学习python没兴致（python学了没用）

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1、python就是以他简单易学出名的。几乎是现在最简单，却可塑性最高的语言了。一般有其它编程的，，三小时左右就能学会。

2、Python不难学。Python语法简洁明了，代码可读性高，容易入门。Python的哲学是“做一件事情应该只有一种最好的方法”，对于初学者规范自己的学习有很大的帮助，同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。

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3、python并不算太难如果你有编程经验，或对计算机有一定的了解，那么学习Python并不算太难。但是，如果你从来没有接触过编程，或者对计算机没有任何理解，那么学习Python可能会有一定的困难。

4、对于有编程经验和一定基础的人来说，学python并不难。

5、难不难，是一种个人体验，所谓难者不会，会者不难。还取决于你接受什么水准的教育，跟着什么样的老师Python这个语言本身不难学的。

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1、做不来是因为还没入门，看书，上网查，上论坛请教，这样能缩短入门时间。另外一个事情就是跟同事套近乎，跟前辈请教公司的历史，业务，这样充实一下脑子，熟悉一下环境。

2、如果一周之内不适应，可以提出离开，这里面不涉及复杂的离职手续。不需要勉强自己去适应适应不了的工作。

3、学会适应。职场是一个不断变化的环境，需要学会适应新的规则、文化和技术。需要保持开放的心态，尝试学习新的事物，并寻求适应新环境的方法。休息和放松。在工作之外，需要花时间休息和放松，以保持身心健康。

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4、我觉得可能有下面的原因：学校和公司是完全不同的两个环境。职场环境和学生环境来说，其复杂性，繁琐性都远远大于后者。可能感觉不好，是因为对于环境的转变还不适应。实习工资不尽人意。

1、去找一个实际项目练手，通过真实的项目来达到训练的效果。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。

2、天——下载并安装好学习环境：到网站上下载一个python0以上的版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。

3、在计划时，不要设置高的目标，或者不要设置目标。这样才可以有继续下去的勇气。不然容易有挫折感。现在这个年代，不是以前了。以前标榜强干、没日没夜地拼命干；现在要讲究在有兴趣、宽松、有信心的状态下学习和工作。

不建议学python的原因：学习进程慢每个人都是有惰性，这是一点必须要承认，相信大家最深有体会的就是上学的时候了，为了逃避学习，总会给自己找各种理由，所以自学的进程总会是很慢的。

不建议学习Python的原因：语言性能差。对于经验丰富的C++程序员来说，Python的速度无法与之相比。同样的任务，C++可能需要1秒，而Python可能需要十几秒。语法混乱。

不建议学python的原因：语言性能差对于C++老手来说，速度上也根本不具有可比性。一个专业的程序员，写个C++能用1秒解决问题，用Python可能就需要十几秒。

简单易学。Python是一种易读易写的编程语言，具有简洁而清晰的语法。它的语法规则相对简单，适合初学者快速上手，而且代码相对于其他编程语言更易于理解。应用广泛。

为什么不建议学python？如果你的工作要写游戏引擎，那肯定不建议python 。但是你如果是做爬虫，文档数据分析提升办公运维效果等等，你可以考虑学python。python相对于比其它编程语言，语法规则简单，容易上手。

1、Python前景还是很不错的，尤其是我国在大力发展人工智能的情况下，Python的就业岗位也比较多，所以你不用担心。

2、Python目前是比较火，学习之后可以从事软件开发、数据挖掘等工作，发展前景非常好，普通人也可以学习。

3、Python可以跨平台，对linux和Windows都是不错的支持，科学运算、[_a***_]，交互式终端。同时，跟其他的语言对比来说，高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。

4、首先从国家培养人才方向上来讲，***院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略，并且已经有数个省份将Python纳入到高考体系，国家计算机二级考试新增 “ Python 语言程序设计”科目。

5、可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。Python是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。

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