大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java 语言效率的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Java 语言效率的解答，让我们一起看看吧。
- 对于java语言来说，大量注释会影响执行效率么？
- JAVA开发常用的性能优化有哪些？
- java反射创建对象的效率是怎样的呢？
- 自学java怎么学习效率高？
- python、Java、c#和c++中，哪种语言的跨平台性比较好？
对于JAVA语言来说，大量注释会影响执行效率么？
对的，众所周知J***a是解释执行，当你写了越多注释，则需要解释的字符串也越多，自然效率浪费的也越多，对于一般的编程语言来说，注释在编译的时候会忽略不计，但是对j***a来说它是解释注释操的。注释得越多，需要解释答字符串也就越多，所以一个基本原则就是，J***a代码要写的越短越好，可惜由于语言设计原因，J***a代码一般都很长，所以很多人对J***a的执行效率不满。
J***A开发常用的性能优化有哪些？
J***a是面向对象编程语言，具有功能强大、简单易用两大特征。很多人表示J***a运行速度慢，有严重的性能问题，其实这与J***a无关，而是涉及到J***a应用的性能优化。
接下来就给大家分享J***a性能优化的常用方法。
1、设计优化
设计优化处于性能优化手段的上层，它需要在软件开发之前进行。在软件开发之前，系统架构师应该就评估系统可能存在的各种潜在问题和技术难点，并给出合理的设计方案，是对系统”质”的优化。进行设计优化时,设计人员和必须熟悉经常使用的设计方法、设计模式,以及主要的性能组件和经常使用的优化思想,并将其有机地集成在软件系统中。
2、代码优化
代码调优是在软件开发中,或者是软件开发完毕后,软件维护过程中进行的程序代码的改进和优化。代码优化涉及诸多编码技巧,需要开发者熟悉相关的语言API ,并在适合的场景中正确的使用相关API或类库，同时对算法、数据结构的灵活使用也是代码优化的一个重要内容。
3、JVM优化
作为J***a软件的执行平台，JVM的各项參数将会直接影响J***a程序的性能，比如JVM的堆大小、垃圾回收策略等等。要进行JVM层面的调优，需要开发者对JVM的执行原理和基本内存结构有一定的了解，如堆内存的结构、GC的种类等，然后根据引用程序的特点设置合理的JVM启动參数。
4、数据库优化
对数据库的调优能够分为三个部分：1）在应用层对SQL语句进行优化时会涉及大量的编程技巧；2）在对数据库优化时主要目的是建立一个具有良好表结构的数据库；3）对数据库软件进行优化。
5、操作系统优化
操作系统调优的手段和參数可能有所不同，比如在主流Unix系统中，共享内存段、信号量、共享内存最大值（shmmax）、共享内存最小值（shmmin）等都是能够进行优化的系统***。此外，如最大文件句柄数、虚拟内存大小、磁盘的块大小等參数都可能对软件的性能产生影响。
有时不需要太多的工作就可以提高你的J***a应用程序的性能。如果你不知道如何优化性能，可以借助性能诊断工具，这是一种对已经确定有性能问题的系统和代码进行诊断，还有一种是对预上线系统提前性能测试，确定性能是否符合上线[_a***_]。如果你想了解更多J***a学习教程资料，可以关注我，定期发布技术热点和就业行情分析，助力你更快更好的入行J***a。
没有系统地整理过，就说一些常见的吧，想到什么说什么，有一些关于代码细节，有些可能是一些方法和习惯。
避免过多地创建J***a对象：比如在循环中创建对象，创建和回收都需要花费时间；
尽量使用局部变量，或者换一句换说，要根据变量的作用域，把变量定义在合适的地方；
尽量减少计算/操作：这里其实要注意的点很多，一个简单的例子，入参给了10个ID去查询数据库，是循环10遍执行where id=?，还是执行1遍where id in(list);
使用StringBuffer、Collection的时候，如果能够确认长度/元素数量的话，尽量指定长度/元素数量；因为默认值是比较小的，当它们在做扩展的时候，会有一定性能损耗；
基本数据类型转为字符串，用toString()而不是+""；
在finally块中关闭Stream，要养成好习惯；
代码优化是对程序代码进行交换，以实现精简代码、清除代码垃圾的目的。有很多新手J***a程序员想知道代码优化的方法有哪些，还有很多想要转行学J***a的同学想知道2020年学J***a就业前景如何，接下来就给大家简单分析一下。
J***a代码优化的方法有哪些？
1）尽量指定类、方法的final修饰符。带有final修饰符的类是不可派生的，J***a编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升J***a运行效率作用重大，此举能够使性能平均提高50%。
2）尽量重用对象。由于J***a虚拟机不仅要花时间生成对象，以后可能还需要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，因此生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。
3）尽可能使用局部变量。调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈中速度较快，其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆中创建速度较慢。
4）慎用异常。异常对性能不利，只要有异常被抛出，J***a虚拟机就必须调整调用堆栈，因为在处理过程中创建了一个新的对象。异常只能用于错误处理，不应该用来控制程序流程。
j***a反射创建对象的效率是怎样的呢？
建议题主看一下jdk proxy，j***assit或者cglib是如何通过反射来完成代理模式的！反射用的场景最多的就是代理模式，而代理模式被众多的框架（Spring，Mybatis，Dubbo等等）使用！当然，对反射的理解争议性也很大！
J***a中，反射是会比直接通过 new 创建对象实例来的慢，这是因为JVM 针对其做的优化，和直接创建对象是不一样的。但是下面是几个要注意的点
在最新版本的JVM上，反射的效率已经得到了比较大的提升。
Knuth说过，"We should forget about ***all efficiencies, say about ***% of the time: premature optimization is the root of all evil" (***://en.***.org/wiki/Program_optimization) , Performance tuning必须是基于相应的应用场景，实际的测试数据和明确的优化目标而进行的。
在反射的执行过程中，对于类及对象的定义元数据的寻找效率是比其实际执行的效率低很多的，因此这里的瓶颈在于，如何一次性的，在配置而非运行时，将相关的元数据尽早读取到系统中来，这就引出了下面一点：
一般来说，大部分的反射构建对象元数据应该发生在系统配置阶段，比如在系统启动阶段，使用反射将系统运行所需要的相关配置及动态数据读进内存，然后在运行时，使用这些存放在内存中的元数据进行处理。
在最新的JVM中的hotspot优化，可以针对多次运行的J***a Class进行有针对性的优化，因此理论上来说，J***a代码执行的次数越多，则针对其的优化效果也越明显。
自学j***a怎么学习效率高？
怎么去学习j***a，这也是目前很多想要进入j***a行业的小伙伴共同的一个话题，今天小编在这里就为大家简单的分析一下。
首先，想要学好j***a技术，就要对于自身的一个情况进行详细的分析，看看是否满足学习j***a的要求，毕竟作为一个编程开发语言对于学员还是有一定的限制要求的，当然，如果不是为了找工作的例外。如果学习j***a技术是为了工作的，那么自己的学历就要满足大专或者是以上，年龄也最好是在20-30之间最佳。
其次，就是去了解一下自己是适合自学还是j***a培训学习，如果自控力强的，有一定基础的可以选择自学。如果是自控力弱，或者是零基础的学员，建议最好是去选择一家专业的j***a培训机构进行学习，这样更有保障。
再有，就是在学习的过程中一定要多练习，有问题多去问，不要积累问题，和同学之间也要多交流。学习这件事情还是需要自己多努力才行。
j***a开发语言凭借着自己独特的优势（性能的安全性和较强的扩展性），在多个开发领域的运用开发也得到了认可，市场上有不少的小伙伴想来学习j***a开发技术，但是每个人的基础和接受能力不同，意味着学习j***a开发的方式不同。
有基础的小伙伴可以通过自学或参加j***a培训的方式来获取开发技术知识，但是并不意味着所有人都适合自学的方式，小伙伴在选择学习方式的过程中，不要只看当下付出的学习费用和学习时间，这两种学习方式，小伙伴要综合对比，选择性价比比较高的学习方式来学习。
1.参加j***a培训的必要性
j***a培训是小伙伴选择的一种学习方式，也不见得j***a培训就是唯一的学习方式，但是在学习效率和学习周期方面比较，j***a培训要比自学的方式要好一点，在j***a培训班可以系统的学习j***a开发技术知识，还能通过项目实战案例的练习积累更多的项目实战经验。
在j***a培训班一般情况下，培训周期为5-6个月的时间，对于有基础的小伙伴来说，更容易接受j***a开发技术基础知识，主要还是项目实战案例练习的多与少的问题，在培训班培训完成之后，小伙伴可以达到初级j***a开发工程师的技术水平。
2.j***a培训与自学的区别
在j***a培训班，小伙伴是集中学习时间来学习相关的j***a开发技术知识，在学习基础知识的同时，培训班还会通过项目实战案例的练习来锻炼小伙伴在项目开发过程中解决问题的能力，既学到了开发技术知识，又可以积累更多的项目开发经验，还缩短了学习时间。
自学j***a开发技术入门是没有什么问题的，但是往往有些自学j***a开发技术的小伙伴在学完之后，找不到相应的工作，是因为自学j***a开发没有较多的项目实战案例练习，缺乏项目实战经验，而且学习效率也是比较低的，在无形中延长了学习周期。
小伙伴无论选择哪种学习方式，不仅仅要积累基础知识，更重要的是项目实战案例的练习，小伙伴在不断的学习过程中，探索适合自己的学习方法。尚硅谷j***a培训班是一家比较靠谱的职业教育培训机构，以理论实践相结合的教学方式，传授相关的j***a开发技术知识，培训班还有较多的j***a视频供小伙伴下载学习！
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自学J***a没问题，无非就是一个毅力问题：
你能坚持住那么长时间的自学过程吗？
你能坚持自律每天学习最起码五个小时以上的时间吗？
你能坚持住遇到问题却无法立即解决然后耗费你大量精力的情况多次发生吗？
......
上述还只是一小部分，接下来真正学习起来才更加困难，J***a不同于其他编程语言，在学习的过程中，它枯燥没有成果展示可以激励自己，就可能你学着学着开始疑惑：这玩意儿到底在整啥？
所以如果要自学的话，一定要做好接受长时间跨度的学习准备，具体怎么学可以接着往下看：
1.前期准备
自学的话，不管你是否在职，每天都一定要记得抽出时间来学习，可以早起背单词、晚上回去学习新课程，学完之后还要注意复习和巩固，如果因为精力有限导致学习效率低，那就自行调整下学习进度，顶多就是学习时间拉长。（时间上做好心理预期即可）
2.学习内容
python、J***a、c#和中，哪种语言的跨平台性比较好？
我觉得大概是这么个样子的，j***a大于等于Python大于C++大于C#
1，j***a跨平台效果极好，因为j***a虚拟机支持的平台多，所以跨平台性好
2，python也称胶水语言，是脚本语言，移植性跨平台性自然不在话下，尤其这几年的大数据、数据挖掘带动了该语言。不过python2和python3那个差别还是非常大，可以说不兼容
3，C++跨平台效果也还不错，不过需要重新编译。
4，C#基本就只能在windows相关平台下使用了。
题主问跨平台性，不好理解这个跨平台性具体是指的什么，以下从三个方面回答一下试试：
J***a可移植性最佳。JDK版本一致的情况下，只要没使用平台特有的[_a1***_]，代码是可以无缝移植的。而且编译后的程序可以直接跨平台运行，不需要针对平台重新编译。
Python我放在第二，可能很多朋友会有异意。之所以这样放，是因为Python2和3本身差异太大了，Python2要移值到3，本身就是困难的事情。但如果Python本身的版本保持不变，那跨平台的移植性和J***a是差不多的。但Python不需要编译再部署，所以Python保持版本不变的情况下，跨平台移植会比J***a方便。
C++。C++语言本身是可以方便移植的，但跨平台时需要重新针对平台进行编译。而C++往往与平台强相关，即使目标系统从32位变成64位，也很可能需要重新编译。相对来说，C++的跨平台移值不是那么容易。
C#移植就更困难了，在很多数操作系统里甚至不支持，就不具备移植的可操作性。虽然在部分Linux系统里已经支持运行，微软也开源了.NET FrameWork，但目前跨平台使用C#的相对比较少，资料查询也不容易，所以可移植性我把它排在了最后。
C++ > C# > J***a > Python
这个是我个人经验结果，非实际测试结果。
J***a > C# > Python > C++
题主提到的语言当中跨平台性比较好的是J***a。
原因：
1. J***a本身就是一种可撰写跨平台应用程序的面向对象的语言。其中虚拟机帮我们做的就是兼容不同的系统调用不用的API。所以大部分的跨平台问题已经帮我们解决了。
2. J***a的跨平台可以成为一次编译，到处运营。J***a在编译的时候没有编译成指定的CPU的汇编代码，也没有和具体操作系统的系统调用相关联。
3.有一个作者回答的从三个方面考虑这个问题，这边要和大家解释一下，不要把可移植弄成跨平台。跨平台语言最大的特点是不编译机器码，不使用系统的API。
总结：
简单说就是我们写的代码能不能直接在另外一个操作系统，甚至是CPU。但几乎我们熟知的语言都可以。不仅题主所说的，还有、JavaScript，Go等等。
J***a是跨平台，那么是编译出来的而简直文件可以在其他任何安装了J***a运行环境的平台上，要是没有安装也是行不通。另外C语言的话，编译出来的东西一般智能在一类操作系统上，换了就不可以。但是运行时不需要额外任何运行环境。
最后C%和Python，亦或者PHP和Js等都可以实现代码在多种平台上直接运行。不过也都是需要相应的环境。
各个语言用途不同，简单用跨平台与否选择语言错误的。
都说J***a跨平台，是因为有虚拟机，用的人多；
Python做爬虫做数据挺好的。
c++是面向对象的c语言
c语言每个平台都有编译器，做底层最好。
石头记告诉我们：凡是真心爱的最后都散了，凡是混搭的最后都团圆了。吃定Windows的VB被抛弃了，投身多平台的J***a火了二十多年。互联网开发已经进入平稳期，降低运维成本逐步成为主题，为了减少多系统重复开发和维护的工作量，程序语言跨平台发布的能力正在日益受到重视。
跨平台技术的三种模式
受到系统硬件和软件兼容性的制约，应用程序不能在不同设备和操作系统上运行。所谓跨平台是指在不同操作系统上运行相同的程序。按照编译方式可将跨平台技术分成以下三种模式：
- 原生编码 使用统一的规范编制程序代码，在不同的环境下将源代码编译成相应的原生后执行。可跨平台移植的C和C++代码就属于这一类型。
- 虚拟环境 为各操作系统制作虚拟机(VM),将源程序编译成不含操作系统特征的字节码，由虚拟机以JIT(Just In Time)的方式再次编译形成机器码后执行。J***a，C#都属于这一类型。特别说明一下，C#要使用Xamarin开发才能实现跨平台。
- 脚本语言 该方式同虚拟环境类似，也需要在操作系统事先安装执行环境，不过这种方式通过逐行解释脚本之后，直接调用指令库中的程序执行，没有二次编译的过程。Python,Perl,php,J***ascript等都是这种方式。
跨平台编程语言的比较
安卓和苹果势不两立，互设壁垒，二者的apps不相兼容连后台都不能使用同一台服务器。我觉得头条的大大们一定深受其害。在UWP上铩羽而归的MS，渔翁得利，搞了一个Xamarin开发平台，同一套C#源码可同时兼容安卓和苹果。2018年，C#的开发量已呈现出增长的势头。
从对OS的适应性上看， Xamarin C#在跨平台数量上获得了一定的优势。如果仅看跨平台的应用量，J***ascript才是当之无愧的王者。由于受到主流浏览器的支持，J***ascript似乎是唯一一款能在全部主流平台上运行的脚本语言。
跨平台技术是大佬们蚕食对手生态圈的重要工具，在大佬们的战争中，我等小小草民身不由己，随波逐流紧跟趋势就好。
到此，以上就是小编对于j***a 语言效率的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a 语言效率的5点解答对大家有用。
