
